비트나인 Graph it

RDB와 GDB, 비교와 경쟁의 대상이 아니다 관계형 DB와 그래프 DB는 각각 가장 많이 쓰이고, 또 가장 트렌디한 데이터베이스(DB)입니다. 두 DB 모두 각각의 장점과 고유한 특성이 있습니다. 즉, 우열을 나누어야 하는 것이 아닌 서로 다른 성격의 것으로 이해하면 쉽습니다. 관계형 DB와 그래프 DB의 사용에 대한 부분은 곧 데이터의 특성과 활용 목적에 달려있습니다. 관계형 DB의 테이블 구조는 일반적인 정보 기록이나 복잡하지 않은 관계를 저장하는 데 적합합니다. 따라서 관계형 DB는 일반적으로 회계 업무나 은행의 현금거래(트랜잭션)와 같은 요건에서 주로 사용됩니다. 반면 그래프 DB는 복잡한 데이터 내에서 관계 중심 분석을 하는 데 효과적입니다. 이는 데이터 전문가가 예상하지 못한 연결 패턴을 찾..

IDC (International Data Corporation)은 최근 IDC Innovators 보고서에서 비트나인을 혁신적인 멀티 모델 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 기술을 제공하는 네 가지 기업 중 하나로 선정했습니다. 대부분의 데이터 관리 시스템은 문서 및 그래프와 같은 관계형 또는 NoSQL로 분류됩니다. IDC Innovators 보고서에서 Bitnine은 ‘관계형 기술을 사용하여 데이터에 액세스 할 수 있는 그래프 DBMS (AgensGraph)를 제공하는 회사’라고 인지하고 있습니다. IDC의 데이터 관리 소프트웨어연구 부사장인 칼 올로프슨(Carl Olofson)은 “이 IDC Innovators 보고서에서 선정된 각 업체는 기존 방식과 다르게 여러 문제를 단일 시스템으로 해결하..

그래프 DBMS 시장, 2022년까지 매년 100% 성장 예상! 빅데이터 세계에서는 사람, 산업, 정보, 하물며 도로까지, 세상 모든 것이 연결됩니다. 현대 사회 속 개인 간의 관계는 복잡다단하게 얽혀 있지만, 그래프 데이터는 이러한 관계를 점(Vertex)과 선(Edge)만으로 명확한 구조로 표현해 줍니다. 그렇기에 그래프 데이터베이스(GDB)를 이용하면 각종 IoT 장치에서 수집되는 말 그대로 '대(大)량'의 빅데이터를 최상의 성능으로 처리/관리하는 것이 가능해집니다. 그래프 DB는 오랜 기간 업계에서 사용된 베테랑 격 데이터베이스인 관계형 DB를 보완할 수 있는 새로운 분석기술로 부상했습니다. 데이터 및 분석기술이 끊임 없이 진화한 덕분에, 그래프 분석 방식을 일찌감치 도입한 기업은 의사결정 과정에..

‘4차 산업혁명’ 시대가 도래해 각 산업별로 시장을 선점하기 위한 이슈가 한창인 가운데 교육업계에서는 에듀테크(Edu-Tech)가 신성장동력으로 주목받고 있습니다. 빅데이터, 인공지능 등 ICT 기술의 급속한 발전으로 기존 이러닝 산업은 에듀테크 산업으로 빠르게 전환되고 있으며, 그로인해 수요가 점점 증가하고 있는 추세입니다. 4차 산업이 교육에도 혁명을 불러온 것입니다. 에듀테크란? 이와같이 새롭게 떠오르는 에듀테크란 무엇일까요? 에듀테크란 교육(Education)과 기술(Technology)이 결합된 신조어로 빅데이터(Big Data), 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 등 정보통신기술(ICT)을 활용한 차세대 교육을 의미합니다. 우리나라에서는 2018년부터 SW 교육이 본격적으로 중·고등학교 정..

국내 최초 ‘그래프 데이터베이스 솔루션(GDBMS)’을 개발한 비트나인이 자사의 데이터베이스 기술을 활용해 국내 교육 분야 1위 기업인 교원의 AI 기반 교육 프로그램에 적용되는 교육용 데이터베이스를 구현했다. 이는 인공지능과 빅데이터 등 4차 산업혁명의 주요 기술을 교육에 접목하는 ‘에듀테크’에 대한 관심이 증대되고 있는 요즘에 시사하는 바가 크다. AI 기반 교육 프로그램인 교원의 ‘REDPEN AI 수학’에 도입된 비트나인의 그래프 DB ‘아젠스그래프(AgensGraph)’는 인공지능을 이용해 학생별 각기 다른 커리큘럼을 제공하기 위한 개인 솔루션 역할을 수행하여 학습자 모두 최적화된 맞춤형 수업을 받을 수 있다. 지난 34년 간 교원그룹에서 축적한 수 억 건의 학습 데이터를 기반으로 아이들의 학습..