비트나인 Graph it

고객 행동 데이터의 분석은 현대 기업들이 경쟁우위를 확보하는 데에 중요한 역할을 합니다. 그러나 고객 데이터의 복잡성과 다양성으로 인해 관리 및 분석이 어려워지고 있습니다. 이러한 문제에 대응하기 위해 그래프 데이터베이스의 고객 행동 그래프를 활용할 수 있습니다. 그래프데이터베이스의 데이터 표현 그래프데이터베이스는 노드와 에지를 사용하여 관계를 표현하고 명시적으로 연결성을 나타냅니다. 이로 인해 복잡한 관계를 직관적으로 표현하고 다양한 관계 패턴을 탐색하는 데 유리합니다. 그래프데이터베이스는 스키마가 유연하며, 데이터 모델에 속성을 동적으로 추가하거나 수정할 수 있습니다. 이는 다양한 속성이 있는 데이터를 기존 노드에 에지로 연결하며 추가하기 때문에 처리 및 관리에 효과적입니다. 더불어 그래프 쿼리를 사..

과거부터 신약 개발은 비용과 시간이 많이 드는 매우 영역으로 평균 10 ~ 15년의 기간과 한화 약 1조, 1만 분의 1이라는 극악의 확률로 유명합니다. 기본적인 신약 개발 과정은 [그림 1]로 목표 질병에 대한 후보 물질 약 10,000개에서 시작 시 최종적으로 1개의 약물이 신약이 되는 것으로 보고 있습니다. 하지만 이마저도 많은 경우 실패로 돌아가며 많은 제약 회사들에게 고위험산업으로 인식되어 시도조차 되지 않는 현실입니다. 신약 개발에 있어 다양한 문제가 존재하지만 특히 맨 앞 부분인 후보 약물 탐색 (Drug Discovery)의 경우 매우 다량의 표준화되지 못한 실험 데이터들로 효율적인 약물 탐색이 어려운 문제가 있었습니다. 각각의 실험 마다 Relational Database (RDB) - ..

사례 : 그래프 DB를 통한 Data Lineage 구현(K고객사) 관계 데이터에 중점을 두는 그래프 DB의 특성상, 아래의 활용 사례는 모든 시스템에 적용 가능하다는데 큰 의의를 둘 수 있다. 그 까닭은 데이터베이스의 성격이 관계형, 계층형, 객체지향형 등 어떤 유형이든 오브젝트의 관계를 정의하는 논리 모델링이 반드시 존재해야 하기 때문이다. * 그래프DB를 활용한 Data Lineage 구현을 통해 품질 관리를 수행하는 데이터 아키텍처 구성도 1. 배경 기업이 보유하고 활용하는 데이터가 많아질수록 체계적으로 관리할 필요성 또한 커진다. 따라서 메타데이터 관리가 잘 이뤄지는 전산 시스템을 보면, 논리적 모델링에 반영된 결과들이 물리모델링을 거쳐 실제 데이터베이스에서도 동일한 형상을 갖고 있다. 그러나 ..

1. 들어가기에 앞서 데이터베이스를 다루는 사람이라면 ORM, ODM 등에 대해서는 많이 들어봤을 겁니다. 내용도 보편화되어 있어 러닝커브가 적은데요, ‘OGM 이 무엇인가?’라는 질문을 받으면 공수를 들여 찾아보지 않은 이상 모르는 경우가 많을 겁니다. 이 기사에서는, ORM과 ODM에 대한 리마인드 및 OGM이 무엇인가를 알아보도록 하겠습니다. 2. ORM, ODM 2.1.ORM ORM은 Object Relational Mapping의 약자로, ‘객체 관계 맵핑’ 을 뜻합니다. 데이터베이스와 객체 지향 프로그래밍 언어 간 호환되지 않는 데이터를 변환하는 기법이지요. 웹개발자들에게 친숙한 JDBC나 JPA, hibernate, MyBatis 등이 ORM의 종류 중 하나라고 할 수 있겠습니다. OOP(O..

Oracle PL/SQL to PostgreSQL PL/pgSQL 변환 PL/SQL과 PL/pgSQL은 각각 오라클과 PostgreSQL 데이터베이스에서 사용되는 절차적 프로그래밍 언어입니다. 이 언어들은 데이터베이스 내에서 비즈니스 로직을 구현하고 데이터를 조작하는데 사용됩니다. 기능으로는 변수, 제어문 (IF, CASE, LOOP 등), 예외 처리 등의 기능을 사용할 수 있습니다. 프로시저, 함수 등의 데이터베이스 객체를 생성할 때 CREATE PROCEDURE, CREATE FUNCTION 등의 문법을 이용하여 사용 합니다. 아래 내용은 Oracle PL/SQL을 PostgreSQL PL/pgSQL로 변환시 체크해야할 사항들 기록 하였습니다. 1. 기본 구조 블록 구조로 되어 있으며, DECLARE..