비트나인 Graph it

안녕하세요, 국내 유일 그래프 데이터베이스(Graph Database) 연구 개발 전문기업 비트나인입니다. 기존 아젠스그래프(AgensGraph)의 새로운 버전 업그레이드 소식을 전해드립니다. 아젠스그래프 v2.13, 그래프 데이터 처리 안정성이 더욱 향상되다 이번에 새롭게 업그레이드된 아젠스그래프 v2.13은 PostgreSQL 13 버전을 기반으로 구현됐습니다. 더욱 다양하고 강력한 기능들로 무장한 13 버전까지 지원하는 만큼, 더욱 안정된 버전에서의 그래프 기능 구현이 가능해졌습니다. 지난 5월, PostgreSQL 12 버전으로의 업그레이드를 통해 PostgreSQL 13까지의 최신화를 거쳤습니다. 향후 아젠스그래프는 더 안정적인 그래프 데이터베이스가 될 수 있도록 성능 개선 및 버그 수정에 집중..

그래프 데이터베이스란? 그래프 데이터베이스는 정향 데이터 위주의 처리만 가능한 관계형 데이터베이스를 보완하기 위해 등장한 NoSQL 계열의 데이터베이스입니다. 그래프 데이터베이스를 이해하기 위해서는 그래프 데이터에 대한 이해가 필요합니다. 그래프 데이터는 수학적 그래프 이론에 토대를 두고 있는데, 개별 객체의 데이터를 나타내는 점(Node 혹은 Vertex), 성질이 비슷한 객체들을 묶어주는 묶음(Label), 객체들 간의 관계를 표시하는 관계선(Edge 혹은 Relationship)으로 이루어져 있습니다. 그래프 데이터베이스는 이러한 그래프 데이터를 실시간 처리 환경에서 본연의 모습을 유지하며 저장, 운영, 처리와 같은 최선의 데이터 운영 환경을 마련하기 위한 기술을 구현하는 솔루션입니다. 그래프 데이..

글로벌 그래프 DB 시장에는 수많은 그래프 DB 공급 업체들이 존재하지만, 실제 활용을 위한 그래프 DB를 선택하는 것은 쉽지 않습니다. 요구사항에 따라 여러 DB 제품들이 있기에 충분히 검토해보고 결정해야 할 것입니다. 본 글은 그래프 DB를 선택할 때 기본적으로 고려해야 할 10가지 사항들에 대해 소개하고자 합니다. 후보군을 놓고 아래 사항들에 대해 고려해 본다면, 가장 최선의 선택을 할 수 있을 것입니다. 1. Native Graph Storage 네이티브 그래프 스토리지는 그래프 데이터베이스의 무결성과 성능을 상징하는 근본적인 요소입니다. 네이티브 그래프 스토리지는 그래프 노드를 연결하는 실제 관계가 기본 영구 데이터 요소로 저장되도록 합니다. 네이티브 그래프 스토리지가 아닌 그래프 기능을 모방한..

안녕하세요, 국내 유일 그래프 데이터베이스(Graph Database) 연구 개발 전문기업 비트나인입니다. 기존 아젠스그래프(AgensGraph)의 새로운 버전 업그레이드 소식을 전해드립니다. AgensGraph 2.12, 관계형 데이터의 처리 성능이 대폭 향상되다 관계형 데이터베이스란 데이터를 열(column)과 행(row)으로 구성된 테이블에 저장합니다. 주로 은행의 거래내역 또는 엑셀 형태의 자료와 같은 로그(log) 정보를 저장할 때나, 트랜잭션(DB의 상태를 변경할 때 수행하는 작업) 중심으로 데이터를 관리할 때 적합합니다. 아젠스그래프는 전 세계적으로 가장 신뢰를 받고 있는 오픈소스 관계형 DB인 PostgreSQL(포스트그레스큐엘)을 기반으로 구축한 멀티모델 그래프 DB입니다. 이번에 새롭게..

1. 오픈소스 소프트웨어란 오픈소스 소프트웨어의 역사 컴퓨팅 기술의 발전과 함께 소프트웨어라는 것이 처음 태동하던 시기, 소프트웨어 프로그래밍은 기술을 가진 해커와 개발자 중심으로 발전해왔다. 산업이 발전할수록 소프트웨어의 역할은 커져갔고, 점점 영리적인 성격을 띄게 되며 개발의 주체는 기업으로 옮겨갔다. 그러나 복제가 매우 쉽다는 특성은 곧 수익 창출의 문제점으로 대두되기 시작했다. 이 때문일까. 초기의 소프트웨어 기업들은 절대 소스 코드를 공개하지 않았다. 이는 곧 설계도를 공개하는 것, 복제를 용인하는 것이나 다름없다고 여겨졌다. 특허와 재산권 등의 수단을 동원해 법의 테두리로 소스 코드를 보호하기도 했다. 이런 사회적 인식속에서 실제 개발자보다는, 코드에 대해 더 많은 접근 권한을 가진 관리자(기..