비트나인 Graph it

일반적인 데이터베이스와 지식베이스의 차이 지식그래프(Knowledge Graph)는 사람이 기억으로 생성하고 활용하는 지식 정보를 좀 더 정확하게 관리하고, 많은 양의 지식 탐색을 위한 기법으로, 정보를 저장하는 지식베이스(Knowledge Base)와 네트워크 구조로 분석할 수 있도록 표현하는 그래프(Graph)를 합친 단어입니다. 지식베이스란 도메인 정보와 특정 분야의 전문가들이 축적한 전문 지식과 문제 해결을 위한 자료 등을 축적해 놓은 지식창고, 즉 데이터베이스입니다. 지식베이스란 용어는 일반적인 데이터베이스라는 용어와 구별하기 위해서 만들어졌습니다. 1970년대에 거의 모든 정보 관리 시스템은 데이터를 관계형 데이터베이스 시스템(RDBMS)에 저장했기 때문입니다. 지식베이스와 일반적인 데이터베이..

지식그래프(Knowledge Graph)란? 지식그래프는 현재 시장에서 많은 관심을 받고 있습니다. 기존에 ‘지식’이란 사람들의 기억에 의존하는 경우가 많았습니다. 사람들이 기억하거나 메모한 글을 기록으로 작성하게 되면서, 그런 기록물들을 컴퓨터로 작성하게 되고, 작성한 문서들이 무한하게 공유되어 현재는 다양한 장치를 통해 대량의 정보를 볼 수 있게 되었습니다. 지식그래프는 사람이 기억으로 생성하고 활용하는 지식 정보를 좀 더 정확하게 관리하고, 많은 양의 지식 탐색을 위한 기법으로 나타나 현재 구글이나 마이크로소프트 같은 거대 IT 기업에서 대중적으로 사용하고 있습니다. 지식그래프를 알기 전에 우선 지식베이스에 대한 정리가 필요합니다. 지식베이스는 도메인 정보(개인이 알고 있는 정보, 업체가 사용하는 ..

지식 그래프는 지식 베이스에 축적한 다양한 지식을 점과 선 관계로 구현한 그래프 모델이다. 지식 베이스란 특정 분야의 전문가가 지적 활동과 경험을 통해서 축적한 전문 지식이나 문제 해결에 필요한 사실과 규칙 등이 저장되어있는 데이터베이스를 말한다. 그렇기에 기존의 지식 베이스들은 문제 해결의 수법이 전문가에 따라 다르듯이, 대상으로 하는 문제별로 구축해야만 했다. 하지만 2012년 구글이 개별적 지식뿐 아닌 다양한 소스로부터 축적하고 통합 과정을 통해 서로의 콘텐츠를 연결하는 독자적인 지식 베이스인 ‘지식 그래프’라는 걸 선보이며, 지식 그래프의 활용성이 제대로 입증되기 시작했다. 지식 그래프 모델링 2가지 기법 지식 그래프 모델링 기법에는 크게 2가지로 분류할 수 있는데, ‘지식 베이스 그래프 모델링’..