비트나인, 5회차 그래프 데이터베이스(Graph Database Meetup) 밋업 현장 리뷰!
안녕하세요, 국내 유일 그래프 데이터베이스(Graph Database Meetup) 연구 개발 전문 기업 비트나인입니다.
본격적으로 더워지는 여름의 시작, 7월입니다. 연일 습하고 더운 날씨가 계속되면서, 몸도 마음도 많이 지치셨을 텐데요.
여름철 건강 관리에 유의하시길 바라면서, 날씨만큼이나 뜨거웠던 5번째 그래프 데이터베이스 밋업 현장을 소개 드립니다!
<그래프 데이터베이스의 5가지 핵심 오퍼링 (5 Offerings)>
지난 7월 10일 진행된 5회차 밋업은, 지난 4회차 밋업에서 소개 드렸던 그래프 데이터베이스의 5가지 핵심 오퍼링(5 Offerings) 중
“PatternDetector” 파트에 대해 좀 더 자세한 이론 설명 및 사례를 소개 드리는 자리로 진행되었습니다.
<지난 4회차 발표 영상 보러 가기: Link>
<날씨만큼이나 뜨거웠던 5회차 밋업 현장!>
본격 세션을 시작하기 전, 참가자 네트워킹을 통해 간단한 자기소개 및 밋업 참가 목적에 대해서 공유하는 시간을 가졌습니다.
그래프 데이터베이스에 대해 잘 모르는 상태에서 참가하셨던 분들이 대부분이었던 초기의 밋업과 달리,
이번 5회차 밋업은 그래프 데이터베이스를 이미 도입하였거나 도입을 고민 중에 좀 더 다양한 활용 방법을 파악하고자 참가하신 분들이 많으셨는데요~ ^^
최근 금융, 제조, 교육, 보안 등 다양한 산업 군에서 그래프 데이터베이스를 활용하는 사례가 증가하고 있는 만큼
그래프 데이터베이스 기술에 대한 관심이 매우 높아졌다는 것을 몸소 느낄 수 있었습니다.
<Pattern Detection 이론 소개>
참가자 네트워킹 시간 이후, “Pattern Detection”부문에 대해
자세한 이론 및 활용 사례를 소개 드리는 것으로 첫 번째 세션을 시작했습니다.
“Pattern Detection”이란 불규칙하고 방대한 데이터 사이에서 일정한 패턴을 발견/인식하여 특징을 찾아내는 기법으로,
어떤 문제의 원인이 가지는 형식을 발견하여 주어진 문제를 해결하는데 주로 활용됩니다.
① 기계학습 최적화: 그래프 데이터베이스는 신경망 구조 그대로 데이터를 저장하고 활용할 수 있어 기계 학습에 최적화된 구조를 가지고 있음② 다차원 분석에 용이: 그래프 데이터베이스는 데이터 속성 값을 별도의 변환 없이 있는 그대로 비교할 수 있어, 정확도가 높고 성능이 우수함③ 시계열을 이용한 코어 탐지 및 예측 가능: 그래프 데이터베이스는 데이터들을 시점 별로 겹겹이 배열하여, 변화 흐름을 한눈에 파악할 수 있으며 코어 탐지 및 예측이 가능함
분야 | 사용 사례 |
Marketing | - 온사이트 마케팅, 상품 추천, 고객 취향 분석 |
Education | - 학습 취향 분석, 학습 수준 진단 및 최적 진도 분석 - 문서, 서적, 논문 군집화 및 분류를 통한 통합 분석 |
Medical & Bioinformatics | - 의료 영상 분석 - 뇌파, 신경 신호 분석 - DNA 배열 분석 및 유전 연구 |
Business | - 글로벌 공시 기업들의 투자 패턴 분석 |
Safety | - 생체 인식 (얼굴, 지문, 음성 등) - 침해 위협 탐지 분석 - 변종 멀웨어 탐지 분석 |
Human computer interaction | - 음성 인식 비서, 챗봇 |
Engineering | - 차량 시스템 고장 진단 - 차량 유형 인지 (교통 카메라, 통행료 과금 등) - 배터리 공정 설계 효율 분석 및 이상 진단 - 공정 프로세스 이상 탐지 분석 - 시스템 장애 탐지 분석 |
두 번째 세션은 <무료 그래프 데이터베이스 컨설팅 지원 이벤트>를 통해 선정된,
국내 대학병원의 “뇌파 데이터 분석 사례”를 소개 드리는 시간으로 진행되었습니다.
해당 대학병원은 그래프 데이터 분석 기술을 이용하여,
뇌파 데이터를 명상 상태와 콘텐츠 시청 및 집중 상태의 뇌파로 구분하는 것을 분석 목표로 설정하였으며,
데이터 구조(스키마) 및 데이터 샘플을 추가로 제출해 주시어 좀 더 구체적인 컨설팅을 진행할 수 있었습니다. ^^
이번 밋업에서 소개 드린, “뇌파 데이터 분석 사례”는 시계열 데이터를 모니터링하는 시스템에도 동일하게 적용이 가능하며,
단순 반복적이지만 이해하기 어려운 시계열 데이터에도 보편적으로 적용 가능한 모델입니다.
*컨설팅 진행 업체와의 협의에 따라, 컨설팅 진행 결과는 밋업 현장의 세션 발표를 통해서만 공유드리고 있습니다.
밋업에 직접 참가하시어 그래프 데이터베이스 적용 사례 및 컨설팅 진행 사례를 확인하시고, 실무에 적용 가능한 인사이트를 얻어 가세요! ^_^
컨설팅 이벤트는 올해 말까지 신청받을 예정이오니, 신청을 원하시는 분들은 아래 링크 참고 부탁드리겠습니다.
▶ 컨설팅 이벤트 안내: Link
추가로 직접 그래프 데이터베이스 솔루션을 사용해 보실 수 있는 다운로드 링크 안내드리오니,
사용해 보시고 다양한 의견 전달해 주시면 감사드리겠습니다. ^^
▶그래프 데이터베이스 솔루션 직접 사용해 보기: http://bitnine.net/downloads/
(사용 후 기술 관련 문의가 있으시다면, https://github.com/bitnine-oss로 문의 주세요!)
▶그래프 데이터베이스 기술 관련 화이트 페이퍼 다운로드: http://bitnine.net/learn/
그래프 데이터베이스 밋업에 보내주시는 관심과 성원에 진심으로 감사드립니다.
앞으로도 밋업을 통해 지속적으로 소통하며 더욱 안정적인 기술 및 서비스를 제공하는
그래프 데이터베이스 전문 기업 비트나인이 될 수 있도록 최선을 다하겠습니다.
다음 6회차 밋업은 9월 초 중 진행 예정이며,
자세한 일정이 확정되는 대로 밋업 페이지에 공지될 예정입니다. ▶ LINK
(멤버로 가입하시면, 다음 밋업 일정 확정 시 초청 메일이 발송됩니다! ^_^)
그래프 데이터베이스 밋업에 대한 문의사항이 있으실 경우,
hnkim@bitnine.net으로 언제든지 편하게 연락 부탁드리겠습니다.
비트나인 홈페이지 방문 시,
“그래프 데이터베이스 솔루션” AgensGraph를 직접 사용해 보실 수 있습니다. :)
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