비트나인 Graph it

비트나인이 새로운 관계형 DBMS인 ‘AgensSQL’을 출시했습니다. 데이터의 형태, 기업 데이터 운영 환경 및 활용 목적에 따라 적절한 솔루션을 적재적소에 공급할 수 있게 된 것입니다. 데이터베이스 기업으로서는 최초로 코스닥 상장을 이루며 공식적으로 기술력과 미래 가치를 인정받은 비트나인은 이로써 SQL(관계형 DB) 및 NoSQL(그래프 DB)의 양대 DB 진영을 모두 아우르는 제품 라인업을 갖추게 되었습니다. AgensSQL, why now? 최근 데이터베이스 시장에서 발생하고 있는 이슈들은 다음과 같습니다. 1) 상용 DBMS의 구축 및 유지보수 비용 증가 2) 특정 외산 벤더의 상용 DBMS를 대체할 수 있는 국산 오픈소스 DBMS의 수요 증가 3) 빠르게 변화하는 외부 환경에 대한 대응 요구..

안녕하세요, 국내 유일 그래프 데이터베이스(Graph Database) 연구 개발 전문기업 비트나인입니다. 이번에는 성능과 사용 편의성, 그리고 데이터 분석에 더욱 최적화된 AgensGraph의 신규 버전인 v2.5 출시 소식을 알려드립니다. 전 세계적으로 가장 신뢰받는 기업용 데이터베이스 중 하나인 PostgreSQL을 기반으로 관계형 데이터베이스의 장점을 그대로 유지한 채 강력한 그래프 분석 기능을 사용하실 수 있으며, 이런 멀티모델의 특성으로 데이터에서 얻을 수 있는 가치를 더욱 극대화해 보실 수 있습니다! What’s New in AgensGraph v2.5? 1. 성능 향상 관계형 DB의 고유한 기능이었던 분할(partitioning) 기법을 멀티모델 그래프 DBMS인 AgensGraph에서도 ..

지난 편에는 항공 예약 시스템을 예시로 하여 관계형 DB로 나타내는 데이터모델링을 상세히 살펴보았다. 이번 글은 ‘데이터 모델링이란? (RDB편)’에서 예고했듯이, 그래프 데이터베이스에 주목하여 GDB 개념 정의와 함께 GDB의 데이터 모델링을 알아보고자 한다. 본 문서는 그래프 데이터베이스를 처음 접하거나 분석을 위한 모델링에 애로사항을 겪는 사람들에게 도움이 될 수 있다. GDB에서의 데이터 모델링 그래프 데이터 모델은 일반적인 소셜 네트워크 서비스 외에도 다양한 데이터 도메인의 표현이 가능하다. 지난 RDB편에 이어서 이번에도 항공 예약 시스템을 예시로 살펴본다. GDB 구성요소 먼저 그래프 데이터 모델을 설계하는 과정을 잘 이해하기 위한 그래프의 주요 구성요소를 설명한다. Property grap..

블로그 글을 보시기 전에 2024년 비트나인의 첫 번째 월간 백서인 '오픈소스 DB 전성시대, PostgreSQL을 선택하는 이유'를 읽어보세요! ▶ 지금 다운로드하기! 현재는 정보 기술이 발전함에 따라, 데이터 중심의 관리 기법이 발전하게 된다. 데이터의 중요도가 높아짐에 따라 중복 없이 정확하게 유지 관리할 수 있는 근본적인 방법을 찾게 되면서 모델링 기법이 발전하게 되었다. 모델은 어떤 대상을 의미하는 포괄적 의미가 있으며, 특히 현실 세계에 대한 우리가 관심 있는 대상을 데이터베이스화하기 위한 개념적 도구라고 정의할 수 있다. 본 글은 단순한 데이터 모델링부터 분석관점에서의 모델링을 시리즈별로 설명하고자 한다. 이를 위해 데이터 모델링을 수행하는 목적과 데이터의 성질에 따른 데이터베이스의 종류, ..