[9회차 그래프 데이터베이스 밋업] GDB 소개 및 활용 사례, "우범자 행위 분석 시스템"

[9회차 그래프 데이터베이스 밋업] GDB 소개 및 활용 사례, "우범자 행위 분석 시스템"

 

안녕하세요, 그래프 데이터베이스 연구 개발 전문 기업 비트나인입니다.

2019년 9월 5일 저녁 7시! 신논현역 데브기어(DevGear)에서 개최되는 Graph Database Meetup(그래프 데이터베이스 밋업)에 참석하실 여러분을 초대합니다.

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오랜만의 그래프 데이터베이스 밋업인 만큼, 기초로 돌아가서 그래프 데이터베이스에 대한 소개와 실제 구축 사례에 대해 발표할 예정입니다.

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빅데이터가 중심인 현대의 비즈니스 환경에서는 복잡한 데이터 간의 관계 분석을 통해 유의미한 비즈니스 가치를 발견하고, 이를 통해 미래를 추론하고 제시할 수 있는 데이터베이스 시스템 (DBMS)이 필요합니다. 이러한 네트워크 중심의 데이터베이스, “그래프 데이터베이스 (Graph Database)”는 해외에서 추천 시스템, 사이버 공격 방지, 금융 사기 방지, 소셜 데이터 분석, AI 등 다양한 분야에서 사용되고 있습니다. 이전에도 그래프 데이터베이스 소개 자료를 블로그 포스트를 통해 소개해드린 적이 있으니 읽어보시지 않았다면 참고 부탁드립니다.

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이번 9회차 밋업에서는 익명의 정부 기관과 함께 진행한 적용 사례를 소개드리며, 생소한 그래프 데이터베이스가 어떻게 업무 환경에서 사용되며, 어떻게 분석 결과를 향상하는지 소개 드릴 예정입니다.

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지난해 우리나라 연간 여행자(출국자) 수는 2,869만 6,000명 달했다고 합니다. 10년 전인 2008년에 비해 해외여행자 수가 2.4배 늘어난 것입니다. 인구 대비 해외여행자(출국자) 비중은 지난해 55.6%를 기록했고, 평균 해외여행 횟수는 2.8회였습니다. 이런 추세라면 올해 해외여행자는 3천만 명을 넘길 것으로 보입니다. 출처 : 한국 관광통계(한국관광공사 발표)

 

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이렇게 여행자의 숫자가 폭발적으로 증가함에 따라 국내 반입이 금지된 물품이나 불법 유사 상품 등의 밀수 사례도 지속적으로 증가되고 있습니다. 밀수의 방식이 조직 형태로 발전하고, 지능형 범죄로 고도화되고 있어 A 기관은 숨겨진 밀수 우범자를 분석하기 위한 기술적, 물리적 한계에 직면하게 되었습니다. 여행자 분석의 복잡도가 증가함에 따라 우범자 분석의 사각지대가 발생하게 된 것입니다.

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비트나인은 A 기관의 빅데이터 플랫폼 중 핵심적인 역할을 하는 실시간 네트워크 패턴 분석 도구 구현을 위해 AgensGraph를 제공했습니다. 그래프 데이터베이스를 통해 A 기관이 어떤 해결책을 마련하게 되었는지에 대해 알기 위해서는 다가오는 Meetup에 참석하셔서 풍부한 인사이트를 얻어 가시기 바랍니다! ^^

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참석 링크: https://www.meetup.com/ko-KR/graphdatabase/events/264181594/

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행사 내용은 아래와 같습니다.

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[9회차 Meetup 진행 안내]

개최 일시: 2019. 09. 05 (목) 19:00 ~ 21:00

- 장소: DevGear (데브기어)-9호선 신논현역 1번 출구에서 5분 거리

- 주제: 그래프 데이터베이스 소개 및 우범자 행위 분석 시스템 구축 사례 발표

- 참가 비용: 무료

- 주차: 주차는 지원하지 않으며, 근처에 “서초구립 언구비 공영주차장”이 있음.

- 기타: 김밥 또는 샌드위치 제공

- 진행 일정

*18:30~19:00 아이스브레이킹

*19:00~19:50 1차 세션 및 Q&A

*20:00~20:50 2차 세션 및 Q&A

*21:00 클로징

 

“DevGear(데브기어)” (9호선 신논현역 1번 출구에서 5분 이내)

서울특별시 서초구 반포1동 746-14 3층

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그래프 데이터베이스 밋업에 대한 문의사항이 있으실 경우, yjshin@bitnine.net으로 언제든지 편하게 연락 부탁드리겠습니다.

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많은 참여 부탁드립니다.

감사합니다.

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그래프 데이터베이스 연구 개발 전문 기업

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