비트나인 Graph it

그래프 예측분석 시스템 소개G-PAS(Graph Predictive Analysis System)는 프로퍼티 그래프 데이터 모델(Property Graph Data Model)을 사용하며, 빅데이터를 관리할 수 있는 최적의 구조를 가졌습니다. 프로퍼티 그래프는 전 세계 그래프 데이터베이스 대부분에서 통용되는 표준 모델입니다. 이는 데이터 원형을 그래프로 저장할 수 있어 기존의 테이블 형식의 데이터를 그래프로 변환하는 것보다 비용과 시간을 절약할 수 있습니다. 특징과 차이기존 시스템의 방식이 한계점에 도달했다면, G-PAS를 통해서 요구 조건에 따른 해결 방법을 찾아보세요! 트랜잭션(Transaction)이란, 데이터베이스의 상태를 변화시키기 위해 수행하는 작업 단위입니다 그래프 분석 방법과 활용 사례보유..

그래프 FDS 소개 G-FDS는 그래프 기술(Graph Technology)을 기반으로 한 이상행위탐지시스템(FDS)입니다. 모든 데이터 간의 관계를 연결해 전체적인 흐름에서의 탐지 환경을 제공하며, 기존 FDS에서는 활용하지 않았던 ‘관계’ 기반의 데이터를 활용해 알기 어려운 복잡한 관계 속에서의 범죄 행위를 추적하거나 숨겨진 흔적 및 패턴들을 도출해낼 수 있습니다. 대포통장, 카드위조, 보험사기 등의 금융 범죄와 부정수급, 조세포탈과 같은 조세 범죄에 대한 탐지 및 추적에 활용되며, ‘파나마 페이퍼스’ 조세회피 혐의 적발 사례가 가장 대표적인 사례로 꼽힙니다. 본 글은 비트나인의 신제품, 아젠스그래프 기반의 G-FDS를 소개하고자 합니다. 그리고 G-FDS가 타 FDS와 다르다는 점을 알리기 위해 적..