비트나인 Graph it

그래프 시각화, 어떻게 쓰일까? 그래프 기술은 이미 많은 산업에서 사용되고 있습니다. 연결된 데이터를 활용하고 목표를 달성하는 시각화 도구로써 그 영역을 확장하여 인간의 두뇌 능력을 잘 활용할 수 있도록 그래프 시각화 기술을 활용하고 있습니다. 그래프 시각화 기술은 비즈니스 밸류체인 내의 모든 객체 사이의 관계를 간단하게 표현하여 최적의 데이터 의사결정을 할 수 있도록 도와주고 있습니다. 다양한 분야의 회사들은 공통으로 데이터 내에서 데이터 간 연결과 종속 관계를 들여다볼 수 있는 시각화 도구로 그래프 연구를 시작하고 있습니다. 그래프 시각화로 풀어낸 7가지 사례 그래프 시각화의 적용 범위는 날이 갈수록 증가하고 있습니다. 그래프 시각화는 수많으 비즈니스의 모든 과정에 적용될 수 있는 유연성을 가졌지만,..

지난해는 그래프 기술이 NoSQL 데이터베이스 중 주류가 된 해였습니다. 그래프 DB는 일반적인 사례(예: 사기 탐지, 자금 세탁 방지 및 CRM 등) 외에도 새로운 사례(예: 암 치료 개선, 암호화폐 의심 거래 탐지, 조세 회피 조사)에도 활발하게 적용되고 있습니다. 올해 그래프 DB는 기업들이 꼭 활용해야 할 ‘필수’ 데이터베이스가 될 것입니다. 이미 많은 기업과, 고객들이 그래프 기술로부터 이익을 보게 되면서 기술력은 입증된 바 있습니다. 앞으로 그래프는 계속해서 데이터 환경의 질을 높여나갈 예정입니다. 요즘 글로벌 시장에서는 그래프 기술을 빠르게 발전하는 ‘그래프 데이터 사이언스’라고 부르는데요, 이 화제거리인 키워드에 그래프 기반 ‘디지털 트윈’이 핵심이라고 합니다. 그래프 DB: 데이터 환경의..

오늘의 그래프 기술 소식은 해외 유명 IT 온라인 전자 결제 시스템인 페이팔(PayPal)의 그래프 DB 사례를 전달하고자 합니다. 본 글은 PayPal의 직원인 Quinn Zuo라는 AI/ML 전문가가 작성한 영문 블로그 글의 번역본을 요약하고 있습니다. 번역은 IT 블로그 사이트인 ‘요즘IT’에서 진행했으며, 그래프 기술과 사례 연구에 대한 자세한 내용이 궁금하시다면 아래 요즘IT의 글을 확인하시기 바랍니다. PayPal 그래프 DB 사례 요약 - 이커머스 산업이 코로나19 팬데믹의 수혜로 급격한 성장 기록 - 디지털 결제 사용이 늘어난 만큼 관련 결제 사기 행위도 증가 - 전 세계 4억 명이 넘는 소비자와 판매자가 있고, 매분 수천 개의 지불 거래가 발생 - 기존 관계형 DB에 저장된 관계 데이터가..

이번 글에서는 유력한 글로벌 시장조사 기관인 IndustryARC가 정리한 그래프 데이터베이스 시장 보고서의 내용을 일부 설명드리고자 합니다. 글로벌 그래프 DB 시장의 성장 가능성, 도입을 가장 많이 한 산업, 그리고 그래프 DB 기업의 시장 점유율까지 소개하겠습니다. 이 보고서에 따르면, 그래프 데이터베이스 시장은 2021년에서 2026년까지 19.28%의 CAGR(연평균 성장률)로 성장해 나갈 것으로 예상됩니다. 인공지능 기반의 그래프 DB 서비스 채택이 증가하고 빅데이터 분석이 예측 기간 동안 그래프 DB 시장을 주도할 것으로 전망됩니다. 또한, 비즈니스 프로세스를 향상하기 위한 클라우드 기반 솔루션들이 증가하고 있으며, 이커머스, BFSI (은행, 금융 서비스, 보험) 및 IT 등을 포함한 다양..

4차산억혁명 페스티벌2021 과학기술정보통신부 장관상 비트나인 (지디넷코리아=특별취재팀 )데이터는 21세기 산업의 원유로 통한다. 그 원유를 가공하는 데이터 처리 기술은 디지털 혁신의 근간으로 주목받고 있다. 세계 데이터 분석 시장은 기존 관계형 데이터베이스(RDB) 중심에서 벗어나 새로운 가능성으로 시선을 돌리고 있다. 그중 그래프 DB 분야는 대규모 데이터 간의 관계를 점과 선으로 연결하는 그래프로 표현하는 기술이다. 빠른 속도로 데이터 간 관계를 분석할 수 있고, 대용량 데이터를 쉽게 관리할 수 있어 각광받고 있다. 그래프DB에 있어 한국에서 유일한 상용 제품을 개발해 공급하는 비트나인은 전세계 데이터 관련 종사자의 이목을 끌고 있다. 비트나인은 10일 지디넷코리아가 주최하고 과학기술정보통신부와 대..