비트나인 Graph it

그래프 데이터베이스란? 그래프 데이터베이스는 정향 데이터 위주의 처리만 가능한 관계형 데이터베이스를 보완하기 위해 등장한 NoSQL 계열의 데이터베이스입니다. 그래프 데이터베이스를 이해하기 위해서는 그래프 데이터에 대한 이해가 필요합니다. 그래프 데이터는 수학적 그래프 이론에 토대를 두고 있는데, 개별 객체의 데이터를 나타내는 점(Node 혹은 Vertex), 성질이 비슷한 객체들을 묶어주는 묶음(Label), 객체들 간의 관계를 표시하는 관계선(Edge 혹은 Relationship)으로 이루어져 있습니다. 그래프 데이터베이스는 이러한 그래프 데이터를 실시간 처리 환경에서 본연의 모습을 유지하며 저장, 운영, 처리와 같은 최선의 데이터 운영 환경을 마련하기 위한 기술을 구현하는 솔루션입니다. 그래프 데이..

그래프 DB 특징 소개 그래프 데이터베이스는 데이터 수집, 모델링, 분석, 신규 데이터 입력, 연결 관계 처리 영역에서 많은 장점이 있다. 일반적으로 Excel과 같은 집합 데이터를 처리하는 정형화된 업무 시스템과 달리 그래프 DB는 다양한 데이터, 정보 및 지식의 관계를 기반으로 현상(what)에 대한 원인(why)을 추론하고, 미래에 어떠한(how) 의사결정을 할 것인지 예측하기 위한 새로운 업무 영역에서 효과적으로 사용된다. 이를테면, 데이터 기반의 펀드 관리에서 일반적인 표로 펀드를 관리하면 수익률로 나타나는 현상과 수익률에 영향을 미치는 원인의 관계가 명확하게 표현되지 않아 수익률 증대를 위한 데이터 분석 및 의사결정 과정이 복잡해진다. 반면, 그래프 데이터로 관리하는 경우 관계(relation..

본 웨비나에서는 데이터 관리 비용과 시간을 절감할 수 있는 비즈니스 전략과 다양한 분야의 기업들의 실제 그래프 DB 적용 사례를 접할 수 있습니다.

4차산업혁명의 연료라 불리는 데이터(Data), 효율적인 데이터의 활용이 비즈니스의 성공을 결정합니다. 축적된 데이터는 있지만 - 어떻게 슬기롭게 활용해볼지? - 어떻게 하면 원하는 결과를 얻을 수 있을지? - 어떻게 하면 비즈니스를 성공으로 이끌 수 있을지? 이런 어려움을 겪는 분들이 많으실 것으로 생각됩니다. 또, 다양한 형태의 DB가 있지만, 모두 데이터를 효율적으로 활용하기에는 어려움이 많은 것이 사실입니다. 저희 비트나인은 이번 웨비나를 통해 데이터의 관계 분석에 가장 최적화된 그래프 DB의 개념과 강점을 소개하고, 실제 기업 고객이 벤치마킹할 수 있는 국내외 그래프 DB의 활용 사례들을 소개드릴 예정입니다. 성공적인 비즈니스를 위해 1시간만 투자하세요! 아래를 통해 지금 바로 등록하실 수 있습..

[7회차 Graph Database Meetup(그래프 데이터베이스 밋업)에 초대합니다.] 안녕하세요, 그래프 데이터베이스 연구 개발 전문기업 비트나인입니다.2018년 12월 12일 저녁 7시! 선릉역 디캠프(D.CAMP)에서 개최되는 Graph Database Meetup(그래프 데이터베이스 밋업)에 참석하실 여러분을 초대합니다. 이번 그래프 데이터베이스 밋업은 “Text Mining”을 주제로 진행될 예정입니다. (지난 밋업 영상: Link) Text Mining이란 비/반정형 데이터(E-mail, Word, PPT, PDF, Excel, 웹페이지 등)에 대하여 자연어 처리 기술 및 문서 처리 기술을 적용하여, 유용한 정보를 추출 및 가공하는 것을 목적으로 하는 기술입니다. 이번 7회차 밋업에서는 해..