비트나인 Graph it

초자동화, 블록체인, AI 보안, 분산형 클라우드 및 자율적인 것들은 올해의 전략적인 기술 트렌드에 따라 기회를 창출해 혼란을 야기합니다. 인간의 증가는 미래형 사이보그에 대한 비전을 떠올리게 하지만, 인간은 수백 년 동안 신체의 일부를 증강시켜 왔습니다. 안경, 보청기, 보철기는 달팽이관 이식 및 웨어러블로 진화해 왔습니다. 심지어 레이저 눈 시술은 흔해졌습니다. 그러나 만약 과학자들이 기억력을 증가시키기 위해 뇌를 증강시키거나, 신경 패턴을 해독하기 위해 칩을 이식할 수 있다면? 외골격이 자동차 제조 노동자들을 위한 표준 유니폼이 되어 초인적인 무게를 들어 올릴 수 있게 해 준다면? 의사들이 약들이 몸 안에서 어떻게 움직이는지 추적하기 위해 센서를 이식할 수 있다면? 기술은 이제 인간의 능력을 대체하..

AI시장의 미래와 비트나인의 비전 며칠 전에 올린 파트 1에 이어서 오늘은 지난해에 과학기술정보통신부가 발표한 내용에 따라 미래의 AI에 대한 의견을 나누고, 비트나인이 진행했던, 그리고 진행하고 있는 파일럿 프로젝트 중에 적용 사례를 설명 가능한 AI(Explainable AI, XAI)를 통해서 소개하고자 합니다. Without People vs With People 세계적으로 유명한 기술 선도자인 스티븐 호킹, 빌 게이츠, 그리고 일론 머스크는 인공지능 기술과 밀접한 일을 하고 있지만, 과거에 인공지능에 대한 개발에 대해 경고를 표현했었습니다. AI의 핵심은 사람의 지능을 복제하고 능가하여 자율적으로 운영되는 것입니다. AI 기술이 성공적으로 구현된다면 사람들의 삶에 침입하여 수천만의 일자리를 빼앗..

가트너의 도널드 페인버그 (Donald Feinberg)는 2019년 2월 18~19일에 개최되었던 Gartner Data & Analytics Summit에서 상위 10개 데이터 및 분석 기술 트렌드를 발표한 바 있습니다. 해당 상위 10개의 트렌드에서 페인버그는 그래프 데이터 분석 시스템의 시장이 2022년까지 연간 100% 성장할 것으로 예상했습니다. 그래프 외에도 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술도 언급된 바 있으며, 트렌드에 꼽힌 거의 모든 기술은 그래프와 연관성을 지을 수 있습니다. 4차 산업을 일으킨 빅데이터 시대에는 비디오, 음성 파일, 사진 및 SNS 게시물 등과 같은 비정형 데이터가 통계 분석과 같은 정형 데이터보다 많아졌습니다. 그 때문에 사람들은 그 많은 데이터를 수용하기 위해..