비트나인 Graph it

그래프 DB 특징 소개 그래프 데이터베이스는 데이터 수집, 모델링, 분석, 신규 데이터 입력, 연결 관계 처리 영역에서 많은 장점이 있다. 일반적으로 Excel과 같은 집합 데이터를 처리하는 정형화된 업무 시스템과 달리 그래프 DB는 다양한 데이터, 정보 및 지식의 관계를 기반으로 현상(what)에 대한 원인(why)을 추론하고, 미래에 어떠한(how) 의사결정을 할 것인지 예측하기 위한 새로운 업무 영역에서 효과적으로 사용된다. 이를테면, 데이터 기반의 펀드 관리에서 일반적인 표로 펀드를 관리하면 수익률로 나타나는 현상과 수익률에 영향을 미치는 원인의 관계가 명확하게 표현되지 않아 수익률 증대를 위한 데이터 분석 및 의사결정 과정이 복잡해진다. 반면, 그래프 데이터로 관리하는 경우 관계(relation..

그래프 DB 솔루션 구현 사례를 고객의 목소리로 직접 들어보세요! 첫 번째 고객 인터뷰는 DSME 정보시스템 (DINC) 설계 정보관리부 소속인 김도형 차장님과 함께 했습니다. DSME 정보시스템은 세계 최고 조선소인 대우조선해양에서 2017년 ICT 부문으로 분사된 자회사로서, 국내외 조선소를 대상으로 컨설팅, 개발, 솔루션, 비즈니스 등으로 사업 영역을 확장해 왔습니다. 조선해양 시스템 개발 및 운영을 전담하며, 뛰어난 조선해양 기술력의 커다란 역할을 해왔습니다. DSME 정보시스템은 글로벌 조선해양 산업의 변화에 능동적으로 대응하며, 지금도 조선 산업 발전에 기여하고 있습니다. 김도형 차장님과의 인터뷰를 통해 그래프 DB를 선택한 배경, 아젠스그래프를 결정한 이유, 그래프 DB 기술을 어떻게 업무 ..

RDB와 GDB의 장점을 함께 구현한 사례 Background 글로벌 유명 저널인 포브스(Forbes)와 세계 최고 연구 기관인 가트너(Gartner)는 AI 기술을 효율적으로 실현하기 위한 핵심기술로 그래프 기술(Graph Technology)에 주목하고 있다. 즉, 기존에 사용되어왔던 데이터 관리 방법 대비 복잡한 관계성 데이터를 분석 활용하기에 그래프 기술이 매우 효과적이라는 것이다. 이제는 이미 누구나 인지하는 사실이고, 전 세계의 기업들 또한 앞다투어 그래프 기술을 도입하는 추세다. 이번 적용 사례를 통해 소개할 국내의 한 조선소(이하 D 조선소)는 기존 관계형 데이터베이스를 유지하면서도 그래프 기술을 활용하여 데이터 이력 관리 및 탐색 서비스를 개선할 방법을 찾고 있었다. D 조선소는 하드웨어..

아젠스그래프(AgensGraph) Use case #1. 그래프 데이터베이스 도입을 통한 상품 추천 서비스 추천 엔진을 활용한 다양한 솔루션 제시 4차 산업혁명을 토대로 IT업계가 활발하게 발전하고 있습니다. 데이터의 형태가 점점 다양해지고 고객의 요구사항도 많아지고 있는 가운데, 아직도 많은 기업이 방대한 양의 데이터를 관계형 데이터베이스(relational database)를 활용하여 처리하고 있습니다. 하지만 관계형 데이터베이스 (relational database) 보다 더 효율적으로 데이터를 다룰 수 있는 그래프 데이터베이스(graph database)라면 어떻게 상황이 바뀌게 될까요? 여기, Graph database를 바탕에 두고 있는 비트나인의 AgensGraph를 활용한 Datametre..

코로나로 인해 각광받는 온라인 교육 요즘 교육계의 핫이슈는 코로나바이러스로 인해 학교 개강이 연기되면서 학생의 학습 공백이 발생하였고 급기야 수능마저 연기된 상황입니다. 현재 상황을 대비하여 전국의 교육기업과 학교의 교수와 강사진은 학생의 재택 학습을 위한 온라인 강의를 제공하고 있습니다. 하지만 온라인 강의만으로는 학습효과를 100% 달성하기에는 한계가 있는 것도 사실입니다. 앞으로는 온라인 강의보다 현재의 오프라인 강의 형태를 유지하고 온라인 강의는 보조수단으로 활용하되, 교육의 효율성을 높이기 위한 노력이 더욱 필요합니다. 현대 기술에 노출된 세대는 미래에 사용될 기술에 적응할 수 있는 교육이 필요합니다. 4차 산업혁명 시대에는 주입식 교육보다는 혁신적인 미래 기술로 교육계를 선도해야 하는 때입니다..