AI 시대 도래, 가중되는 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 방법은?
구글의 AI (인공지능)인 알파고는 최고의 프로 바둑 선수 이세돌 9단을 무찌름으로써 최초의 컴퓨터 프로그램으로 다시 한번 역사에 이름을 남겼습니다. AI 쇼크는 전 세계를 강타 했고, 국내에서도 AI에 대한 관심이 높아졌습니다. 이에 정부는 ‘한국형 알파고’계획을 발표했습니다.
AI 는 무엇이고 어떻게 모바일 시대를 뛰어 넘었을까?
1955년 UK Dartmouth 컨퍼런스에서 AI라는 용어를 만든 존 맥카트니에 의하면 “지능성 기계를 만들기 위한 과학 및 공학 기술” 로 정의할 수 있습니다. 얼마 전 모바일 시대의 무선 인터넷은 많은 사람들이 예상했던 것보다 훨씬 빠르게 발전 했습니다. 그리고 무선 인터넷은 현재 유선 인터넷을 능가하고 있습니다. 모바일 시대의 시작은 인간 지향 AI 시대의 예고입니다. 우리는 유통에 집중하기 보다는, AI의 새로운 미래를 예측하고 준비해야 할 필요가 있습니다.
가중되는 정보속에서 가장 중요한 것은 효과적인 데이터 처리 기술
기하급수적으로 데이터 볼륨이 증가하면서, 제어 문제가 새로운 논란으로 대두되고 있습니다. 히타치의 대표 Shoyama는 “현재 발전 속도가 지속된다면, 데이터의 양은 현재보다 2025년까지 200배정도 증가할 것”이라고 예측했습니다. 데이터의 무한 증가 현상이 가속화될수록, 데이터의 양보다는 데이터의 이해 및 분석이 더 중요해집니다. 컨텍스를 이해하고, 맞춤형 서비스를 제공하는 AI 기술의 중요성은 더욱 중요해 질 것입니다.
데이터 처리의 혁신: 관계형 데이터베이스 관리 시스템에서부터 그래프 데이터베이스까지
데이터 처리 솔루션은 오늘날의 다양한 형태의 데이터를 처리할 수 있도록 변화하고 있습니다. 전통적 구조의 데이터 형태는 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로 처리하지만, ‘데이터 처리 솔루션’은 데이터의 형태에 따라 다양한 시스템 구현이 가능합니다.
그 결과, ‘SQL뿐만 아닌’ 라는 뜻의 ‘NoSQL’이라는 데이터 처리 솔루션이 등장했습니다. NoSQL 솔루션은 더 나은 성능과 확장성에 대한 요구를 충족시키기 위해 발전했고, RDBMS가 충분히 우수하다는 기존의 관념을 완전히 무너뜨렸습니다.
따라서, 복잡한 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 최적의 솔루션, 그래프데이터베이스는 이런 혁신의 결과물이라고 말할 수 있습니다.
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