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AgensSQL의 빠른 성능과 PostGIS 기능으로 스마트 도로 데이터 혁신! 한국도로공사의 성공 사례

"AgensSQL의 빠른 성능과 PostGIS 기능으로 스마트 도로 데이터 혁신! 한국도로공사의 성공 사례"  한국도로공사와 해당 프로젝트를 소개해 주세요.“안녕하십니까. 한국도로공사는 1969년에 설립되어 대한민국의 고속도로 건설 및 운영을 담당하는 대표적인 공공기관입니다. 안전하고 편리한 교통 환경을 위해 노력해왔으며, 현재는 2030 비전인 ‘안전하고 편리한 미래교통 플랫폼 기업’을 목표로, 도로 정보 전반에 대한 디지털화와 플랫폼화를 중점적으로 추진하고 있습니다.이번 프로젝트를 통해, 설계부터 시공, 유지관리까지의 과정에서 데이터를 기반으로 한 효율적인 도로 관리를 목표로 하고 있습니다. 이 플랫폼의 목적은 도로대장의 데이터를 표준화하고, 다양한 도로 관련 정보를 통합 관리하여 실시간으로 정보를 ..

DBMS/구매 후기 2024.10.31

AgensSQL의 우수한 성능과 최적화된 PostGIS 기능을 통한 농업 데이터 관리 효율성 증대

AgensSQL의 우수한 성능과 최적화된 PostGIS 기능을 통한 농업 데이터 관리 효율성 증대  농림축산식품부와 해당 프로젝트를 소개해 주세요."농림축산식품부는 농업, 임업, 축산업, 식품산업과 관련된 정책을 총괄합니다. 농업의 생산성을 높이고, 농가의 소득을 증대시키며, 안전하고 지속 가능한 식량 공급을 보장하는 것을 목표로 합니다. 주요 업무에는 농업 기술 개발, 농촌 개발, 식품 안전 관리, 축산물의 생산 및 유통 관리 등이 있습니다. 이번 프로젝트는 차세대 농업농촌 통합정보시스템 구축을 목표로 하고 있습니다. 기존 농업 보조금 지원 시스템이 2005년 개통된 이후, 여러 차례 제도 변경과 사업 확대로 인해 시스템이 노후화되었고, 데이터 관리의 한계가 드러났습니다. 농림축산식품부는 이러한 문제를..

DBMS/구매 후기 2024.10.08

한국인삼공사, AgensSQL 도입으로 비용 효율과 성능을 잡은 마케팅 시스템 고도화 전략

한국인삼공사, AgensSQL 도입으로 비용 효율과 성능을 잡은 마케팅 시스템 고도화 전략   한국인삼공사와 해당 프로젝트를 소개해주세요."안녕하세요. 한국인삼공사(KGC, Korea Ginseng Corporation)는 대한민국의 대표적인 건강기능식품 기업으로, 정관장이라는 브랜드로도 잘 알려져 있습니다.주로 인삼을 기반으로 한 다양한 제품을 생산하고 있으며, 건강기능식품 시장에서 국내외적으로 높은 인지도를 가지고 있습니다. 이번 ‘KGC 차세대 영업마케팅 시스템 구축 사업’은 최신 IT 기술과 트렌드를 반영하여, 기존의 영업 및 마케팅 관리 시스템을 보다 효율적으로 개선하고자 시작한 프로젝트입니다. 고객 중심의 경영환경을 예측하고, 유연한 사업 확장을 위해 정보 시스템을 고도화하는 것이 핵심 목표입..

DBMS/구매 후기 2024.09.27

AgensSQL 도입으로 철도 운영의 효율성과 비용 절감을 실현한 한국철도공사

AgensSQL 도입으로 철도 운영의 효율성과 비용 절감을 실현한 한국철도공사   한국철도공사와 해당 프로젝트를 소개해주세요.“안녕하세요. 한국철도공사는 대한민국의 주요 철도 운영을 담당하는 공공기관입니다.국민들이 안전하고 효율적인 철도 서비스를 제공하는 것을 목표로 철도 운영의 모든 측면에서 최고의 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있습니다.진행 중인 '철도운영정보시스템(IRIS, XROIS) 고도화 사업'은 철도 운영의 효율성을 높이기 위해 추진하는 중요한 프로젝트입니다. 이번 사업은 운영 관리 시스템을 최신 IT기술로 고도화하여, 철도 운영을 더욱 효율적으로 만들기 위함입니다. 따라서 다양한 분야에서 시스템을 개선합니다. 특히, 수송계획시스템과 열차 운행 관리, 차량 운용 관리 등 철도 운영에 필요한..

DBMS/구매 후기 2024.09.24

기업의 생성형 AI 도입을 위한 응답 품질 향상 필요성 및 방법

기업의 생성형 AI 도입의 어려움 현재 생성형 AI는 기업의 생산성과 업무 효율성을 끌어올리는 방면에서 많은 관심을 받고 있습니다. 하지만 각 분야에서 다소 보편적인 결과를 출력하는 생성형 AI를 도입하는 것은 신뢰도 높은 인사이트를 도출하는 측면에서 어려움이 존재합니다. 이러한 어려움을 해결하고, 기업의 생성형 AI 도입에 기여하기 위해 생성형 AI의 결과 개선 방법으로 RAG 프레임워크가 대두되고 있습니다. RAG는 생성형 AI 모델의 재학습 없이, 생성형 AI의 환각 현상을 해결하거나 일반적인 답변을 개선할 수 있습니다. AgensSQL GenAI Edition은 PostgreSQL DB 엔진 및 전문가 서비스인 AgensSQL의 Enterprise Plus 제품으로, RAG 역할을 수행하기 위해 ..

DBMS/AgensSQL 2024.04.22