AgensGraph Use Case #4. MDM(Master Data Management)편
차세대 MDM 시스템을 완성 시켜줄 그래프 데이터베이스
데이터간 연관관계 분석이 용이한 네트워크 형태의 데이터 구조
정형-비정형 데이터의 연계가 가능하며, 확장과 변화에 유연한 데이터 모델
안녕하세요. 국내 유일 그래프 데이터베이스 연구 개발 전문기업 비트나인입니다.
AgensGraph의 네 번째 Use case로 B 연구소의 MDM(Master Data Management)적용 사례를 소개해 드리고자 합니다.
기업/기관 연구소들은 장기간 여러 연구를 진행하면서 대량의 연구 데이터를 생성합니다. 그런데 안타깝게도 대부분의 연구소는 표준화되고 통합된 연구 데이터를 저장, 분석, 시각화해 효과적으로 활용하는 기반을 갖추지 못하고 있습니다.
같은 데이터가 여러 시스템에 걸쳐 중복되거나, 다른 포맷으로 저장되어 체계적인 연구 데이터 관리가 어려운 실정입니다.
한편, 오늘날 비정형 데이터가 홍수처럼 쏟아지는 IT 환경에서 대부분의 연구소들은 비정형과 정형 Master Data를 연계하여 관리하지 못한 채 통합관리, 분석을 통한 잠재가치 활용의 기회를 놓치고 있습니다. 아직도 테이블과 조인 연산을 사용하는 정형 데이터 모델에만 의존하고 있기 때문입니다.
정형-비정형 데이터를 연계한 통합 관리가 가능하고,
데이터 확장과 변화에 유연하게 대응할 수 있는 Graph DBMS!
AgensGraph 도입을 통해 변화되고 있는 B 연구소의 사례를 소개합니다.
Challenge
B 연구소의 문제는 데이터가 표준화되어 있지 않고 여러 시스템에 걸쳐 존재하는 것이었습니다. 서로 다른 포맷을 가진 데이터가 산재해 연구원은 필요한 데이터가 타 부서의 시스템에 있을 경우 포맷 통일, 중복 확인 등 복잡한 과정을 거친 후에야 원하는 데이터를 얻을 수 있었습니다. 따라서 자연스럽게 부서 간 데이터 장벽이 형성되고 연구소는 비효율적으로 운영될 수 밖에 없었습니다.
B 연구소 시스템에는 비정형과 정형 Master Data를 모두 포함하는 부서/연구 단계별 데이터가 서로 복잡하게 얽혀 있었습니다. 그리고 진짜 문제는 이렇게 서로 복잡하게 얽혀있는 데이터를 빠르게 조회, 수정, 분석하고 직관적으로 시각화할 수 있는 데이터 모델이 없다는 점이었습니다. 그래서 연구원들은 필요한 데이터를 찾고 정리하는 데 많은 자원을 낭비했고 결과적으로 주요 이슈에 빠르고 효과적으로 대응할 수 없었습니다.
B 연구소 시스템에는 비정형과 정형 Master Data를 모두 포함하는 부서/연구 단계별 데이터가 서로 복잡하게 얽혀 있었습니다. 그리고 진짜 문제는 이렇게 서로 복잡하게 얽혀있는 데이터를 빠르게 조회, 수정, 분석하고 직관적으로 시각화할 수 있는 데이터 모델이 없다는 점이었습니다. 그래서 연구원들은 필요한 데이터를 찾고 정리하는 데 많은 자원을 낭비했고 결과적으로 주요 이슈에 빠르고 효과적으로 대응할 수 없었습니다.
이에 더하여, 데이터 형식이 부서마다 다르고 다양한 데이터를 연계해 관리할 수 없는 상황에서 연구원들이 연구/실험 정보를 한 눈에 확인하고 시각화, 분석할 수 있는 플랫폼이 없는 것은 어찌보면 당연한 일이었습니다.
Solution
B 연구소에게 필요한 것은 분명했습니다. 바로 부서마다 서로 다른 데이터를 통일하고, 비정형-정형 데이터 연계로 더 가치있는 데이터를 발굴해 유연하게 관리하는 MDM(Master Data Management)을 수행하며, 연구원들이 통합된 데이터를 쉽게 그리고 효과적으로 이용할 수 있는 인터페이스를 구축하는 것이었습니다.
Bitnine의 AgensGraph는 비정형 데이터와 정형 데이터를 동일한 저장 엔진으로 하나의 데이터베이스에서 조회, 처리, 분석할 수 있는 멀티모델 그래프 데이터베이스입니다. B 연구소는 이러한 AgensGraph 특징에 기반해 제품 소재 검증부터 제품 양산 단계까지 필요한 모든 Master Data 체계를 안정적이고 유연한 그래프 모델로 구축했습니다.
Benefits
이제 B 연구소에 새로운 변화의 바람이 불어옵니다. 표준화된 데이터로 모두가 데이터의 본질을 명확하게 이해하고, 그래프 모델 기반 MDM(Master Data Management)으로 유연성을 확보하고 데이터에서 새로운 가치를 발견하며, 웹 플랫폼에서 꼭 필요한 정보를 빠르게 활용할 수 있는 길이 열립니다.
지금까지 B연구소의 MDM(Master Data Management) 사례를 간략히 설명해드렸습니다.
비트나인 홈페이지 방문 시, 좀 더 자세한 내용을 확인하실 수 있습니다.
비트나인 홈페이지 방문 시, 좀 더 자세한 내용을 확인하실 수 있습니다.
MDM(Master Data Management)에 관한 질문사항이나 기타 문의가 있으시면 언제든지 agens@bitnine.net으로 메일을 보내주시면 빠른 답변 드리도록 하겠습니다.
감사합니다!
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