비트나인, 6회차 그래프 데이터베이스(Graph Database Meetup) 밋업 현장 리뷰
안녕하세요, 국내 유일 그래프 데이터베이스 연구 개발 전문 기업 비트나인입니다.
아침저녁으로 제법 싸늘해진 바람이 옷깃을 여미게 하는 계절, 벌써 가을도 막바지를 향해 가고 있습니다.
추워진 날씨에도 불구하고 많은 분들이 밋업에 참석하시어, 그래프 데이터베이스 기술에 많은 관심을 보여주셨는데요!
바쁜 업무 일정에도 불구하고 참가해 주신 많은 분들 덕분에, 이번 밋업도 잘 마무리할 수 있었습니다.
그럼 6회차 그래프 데이터베이스 밋업 현장을 소개드리겠습니다. ^^
지난 10월 10일 진행된 6회차 밋업은, 지난 4회차 밋업에서 소개해 드렸던 그래프 데이터베이스가 제공하는 5가지 핵심 오퍼링(5 Offerings) 중
“AssetManager” 파트에 대해 좀 더 자세한 이론 설명 및 사례를 소개 드리는 자리로 진행되었습니다.
<지난 4회차 발표 영상 보러가기: Link >
첫 번째 세션은, “AssetManager” 부문에 대해 자세한 이론 및 활용 사례를 소개 드리는 것으로 시작되었습니다.
1st Session: What is AssetManager(Asset Management)?
AssetManager(Asset Management)란, 복잡한 연관 관계가 있는 기업 내 정보, 자산, 지식 등의
효율적인 관리와 시각화를 위한 그래프 데이터베이스(or AgensGraph) 활용 분야로,
제조/물류/통신 분야에서 MDM(Master Data Management) 및 Knowledge Space 등으로 주로 활용됩니다.
빅데이터 환경에서 Asset Management를 그래프 기술과 연계하면, 아래와 같은 “그래프 기반 논리 아키텍처”를 구성할 수 있습니다.
이러한 그래프 기반의 AssetManager(Asset Management)를 통해, 다음을 수행할 수 있습니다.
① 관리 목적에 적합한 시각화 및 인사이트 제공
② 통계 및 인공지능 기술 기반의 데이터 정제 및 패턴 분석
③ 그래프 기반 데이터의 저장 및 연관 데이터 통합
④ 관리하고자 하는 자산 대상에 따른 정형, 비정형 목표 데이터 수집
또한 다양한 형태의 데이터 사이에 존재하는 연관 관계를 빠르게 조회, 처리, 분석할 수 있으며,
이로 인해 비용은 감소하고 업무 효율성은 더욱 증대된다는 장점이 있습니다.
적용 분야 | 사용 사례 |
Manufacturing | - 공정 관리 시스템 |
Human Resources | - 실적 관리 - KPI 관리 |
Transportation & Logistics | - 교통 제어 (신호등, 카메라, 하이패스 등) - 실시간 경로 추천 - 유통, 공급망 관리 |
Network & IT operations | - IT 자산 모니터링 (IDC, 앱 서비스 인프라 등) |
Utility | - 공공재 서비스 공급망 관리 (전기, 수도 등) |
Others | - 지식 지도 구축 - MDM |
AssetManager(Asset Management)는 주로 제조 분야(공정 관리 시스템), 인적 자원관리(실적/KPI 관리),
교통/물류(교통 제어 시스템, 유통/공급망 관리),
네트워크/IT 운영(IT 자산 모니터링) 등 다양한 산업군에 걸쳐 폭넓게 활용되고 있습니다.
더 자세한 세션 발표 내용이 궁금하신 분들은, 유튜브 채널(Link)에 업로드된 밋업 발표 영상을 확인 부탁 드리겠습니다.
2nd Session: 그래프 데이터베이스를 이용한 IoT 디바이스 장애 분석 시스템 컨설팅 사례
두 번째 세션은 국내 기업 A사의 <그래프 데이터베이스를 이용한 IoT 디바이스 장애 분석 시스템 컨설팅 사례>를 소개해 드리는 시간으로 진행되었습니다.
A사는 전국 가정에 IoT 기기를 공급하여, 해당 기기를 통해 사용량을 측정하고 이에 대한 수익 모델을 운영 중인 업체로,
장애 발생 시 정확한 원인 진단과 빠른 대응이 매우 중요합니다.
그러나 다양한 기기가 복잡하게 연결된 데이터 환경에서 정확한 문제의 원인을 파악하기 어렵다는 이슈가 있었습니다.
A사는 당사의 그래프 데이터베이스 솔루션 AgensGraph를 기반으로,
IoT 기기부터 네트워크, 관제 환경에 이르기까지 모든 상관관계를 고려한 그래프 모델링을 수립하여,
직관적으로 모니터링하고 관리할 수 있는 시각화 플랫폼을 구축하였습니다.
이를 통해 기기 간의 관계를 네트워크로 표현하고 해당 연관 관계 분석을 통한 인사이트를 발견하여,
문제의 원인을 짧은 시간 내에 시각화 분석할 수 있게 되었습니다.
(*고객사의 요청에 따라, 컨설팅 진행 과정 및 결과는 밋업 현장의 세션 발표를 통해서만 공유 드리고 있습니다.
밋업에 직접 참가하시어, 그래프 데이터베이스 실제 적용 사례를 확인하시고 실무에 적용 가능한 인사이트를 얻어가세요! ^_^)
당사의 그래프 데이터베이스 솔루션 AgensGraph는 다양한 분야의 데이터를 직관적으로 ‘표현’하여
그래프 분석을 통해 비즈니스 인사이트를 ‘발견’하고,
나아가 ‘추론’을 이끌어 낼 수 있는 차세대 DBMS입니다.
추가로, 직접 그래프 데이터베이스 솔루션을 사용해 보실 수 있는 다운로드 링크 안내 드리오니,
사용해 보시고 다양한 의견 전달해 주시면 감사드리겠습니다. ^^
▶그래프 데이터베이스 솔루션 직접 사용해 보기: http://bitnine.net/downloads/
(사용 후 기술 관련 문의가 있으시다면, https://github.com/bitnine-oss로 문의 주세요!)
▶그래프 데이터베이스 유즈 케이스 다운로드: https://bitnine.net/usecases/
앞으로도 밋업을 통해 지속적으로 소통하며 더욱 안정적인 기술 및 서비스를 제공하는
그래프 데이터베이스 전문 기업 비트나인이 될 수 있도록 최선을 다하겠습니다.
다음 7회차 밋업은 11월 중 진행 예정이며, 자세한 일정이 확정되는 대로 밋업 페이지에 공지될 예정입니다. ▶ LINK
(멤버로 가입하시면, 다음 밋업 일정 확정 시 초청 메일이 발송됩니다! ^_^)
그래프 데이터베이스 밋업에 대한 문의사항이 있으실 경우,
hnkim@bitnine.net으로 언제든지 편하게 연락 부탁 드리겠습니다.
비트나인 홈페이지 방문 시,
“그래프 데이터베이스 솔루션” AgensGraph를 직접 사용해 보실 수 있습니다. :)
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