그래프 DBMS 시장, 2022년까지 매년 100% 성장 예상!
빅데이터 세계에서는 사람, 산업, 정보, 하물며 도로까지, 세상 모든 것이 연결됩니다. 현대 사회 속 개인 간의 관계는 복잡다단하게 얽혀 있지만, 그래프 데이터는 이러한 관계를 점(Vertex)과 선(Edge)만으로 명확한 구조로 표현해 줍니다. 그렇기에 그래프 데이터베이스(GDB)를 이용하면 각종 IoT 장치에서 수집되는 말 그대로 '대(大)량'의 빅데이터를 최상의 성능으로 처리/관리하는 것이 가능해집니다.
그래프 DB는 오랜 기간 업계에서 사용된 베테랑 격 데이터베이스인 관계형 DB를 보완할 수 있는 새로운 분석기술로 부상했습니다. 데이터 및 분석기술이 끊임 없이 진화한 덕분에, 그래프 분석 방식을 일찌감치 도입한 기업은 의사결정 과정에서 확실한 개선 효과를 보고 있습니다. 데이터 상호관계에 대한 인사이트를 확보하고, 시간 및 비용도 절감할 수 있었습니다.
가트너의 도널드 페인버그(Donald Feinberg) 부사장 겸 애널리스트는 Gartner Data & Analytics Summit에서 2019년 10대 데이터 및 분석 기술 트렌드를 발표한 바 있습니다. 다음은 10가지 트렌드에 포함된 '그래프 분석'을 요약한 자료입니다.
상위 10개 트렌드에 포함된 그래프 데이터 분석
그래프 데이터베이스를 이용하면 복잡한 상호관계 데이터를 효율적으로 모델링, 탐색 및 쿼리할 수 있습니다. 그래프 DB 시스템의 구현을 통해 조직, 사람 및 거래(트랜잭션) 등의 개체 간의 관계 탐색을 크게 개선할 수 있다는 것입니다. 그래프 DBMS 시장은 2022년까지 연간 100% 성장할 것으로 예상됩니다. 기존 SQL 쿼리만으로는 규모가 커진 데이터 처리에 한계가 있기 때문에 그래프 DB 시스템 도입은 지속적으로 가속화될 것이고, 보다 복잡한 데이터 지원이 가능하게 될 것입니다.
기사에서 언급된 전체 10대 트렌드를 살펴보면, 인공 지능(AI)과 블록체인과 같은 다른 데이터 기술도 눈에 띕니다. 분명한 것은 트렌드로 꼽힌 거의 모든 유망기술의 기저에서 그래프 데이터와의 연관성을 발견할 수 있다는 점입니다.
기업들이 정형 데이터 관리를 위해 관계형 DB을 도입한 것은 1970년대부터입니다. 관계형 DB가 절대 다수를 차지하고 있는 데이터 시장에서 그래프 DB의 출현은 혁명적이었습니다. 기존 관계형 DB로 다루기 힘들었던 복잡한 데이터를 처리, 분석 및 시각화까지 해주는 그래프 DB는 단연 주목을 받을 수 밖에 없었습니다.
이후 여러 그래프 DB 제품이 IT 시장에 출시되었지만, 관계형 DB는 여전히 데이터 시장의 주류 DB로 사용되고 있습니다. 그래프 데이터에 관심을 두고 있어도 기업 입장에서는 기존 관계형 DB에서 그래프 DB로 전환하는데 소요될 비용을 먼저 고려할 수 밖에 없었기 때문입니다. 그렇다면 원활한 데이터 마이그레이션과 최적의 가성비를 찾는 기업에게 최고의 선택지는 무엇일까요? 바로 멀티모델 데이터베이스(예: RDB+GDB)입니다. 비트나인은 이러한 멀티모델 DB 시장을 타깃으로 출시한 제품으로 주목을 받고 있습니다!
멀티모델 데이터베이스 AgensGraph
비트나인은 가트너의 2019년 데이터분석 트렌드 발표 이전부터 멀티모델 DB 시장의 개척자 역할을 해왔습니다. RDB와 GDB를 연계하는 멀티모델에 대한 고객 수요 및 시장 분석을 토대로, 비트나인은 최첨단 DB 기술을 앞세워 시장을 선도해왔습니다. PostgreSQL (오픈소스 ORDBMS) 코드를 수정/보완하고 그래프 DB 기술을 결합한 AgensGraph의 개발로, 비트나인은 다른 경쟁 GDB 리그와 함께 DBMS 경주에 뛰어들 수 있었습니다.
관계형 DB와의 높은 호환성을 자랑하는 AgensGraph 이용 시, 고객은 기존 일반 데이터는 물론 모든 반정형/비정형 데이터도 수집할 수 있습니다. SQL과 Cypher를 동시에 쿼리할 수 있으므로, 사용자는 이용하기 편한 언어를 선택하면 됩니다.
그래프 데이터베이스 솔루션들 간에 차이점을 구분해내기란 상당히 어려운 게 사실입니다. 그럼에도 AgensGraph 만의 차별화된 점은 기존 관계형 DB를 빠르고 효과적으로 마이그레이션할 때 꼭 필요한 솔루션이라는 점입니다.
다가오는 트렌드를 따라가고 싶다면, 혹은 아직 당사의 사용자 친화적인 솔루션을 사용해본 적이 없다면, 당사 홈페이지에서 다운로드 하세요. 지금 바로 AgensGraph를 사용할 수 있습니다. 매뉴얼도 있으니 꼭 참고하세요.
비트나인 솔루션과 관련해서 도움이 필요하세요? 언제라도 당사 홈페이지를 통해 연락하시거나 이메일을 보내주시기 바랍니다.
감사합니다!
<참고자료>
[Gartner_Press Release_2019.02.18] Gartner Identifies Top 10 Data and Analytics Technology Trends for 2019
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-02-18-gartner-identifies-top-10-data-and-analytics-technolo
'RESEARCH & REPORT > 그래프 기술' 카테고리의 다른 글
[기고]4차 산업혁명시대, 빅데이터 강국의 열쇠는 '데이터베이스' (0) | 2020.03.30 |
---|---|
온라인 데이트를 변화시키는 그래프 데이터베이스 (발렌타인데이 Special) (0) | 2020.02.13 |
[Network Times] 2019년 4월호 Opinion 기고, 「빅데이터 핵심은 ‘데이터간 상관관계’」 (0) | 2019.04.12 |
[Network Times] 2018년 7월호 Tech Guide, 「그래프 데이터베이스의 현재와 미래」 (0) | 2018.07.27 |
[Network Times] 2018년 6월호 Tech Guide,「그래프 데이터베이스의 현재와 미래」 (0) | 2018.06.14 |