RDB와 Graph 융합의 선두주자, AgensSQL Enterprise Edition+를 활용한 차별화된 시각화 전략

 

RDB와 Graph 융합의 선두주자,

AgensSQL Enterprise Edition+를 활용한 차별화된 시각화 전략 

 

Introduction 

 데이터의 중요성이 높아지면서 기업들은 관계형 데이터베이스(RDB)와 그래프 데이터베이스(Graph DB)의 융합을 통한 최적화된 관리 및 시각화 전략에 주목하고 있습니다. 이러한 시장 수요에 따라 AgensSQL은 PostgreSQL 기반의 DB를 바탕으로 Apache AGE을 결합한 AgensSQL Enterprise Edition+를 선보이며 탁월한 성능과 차별화된 시각화 방법을 제공하고자 합니다. 본 글에서는 AgensSQL Enterprise Edition+를 활용한 효과적인 데이터 관리 및 시각화 방법에 대해 알아보겠습니다. 

RDB와 Graph의 조화로운 융합

 RDB는 정형화된 데이터의 저장 및 관리에 적합하지만, 복잡한 관계를 가진 데이터 처리에는 한계가 있습니다. 반면, Graph는 노드와 에지로 구성되어 복잡한 데이터 관계를 쉽게 나타낼 수 있지만, 일부 데이터 관리작업에서는 RDB에 비해 불편함을 겪을 수 있습니다. 따라서 RDB와 Graph의 장점을 모두 활용하려는 움직임이 나타나고 있습니다. 

AgensSQL Enterprise Edition+ 

AgensSQL Enterprise Edition+는 PostgreSQL 기반의 RDB를 바탕으로, 그래프 변환 익스텐션 AGE를 결합한 DB입니다. 따라서 AgensSQL Enterprise Edition+를 통해 RDB와 Graph의 장점을 모두 사용하여, 데이터 분석 및 관리의 효율성을 극대화할 수 있습니다. 

차별화된 시각화 방법 

AgensSQL Enterprise Edition+는 다음과 같은 차별화된 시각화 방법을 제공합니다. 

• 복합 데이터 시각화
  RDB의 테이블 형태와 Graph DB의 그래프 구조를 동시에 시각화할 수 있어, 데이터의 복잡한 연결 관계를 쉽게 파악할 수 있습니다. 
• 다양한 시각화 도구 및 템플릿 제공
  Graphizer와 뷰어등의 직관적인 시각화 도구와 다양한 시각화 템플릿을 제공하여 사용자가 원하는 데이터 분석 및 결과 도출이 쉽게 구현됩니다. 
• 사용자 정의 시각화
  사용자가 원하는 데이터 요소 및 관계에 대해 사용자 정의 시각화 방법을 구성할 수 있어, 독특하고 차별화된 분석 환경을 제공합니다. 

 

 결론 

AgensSQL Enterprise Edition+를 활용한 RDB와 Graph의 융합을 통해 기업들은 데이터 관리 및 분석의 효과를 극대화할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 경쟁력을 향상하고, 다양한 분야에서 모범적인 데이터 관리 및 분석 사례로 부각되며, 복잡한 데이터 구조 속에서도 효율적인 분석 및 시각화를 구현할 수 있게 됩니다. 앞으로도 AgensSQL은 RDB와 Graph 융합의 주축으로 성장하여 데이터 관리 및 분석의 새로운 패러다임을 제시하고자 합니다.

 

 

글 : 정선영 팀장 ( 비트나인 서비스분석팀 )