비트나인 Graph it

RDB와 Graph 융합의 선두주자, AgensSQL Enterprise Edition+를 활용한 차별화된 시각화 전략 Introduction 데이터의 중요성이 높아지면서 기업들은 관계형 데이터베이스(RDB)와 그래프 데이터베이스(Graph DB)의 융합을 통한 최적화된 관리 및 시각화 전략에 주목하고 있습니다. 이러한 시장 수요에 따라 AgensSQL은 PostgreSQL 기반의 DB를 바탕으로 Apache AGE을 결합한 AgensSQL Enterprise Edition+를 선보이며 탁월한 성능과 차별화된 시각화 방법을 제공하고자 합니다. 본 글에서는 AgensSQL Enterprise Edition+를 활용한 효과적인 데이터 관리 및 시각화 방법에 대해 알아보겠습니다. RDB와 Graph의 조화로운..

오늘날 빠르게 변화하는 환경에서 데이터는 비즈니스의 방향과 전략 결정에 점점 더 중요한 영향력을 미치고 있습니다. 우리는 항상 의사결정을 내리는 상황에 접해있고 성공적인 의사결정을 하기 위해 가지고 있는 데이터를 활용합니다. 하지만 우리를 둘러싼 데이터는 더 다양해지고, 더 커지고, 더 복잡해지면서 계속 진화하고 있습니다. 이로 인해 실행가능한 인사이트를 제공하기 위한 데이터 탐색에 대해 지속적인 노력이 있었음에도 현재의 OLAP으로는 어려운 작업이 되었습니다. 이 글에서는 OLAP 기술에 대해서 살펴보고 현재의 데이터 환경에 적합한 새로운 개념인 GOLAP에 대해 설명하고자 합니다. OLAP(Online Analytical Processing)에는 다양한 정의가 있지만 DW(Data Warehouse)..

RDB와 GDB 융합으로 Data Warehouse 구축 및 추출 : AgensSQL과 AGE의 Hybrid Query 튜닝 가이드 빅데이터와 클라우드 기술의 발전으로 현재 데이터 환경의 변화는 데이터 레이크와 데이터웨어하우스를 중심으로 이루어지고 있습니다. 이러한 변화와 관련하여 RDB와 Graph 융합을 통한 차별화된 솔루션을 제시한 제품이 AgensSQL Enterprise Edition+입니다. 이 글에서는 RDB와 Graph의 융합을 통해 생긴 장점들과 Hybrid Query 튜닝의 중요성, 그리고 효율적인 데이터 레이크와 데이터웨어하우스 구축 방법을 소개하겠습니다. AgensSQL과 AGE의 결합을 통한 RDB와 GDB 융합 AgensSQL은 객체 및 관계형 데이터처리에 유리한 PostgreS..

관계형 데이터와 그래프 데이터의 융합: 출발은 AgensSQL로부터 AgensSQL은 PostgreSQL을 기반으로 개발된 새로운 오픈소스 기반의 관계형 DBMS로서, 그래프 데이터베이스 관리 시스템인 AgensGraph의 노하우와 전문성을 결합하여 개발되었습니다. AgensSQL의 주요 특징과 장점으로는 안정성, 사용성, 확장성 그리고 호환성이 있습니다. 안정성: PostgreSQL 엔진을 기반으로 하며, 최대 SQL 기능과 표준 지원, 다양한 프로그래밍 언어 지원, 강력한 확장 기능, 대량 데이터 처리 최적화 등을 제공합니다. 사용성: Agens Enterprise Manager를 통해 기업 고객의 효율적인 데이터 관리를 돕는 통합 운영 관리 도구를 제공합니다. DB 기본 운영/관리, 모니터링 대시보..

AGE에서 Cypher로 발생시킨 Graph를 Application단에서 알고리즘을 사용하여 (다중) ShortestPath 및 모든 경로 구하기 개요 Application단에서 알고리즘을 사용하여 age에서 실행시킨 Cypher의 ShortestPath 구해보려 고한다. 이를 구하는 이유는 AgensGraph에는 최단경로를 찾는 Function이 존재하지만 AGE에서는 최 단경로를 찾는 Function이 존재하지 않는 것으로 알고 있다. 그러므로 Application 단에서 AGE의 최단 경로의 정보를 조회할 수 있는 알고리즘을 만들어 보았다. 참고로 Application 단에서 사용한 언어는 Typescript이다. 우선 Cypher를 발생시킬 때 Node(노드)와 Edge(간선)을 조회할 수 있는 ..