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비트나인, 그래프 데이터베이스 밋업 리뷰_“블록체인 적용 사례”

(주)비트나인 2018. 3. 6. 10:53

비트나인, 그래프 데이터베이스 밋업 현장 리뷰_ “블록체인 적용 사례

 

안녕하세요, 국내 유일 그래프 데이터베이스 연구 개발 전문 기업 비트나인입니다.

 

평창 올림픽으로 떠들썩했던 2월이 훌쩍 지나가고, 봄의 시작을 알리는 3월이 왔네요. ^^

시작의 설레임으로 가득한 3월의 시작이 되시길 바라면서두 번째 그래프 데이터베이스 밋업(Graph Database Meetup)의 뜨거웠던 현장을 소개드립니다!

 

지난 2 26! 서울 강남 스타트업 얼라이언스 세미나룸에서 두번째그래프 데이터베이스 밋업(Graph Database Meetup)”이 진행되었습니다.

 

그래프 데이터베이스 밋업(Graph Database Meetup), 추천 시스템, 소셜 분석, AI, 금융사기 방지 등 다양한 분야에서 폭 넓게 사용되고 있는 그래프 데이터베이스(Graph Database)에 관련된 기술/개발/트렌드 등에 대해 공유하고자 마련된 커뮤니티입니다. 세션발표 등 직접적인 참여가 가능하며, 참가자 여러분들과 함께 만들어나가는 커뮤니티를 지향하고 있습니다.




그럼 2회차 그래프 데이터베이스 밋업(Graph Databse Meetup) 현장, 함께 확인해 보실까요~? ^_^

 

1회차 밋업의 뜨거웠던 반응에 힘 입어, 이번 밋업은 좀 더 넓은 장소로 변경하여 더 많은 분들을 모시고 진행하게 되었습니다. 2회차 밋업은 지난 1회차 참가자 분들의 의견에 따라 "그래프데이터베이스의 블록체인 적용 사례(Graph Database Usecase: BLOCKCHAIN)” 주제로 진행되었으며, 70여 분이 참가해 주셨습니다.

 


매회 처음 참가하시는 분들이 다수 계시다보니, 첫번째 세션은 고정 세션으로, 간단하게 저녁식사를 하시면서 그래프 데이터베이스(Graph Database)를 간단하게 소개드리는 시간으로 준비하고 있습니다.

 

그래프 데이터베이스(Graph Database)는 모든 종류의 데이터를 점과 선으로 연결하는 그래프 데이터의 형태로 구현하여, 직관적으로 데이터 관계를 파악하고 효율적으로 저장할 수 있는 것이 특징입니다. 다양한 소스의 데이터들의 복잡한 관계를 더 쉽고 빠르게 파악함으로써 빅데이터 시대의 고도로 연결된 데이터 간의 관계를 이해하는데 최적화된 기술입니다.

(더 자세한 내용이 궁금하신 분들은 hnkim@bitnine.net으로 발표 자료 요청 부탁드립니다!)

 

 

잠깐의 휴식 시간 이후 시작된 두 번째 세션은,  "그래프데이터베이스의 블록체인 적용 사례(Graph Database Usecase: BLOCKCHAIN)”  소개로 진행되었습니다.

 

많은 분들이 알고 계시는 유명한 *실크로드 사건을 예시로, 비트코인의 거래 데이터에 그래프 모델을 적용하여 실제 사용자를 찾을 수 있었다는 재밌는 논문 결과에 대해서 공유 드렸습니다.

(*청부살인, 불법무기, 마약, 해킹, 자금세탁 등을비트코인을 통해 거래하였던 다크 웹으로, 불법 거래가 FBI에 적발되어 사이트 운영자는 종신형에 처해진 사건)

 

그래프 데이터베이스(Graph Database)는 기존의 데이터베이스와 비교하여 더 복잡한 데이터 세트를 처리할때 훨씬 더 빠르며, 다른 NoSQL 대비 데이터간 관계를 직접적으로 저장하고 표현할 수 있는 가장 적합한 모델입니다.

즉 블록체인 비트코인 거래 데이터를 그래프로 저장할 시, 실시간으로 이루어지는 방대한양의 거래 데이터를 처리하고, 거래 관계를 직관적으로 파악하는데 용이합니다.


또한 블록체인 데이터에 그래프 기술을 적용할 시, 서로 다른 레이어에 대해 모니터링/분석/예측이 가능합니다. 또한 상관관계와 패턴을 쉽게 발견하여 이상 행위/거래를 예측하고 사고를 예방할 수 있습니다

 

현재는 주로 금융분야에서 블록체인 활용에 대해 활발히 검토되고 있으나, 앞으로 사물 인터넷, 인공지능 등의 4차 산업 기술과 융합될 시 유통, 에너지 분야 등 다양한 산업에 적용이 가능해 질 것으로 예상됩니다.

 

미국의 거대 유통 체인인 월마트의 경우에도, 생산부터 유통까지 모든 과정을 추적할 수 있도록 식료품 공급망에 블록체인 시스템을 도입 하였죠. 덕분에 이전에는 2주 이상의 상당한 시일이 소요되었던 이슈들도, 단 몇 초만에 원인을 찾아낼 수 있을 정도로 효율성/투명성이 제고되었다고 하니... 정말 놀랍네요. ^^ 

(*월마트 블록체인 적용 사례: http://news.chosun.com/site/data/html_dir/2018/01/16/2018011600484.html)

 

마지막 세션으로 질의 응답 및 그래프 데이터베이스(Graph Database) 활용 경험에 대해 자유롭게 의견을 공유하는  시간을 가졌습니다.


많은 분들이 그래프 모델링, 솟루션 실제 사용 방법 등에 대해 가장 궁금해 하셨는데요. ^^

앞으로 지속적으로 진행될 밋업에서 관련 내용을 공유할 수 있는 세션 주제들을 기획하고 있사오니, 다음 밋업도 놓치지 마시고 꼭 참여해주세요~!




세미나룸 한 켠에서는 AgensBrowser를 직접 체험해 보실 수 있도록 마련해 두었습니다AgensBrowser는 당사 그래프 데이터베이스 솔루션 AgensGraph의 데이터를 시각화하여, 효과적으로 관리하도록 돕는 직관적인 사용자 인터페이스랍니다~!


그래프 데이터베이스 솔루션 직접 사용해 보기: http://bitnine.net/downloads/
(
사용 후 기술 관련 문의가 있으시다면, https://github.com/bitnine-oss로 문의 주세요!)

 



이번 그래프 데이터베이스 밋업(Graph Database Meetup)에 보내주신 관심과 성원에 진심으로 감사드립니다. 앞으로도 밋업을 통해 지속적으로 소통하며 더욱 안정적인 기술 및 서비스를 제공하는, 그래프 데이터베이스 전문 기업 비트나인이 될 수 있도록 최선을 다하겠습니다.

(밋업 참가에 대한 문의사항이 있으실 경우,  hnkim@bitnine.net으로 언제든지 편하게 연락 부탁 드리겠습니다.)



다음 3회차 밋업은, 4/3일 화요일에 진행될 예정입니다. 

자세한 일정은 확정되는 대로 밋업 페이지에 공지될 예정입니다.


▶ Graph Database Meetup 참가 신청하기

(멤버로 가입하시면, 다음 일정 확정 시 초청 메일이 발송됩니다! ^_^)

 


비트나인 홈페이지 방문 시,

그래프 데이터베이스 솔루션” AgensGraph를 직접 사용해 보실 수 있습니다. :)

www.bitnine.net