비트나인 Graph it

본 웨비나에서는 우리가 왜 데이터를 연결해야 하는지, 어떻게 하면 잘 연결할 수 있는지에 대해 알아보고, 데이터 연결의 핵심인 그래프 DB에 대해서도 심층적으로 다루고 있습니다. 또한, 기존 기술(RDBMS)의 시스템을 그대로 유지하면서도 그래프 DB를 활용해 모든 것을 연결한 사례까지 고객의 목소리를 통해 전해드립니다.

비트나인은 이번 웨비나를 통해 기존 시스템의 전면적인 교체가 아닌, 공존하며 더욱 시너지를 발생시키는 방법에 대해 제안드리고자 합니다. 관계형 DB를 기반으로 그래프 DB의 고도화된 분석 기법을 적용한 사례가 궁금하시다면, 이 영상을 확인하시기 바랍니다.

4차 산업혁명 시대 핵심 키워드 ‘초연결’ 사람과 사람, 사람과 사물, 또 사물과 사물이 촘촘히 연결된 ‘초연결(Hyper-connected)’ 사회는 이미 우리 곁으로 다가와 있습니다. 이런 연결, 특히 데이터 간의 연결은 이제 필수불가결한 요소가 되었고, 연결된 데이터의 활용 역량을 가진 기업만이 경쟁력을 갖고 살아남을 수 있게 되었습니다. 이번 웨비나에서는 우리가 왜 데이터를 연결해야 하는지, 어떻게 하면 잘 연결할 수 있는지에 대해 알아보고, 데이터 연결의 핵심인 그래프 DBMS에 대해서도 심층적으로 다뤘습니다. 또한, 기존 기술(RDBMS)의 시스템을 그대로 유지하면서도 그래프 DB를 활용해 모든 것을 연결한 사례까지 고객의 목소리를 통해 전해드렸습니다. 초연결 시대 속 그래프 DB를 활용한 데..

다른 NoSQL들은 이제 RDBMS에서 갈아탈 때라고 하는데.. 리스크가 너무 크지 않을까? RDBMS를 유지하면서도 NoSQL을 쓸 순 없을까? 또, 함께 시너지를 낼 순 없을까? 그래프 모델링, 그래프 알고리즘은 어떤 것일까? 갈수록 NoSQL, 특히 그래프 DB에 대한 기업의 니즈가 증가함에도 선뜻 도입이 어려운 것은 기존의 시스템 교체라는 리스크 때문일 텐데요. 비트나인은 이번 웨비나를 통해 기존 시스템의 전면적인 교체가 아닌, 공존하며 더욱 시너지를 발생시키는 방법에 대해 제안드리고자 합니다. 관계형 DB를 기반으로 그래프 DB의 고도화된 분석 기법을 적용한 사례가 궁금하시다면, 지금 바로 웨비나에 등록하시고 명쾌한 해답을 찾아가세요! 목차 RDBMS와 NoSQL, 그리고 그래프 DB RDBMS..