AgensSQL의 AEM : '데이터 관리 패턴'을 이용한 신속한 DB관리

 

반복되는 DB 관리 업무를 신속하게 처리하기 위한

사용자 맞춤 데이터 관리 패턴 

 

DB에는 다양하고 수많은 데이터들이 끊임없이 저장되고 관리되고 있습니다. 그러나 이 중 수많은 데이터들 중 조회를 이용하여 복잡한 데이터 안에서 원하는 형태의 데이터들만 관리 및 저장하는 것은 때로는 작업 공수가 많이 들어가는 작업이기도 합니다. 또한, 사용자가 특정 데이터 관리에 대해 반복적으로 이행되어야 하는 상황이라면 본 프로세스를 하나의 ‘User Action’으로 저장하여 본 기능을 사용자가 원할 때마다 버튼 하나로 이를 이행하여 좀 더 간편하고 신속히 업무를 처리할 수 있는 서비스가 제공된다면 높은 업무의 효율성과 장기적인 업무 관리에도 도움이 될 것입니다.

 

Agens SQL은 이러한 업무의 효율성을 높이기 위해, ‘데이터 관리 패턴’이라는 기능을 추가로 제공하고 있습니다. 자사 제품인 AEM(Agens Enterprise Manager)에 접속하여 데이터 관리 시 사용자가 반복적으로 작업해야 하는 작업의 일부를 ‘패턴 형태’로 저장하여, 추후 비슷한 업무 및 다른 사용자들과 업무공유 시에도 간편하고 빠르게 업무를 처리할 수 있게 도와줍니다. 저장한 ‘데이터 관리 패턴’들은 한 페이지에서 트리맵 구조로 확인되며, 사용자가 저장된 패턴을 다른 데이터셋에 적용 변경 및 수정이 필요할 때마다 이를 간편하고 빠르게 변경하고 저장할 수 있습니다.    

데이터 관리 패턴 서비스 화면

 

1) 자주 이행하는 업무내역을 패턴형태로 저장

• AEM에 접속하여 적용하고 싶은 데이터 셋을 선택한 후(전체 데이터 셋에도 지정 가능), 단계별 사용자가 원하는 세부 관리 항목을 입력 및 지정하여 ‘데이터 관리 패턴’으로 저장합니다.

예: 데이터 관리 패턴 클릭 -> DB 및 서버 선택 -> 선택한 서버에 있는 데이터를 다른 서버로 복사 이동 입력 -> 패턴 저장 

• 패턴 리스트에서 저장된 관리 패턴 내역을 확인할 수 있으며, 패턴 적용 유/무 및 삭제 기능 등을 간단히 처리할 수 있습니다.

 

2) 저장된 패턴의 수정 및 적용 변경

• 패턴 내역 페이지에서 저장된 패턴이 어느 DB 및 서버와 연결되어 있는지를 ‘Data Lineage’ 형태로 모든 관계를 한눈에 파악할 수 있습니다.
• 저장된 패턴들 중,  일부 구간을 수정 및 삭제나 다른 영역을 추가할 수 있으며 하나의 패턴이 다른 패턴들과 복수로 사용되어 구간별 패턴 적용을 지정할 수 있습니다.

[ 데이터 관리 패턴 등록(좌)과 전체 전체패턴 구조 페이지(우) ]

 

[ 로드맵내 위치한 특정 패턴 수정 및 추가와 삭제 ]

 

[ 업무액션 패턴이 포함된 패턴 리스트 ]

 

결론

 

데이터 관리 패턴이 가지고 있는 주요 특징은 아래와 같습니다.

- 간소화된 데이터 관리

- 신속한 업무 파악 및 대응

- 복잡한 DB관리의 간편화

 

앞서 소개한 서비스를 DB 관리에 사용된다면, 복잡하고 방대한 데이터 관리의 간소화 및 저장된 관리 패턴에 따른 사용자의 주요 업무 영역을 쉽게 파악할 수 있습니다. 나아가 저장된 사용자의 업무 패턴 기록을 바탕으로, AI 기술을 도입한 맞춤형 업무 패턴 추천 및 DB 관리 시 발생할 수 있는 여러 리스크에 대해 좀 더 빠르게 대응할 수 있는 시스템도 계획할 수 있습니다. 또한 업무 공유가 필요한 상황에서 관리 패턴을 통해 빠르고 정확한 업무 내역을 이관 및 협업하여 효율적인 DB 관리 업무를 이행할 수 있습니다.

 

 

 

글 : 유예리 책임 ( 비트나인 글로벌 사이언스팀 )