비트나인 Graph it

Introduction As time moves forward, the world is starting to realize the importance of data: How important is it to store and preserve data, and process it according to user needs. With data storage and manipulation comes the need for fast-paced data management and analytics, and therefore it is vital to find a robust solution for developers and businesses. AgensSQL is an optimal solution. Agens..

이 콘텐츠에서는 당사에서 진행한 RDB와 GDB를 융합한 시각화 R&D 프로젝트와 해외 3D그래프 시각화 사례를 소개드립니다. RDB와 GDB융합을 통한 다양한 시각화 사례 1. K사 인공지능 학습 탐지 그래프 시스템 첫번째 소개할 프로젝트는 ‘K사’에서 R&D 진행했던 프로젝트 중 일부입니다. 이 프로젝트의 목적은 공부에 대한 아이들의 거부감을 줄이고 학습 효율을 높이기 위해 아이들의 수준과 특성을 충분히 반영한 ‘개인화된 교육 서비스’를 제공하기 위한 목적으로 시작되었습니다. 'K사'에서는 기존의 교육 환경에서는 학생 개개인에 특화된 커리큘럼을 구성한 교육 서비스를 제공하기에 비용적인 측면에서 많은 어려움이 있었다고 합니다. 그래서 비트나인에서는 Knowledge Graph(지식그래프)를 기반으로 하..

GDB GDB는 Graph Database의 약자로 위키피디아에서 "데이터를 표현하고 저장하기 위해 노드, 에지 및 속성이 있는 시맨틱 쿼리에 그래프 구조를 사용하는 데이터베이스"라고 설명한다. (출처: https://en.wikipedia.org/wiki/Graph_database) 쉽게 말하자면 노드와 에지(노드( 간의 관계)로 표현한 그래프의 형태로 데이터를 저장하고 관리하는 데이터베이스이며 보통 객체에 대한 정보를 노드에 저장하고, 객체 간의 관계를 에지에 저장하게 된다. 이해를 돕기 위해 일상생활에서의 대표적인 관계, 소셜네트워크(sns)를 이용하여 간단한 예시를 들어보자. sns에는 다음과 같은 정보들이 존재한다. ● 사용자 김OO은 성별은 남자이며 나이는 27, 거주지는 서울이다. ● 사용자..

Introduction 본 글에서는 Fraud Detection System (FDS)에서의 그래프 데이터베이스를 활용한 데이터 모델링과 방법론에 대해 자세히 살펴보겠습니다. FDS는 이상거래 및 사기 탐지 시스템으로, 기존의 미리 정의된 규칙(Rule)을 사용하여 실시간으로 데이터를 탐지합니다. 하지만 그래프 데이터베이스의 도입을 통해 어떤 가치가 더해질 수 있는지 살펴보고, 실제로 어떻게 데이터 모델링과 방법론이 적용되는지 알아보겠습니다. FDS의 데이터와 그래프 모델링 FDS에서 주로 사용되는 데이터는 거래 정보와 사용자 정보 등 다양한 데이터로 구성됩니다. 기존의 FDS는 거래 데이터를 실시간으로 분석하여 정의된 규칙에 따라 이상 거래를 탐지하는 방식을 채택했습니다. 그러나 이러한 방식은 규칙의 ..

관계형 데이터와 그래프 데이터의 융합: 출발은 AgensSQL로부터 AgensSQL은 PostgreSQL을 기반으로 개발된 새로운 오픈소스 기반의 관계형 DBMS로서, 그래프 데이터베이스 관리 시스템인 AgensGraph의 노하우와 전문성을 결합하여 개발되었습니다. AgensSQL의 주요 특징과 장점으로는 안정성, 사용성, 확장성 그리고 호환성이 있습니다. 안정성: PostgreSQL 엔진을 기반으로 하며, 최대 SQL 기능과 표준 지원, 다양한 프로그래밍 언어 지원, 강력한 확장 기능, 대량 데이터 처리 최적화 등을 제공합니다. 사용성: Agens Enterprise Manager를 통해 기업 고객의 효율적인 데이터 관리를 돕는 통합 운영 관리 도구를 제공합니다. DB 기본 운영/관리, 모니터링 대시보..