데이터 암호화와 AgensSQL을 활용한 DB 보안 전략

 

Introduction

현대 사회에서 데이터는 가치 있는 자산으로 간주되며, 데이터 보안은 기업의 경쟁력을 결정짓는 중요한 요소입니다. 데이터를 안전하게 보호하는 대표적인 방법 중 하나가 암호화입니다. 본 글에서는 데이터 암호화의 기본 개념과 방법들에 대해 알아보고, 빅데이터를 활용한 전략적 DB 보안 구축 방안을 제시해 보겠습니다. 특히 AgensSQL이라는 PostgreSQL 기반의 DB 제품을 중심으로 이야기 나누어볼 예정입니다.

 

데이터 암호화의 개념

데이터 암호화란 원본 데이터를 암호화 키와 일련의 암호화 알고리즘에 따라 변환하여, 비인가자들에 의해 액세스하는 것을 방지하기 위한 과정입니다. 즉, 원본 데이터를 쉽게 이해할 수 없게 만드는 방법으로, 복호화 키를 통해서만 암호화된 데이터를 복구할 수 있게 됩니다. 이를 통해 기업 내 민감한 정보가 유출되거나 외부로부터 침입을 당해도 데이터의 내용을 보호할 수 있습니다.

데이터 암호화의 방법 

데이터 암호화 방법은 기본적으로 대칭키 암호화와 공개키 암호화 두 가지로 나누어집니다.

• 대칭키 암호화: 암호화와 복호화에 같은 키를 사용하는 방식입니다. 처리 속도가 빠르고 효율성이 좋지만, 키 관리 및 유통에서 보안 문제가 발생할 수 있습니다.
• 공개키 암호화: 공개 키와 개인 키로 구분되는 두 개의 키를 사용하는 방식입니다. 대칭키 암호화와 달리 키 관리 및 유통에 상대적으로 안전하지만, 처리 속도가 느리다는 단점이 있습니다.

AgensSQL을 활용한 DB 보안 전략

AgensSQL은 PostgreSQL 기반의 DB 제품으로, 데이터 암호화 기능이 여러 가지 방식으로 구현되어 있습니다.

• 디스크 암호화: 데이터 저장소 자체에 암호화 기능을 적용하여 파일 시스템이나 응용 프로그램을 통해서 동적으로 데이터를 읽고 쓸 때도 보호할 수 있습니다.
• 전송 중 암호화: 데이터 전송 과정에서 암호화를 통해 안전하게 데이터를 전달하며, 특히 SSL을 활용하여 클라이언트와 서버 간의 데이터 전송을 보호할 수 있습니다.
• 열 단위 암호화: 필요한 열에 대해서만 암호화를 적용하여 선택적으로 보호할 수 있습니다. 이 방법은 중요한 정보가 포함된 열에 적용해 데이터 액세스 수준을 제한할 수 있습니다.

데이터 암호화 및 관리 전략

철저한 데이터 암호화 및 관리 전략을 수립하면 기업 내 데이터를 보다 안전하게 보호할 수 있습니다.

• 암호화 정책 수립: 데이터 암호화의 대상, 방법, 기간 등을 포함하는 체계적인 정책을 수립해야 합니다.
• 암호화 키 관리: 키의 생성, 저장, 교체, 폐기 등을 안전하게 관리하며, 키 인가 및 접근제어가 중요한 역할을 담당합니다.
• 암호화 성능 최적화: 암호화의 성능 향상과 자원 분배를 위해 적절한 암호화 알고리즘 및 솔루션을 선택하고 관리하는 것이 중요합니다.
• 검증 및 모니터링: 정기적으로 데이터 암호화가 잘 적용되고 있는지를 검증하고, 시스템 내 이상 징후와 악의적 행위를 파악할 수 있는 모니터링을 실시합니다.

결론

 데이터 암호화는 기업의 민감한 정보를 보호하는 에너지를 압축하는 방법 중 하나입니다. AgensSQL과 같은 PostgreSQL 기반의 DB 제품을 활용하여, 데이터를 안전하게 암호화하고 관리할 수 있습니다. 기업의 데이터 보안 전략 수립과 실행에 대한 인식을 높이고, 적절한 암호화 기술의 도입 및 활용을 통해 데이터를 지속적으로 보호해 나가는 것이 중요합니다.

 

 

 

글 : 정선영 팀장 ( 비트나인 서비스 분석팀 )