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퍼블릭 LLM 사용의 한계 최근 창작, 번역, 챗봇 등 다방면에 활용되고 있는 생성형 AI 서비스들은, 일반적으로 거대 언어 모델(Large Language Models, LLM)을 기반으로 합니다. LLM은 그 성능을 보장하기 위해 수십 억에서 수천 억 개의 매개변수를 가지며, 학습이나 추론에 고가의 전문 장비를 필요로 합니다. 이러한 특성때문에, 전문 장비 및 인프라를 갖추지 못한 기업은 자체적으로 LLM을 구축하기 어려우므로 퍼블릭(public) 또는 개방형 LLM을 이용하여 생성형 AI 서비스를 구축해야 합니다. 퍼블릭 LLM은 주로 API 형태로 제공되며, 대표적으로 ChatGPT 모델을 개발한 OpenAI 사에서 ChatGPT 모델을 API로 이용할 수 있도록 제공하고 있습니다. 하지만 퍼블릭..

ChatGPT가 변화시킨 업무 환경 2022년 11월 OpenAI가 발표한 ChatGPT는 트랜스포머(Transformer) 기반의 거대 언어 모델(Large Language Model)로, 기존 GPT 모델에 인간 피드백 기반 강화학습(Reinforcement Learning from Human Feedback)을 적용하여 대화 기능을 대폭 강화한 모델입니다. ChatGPT는 정보 검색, 창작, 프로그래밍 등 다양한 분야에서 인간과 유사한 수준의 능력을 보이며 대중의 큰 반향을 불러일으켰습니다. 특히, ChatGPT의 프로그래밍 언어 능력은 IT 업계 종사자들의 업무 효율을 크게 향상했습니다. ChatGPT는 Python, JavaScript, C, Ruby 등 일반적인 프로그래밍 언어뿐 아니라, 데이..