비트나인 Graph it

GDB GDB는 Graph Database의 약자로 위키피디아에서 "데이터를 표현하고 저장하기 위해 노드, 에지 및 속성이 있는 시맨틱 쿼리에 그래프 구조를 사용하는 데이터베이스"라고 설명한다. (출처: https://en.wikipedia.org/wiki/Graph_database) 쉽게 말하자면 노드와 에지(노드( 간의 관계)로 표현한 그래프의 형태로 데이터를 저장하고 관리하는 데이터베이스이며 보통 객체에 대한 정보를 노드에 저장하고, 객체 간의 관계를 에지에 저장하게 된다. 이해를 돕기 위해 일상생활에서의 대표적인 관계, 소셜네트워크(sns)를 이용하여 간단한 예시를 들어보자. sns에는 다음과 같은 정보들이 존재한다. ● 사용자 김OO은 성별은 남자이며 나이는 27, 거주지는 서울이다. ● 사용자..

Introduction 본 글에서는 Fraud Detection System (FDS)에서의 그래프 데이터베이스를 활용한 데이터 모델링과 방법론에 대해 자세히 살펴보겠습니다. FDS는 이상거래 및 사기 탐지 시스템으로, 기존의 미리 정의된 규칙(Rule)을 사용하여 실시간으로 데이터를 탐지합니다. 하지만 그래프 데이터베이스의 도입을 통해 어떤 가치가 더해질 수 있는지 살펴보고, 실제로 어떻게 데이터 모델링과 방법론이 적용되는지 알아보겠습니다. FDS의 데이터와 그래프 모델링 FDS에서 주로 사용되는 데이터는 거래 정보와 사용자 정보 등 다양한 데이터로 구성됩니다. 기존의 FDS는 거래 데이터를 실시간으로 분석하여 정의된 규칙에 따라 이상 거래를 탐지하는 방식을 채택했습니다. 그러나 이러한 방식은 규칙의 ..

Introduction 데이터 플로우 모델링은 기존의 DFD(Data Flow Diagram)를 통해 데이터 정보의 흐름을 논리적으로 모델링하는 기법으로, 시스템 내에서 데이터가 어떻게 처리되는지를 파악하고 관리하는데 활용됩니다. 그러나 그래프 데이터베이스를 이용하여 데이터 플로우 모델링을 구현할 경우, 데이터의 동적인 흐름을 더욱 직관적으로 파악하고 설계할 수 있습니다. 이 글에서는 그래프 데이터플로우 모델링의 적용 가능성과 다양한 예시를 상세히 살펴보겠습니다. 그래프 데이터플로우 모델링의 적용 예시 1. 행위에 대한 경로 모델링 (Pathfinding) 그래프 데이터플로우 모델을 이용하여 위치와 공간 정보를 노드로 표현하고, 경로의 전후 관계를 에지로 모델링함으로써 행위에 대한 동적인 데이터 흐름을 ..

RDB와 GDB 융합으로 Data Warehouse 구축 및 추출 : AgensSQL과 AGE의 Hybrid Query 튜닝 가이드 빅데이터와 클라우드 기술의 발전으로 현재 데이터 환경의 변화는 데이터 레이크와 데이터웨어하우스를 중심으로 이루어지고 있습니다. 이러한 변화와 관련하여 RDB와 Graph 융합을 통한 차별화된 솔루션을 제시한 제품이 AgensSQL Enterprise Edition+입니다. 이 글에서는 RDB와 Graph의 융합을 통해 생긴 장점들과 Hybrid Query 튜닝의 중요성, 그리고 효율적인 데이터 레이크와 데이터웨어하우스 구축 방법을 소개하겠습니다. AgensSQL과 AGE의 결합을 통한 RDB와 GDB 융합 AgensSQL은 객체 및 관계형 데이터처리에 유리한 PostgreS..

지식그래프(Knowledge Graph)란? 지식그래프는 현재 시장에서 많은 관심을 받고 있습니다. 기존에 ‘지식’이란 사람들의 기억에 의존하는 경우가 많았습니다. 사람들이 기억하거나 메모한 글을 기록으로 작성하게 되면서, 그런 기록물들을 컴퓨터로 작성하게 되고, 작성한 문서들이 무한하게 공유되어 현재는 다양한 장치를 통해 대량의 정보를 볼 수 있게 되었습니다. 지식그래프는 사람이 기억으로 생성하고 활용하는 지식 정보를 좀 더 정확하게 관리하고, 많은 양의 지식 탐색을 위한 기법으로 나타나 현재 구글이나 마이크로소프트 같은 거대 IT 기업에서 대중적으로 사용하고 있습니다. 지식그래프를 알기 전에 우선 지식베이스에 대한 정리가 필요합니다. 지식베이스는 도메인 정보(개인이 알고 있는 정보, 업체가 사용하는 ..