USE CASES/사례 연구 33

데이터 모델링이란? (그래프 DB 편)

지난 편에는 항공 예약 시스템을 예시로 하여 관계형 DB로 나타내는 데이터모델링을 상세히 살펴보았다. 이번 글은 ‘데이터 모델링이란? (RDB편)’에서 예고했듯이, 그래프 데이터베이스에 주목하여 GDB 개념 정의와 함께 GDB의 데이터 모델링을 알아보고자 한다. 본 문서는 그래프 데이터베이스를 처음 접하거나 분석을 위한 모델링에 애로사항을 겪는 사람들에게 도움이 될 수 있다. GDB에서의 데이터 모델링 그래프 데이터 모델은 일반적인 소셜 네트워크 서비스 외에도 다양한 데이터 도메인의 표현이 가능하다. 지난 RDB편에 이어서 이번에도 항공 예약 시스템을 예시로 살펴본다. GDB 구성요소 먼저 그래프 데이터 모델을 설계하는 과정을 잘 이해하기 위한 그래프의 주요 구성요소를 설명한다. Property grap..

데이터 모델링이란? (관계형 DB 편)

블로그 글을 보시기 전에 2024년 비트나인의 첫 번째 월간 백서인 '오픈소스 DB 전성시대, PostgreSQL을 선택하는 이유'를 읽어보세요! ▶ 지금 다운로드하기! 현재는 정보 기술이 발전함에 따라, 데이터 중심의 관리 기법이 발전하게 된다. 데이터의 중요도가 높아짐에 따라 중복 없이 정확하게 유지 관리할 수 있는 근본적인 방법을 찾게 되면서 모델링 기법이 발전하게 되었다. 모델은 어떤 대상을 의미하는 포괄적 의미가 있으며, 특히 현실 세계에 대한 우리가 관심 있는 대상을 데이터베이스화하기 위한 개념적 도구라고 정의할 수 있다. 본 글은 단순한 데이터 모델링부터 분석관점에서의 모델링을 시리즈별로 설명하고자 한다. 이를 위해 데이터 모델링을 수행하는 목적과 데이터의 성질에 따른 데이터베이스의 종류, ..

그래프 모델링으로 알아보는 지식 그래프

지식 그래프는 지식 베이스에 축적한 다양한 지식을 점과 선 관계로 구현한 그래프 모델이다. 지식 베이스란 특정 분야의 전문가가 지적 활동과 경험을 통해서 축적한 전문 지식이나 문제 해결에 필요한 사실과 규칙 등이 저장되어있는 데이터베이스를 말한다. 그렇기에 기존의 지식 베이스들은 문제 해결의 수법이 전문가에 따라 다르듯이, 대상으로 하는 문제별로 구축해야만 했다. 하지만 2012년 구글이 개별적 지식뿐 아닌 다양한 소스로부터 축적하고 통합 과정을 통해 서로의 콘텐츠를 연결하는 독자적인 지식 베이스인 ‘지식 그래프’라는 걸 선보이며, 지식 그래프의 활용성이 제대로 입증되기 시작했다. 지식 그래프 모델링 2가지 기법 지식 그래프 모델링 기법에는 크게 2가지로 분류할 수 있는데, ‘지식 베이스 그래프 모델링’..

2020 美 대선 특집: 그래프 DB로 러시아 트윗 추적하기

안녕하세요? 지금 미국 전역에서는 고도의 긴장과 흥분이 가라앉지 않고 있습니다. 바로 2020년 미국 대통령 선거 때문인데요, 공화당 도널드 드럼프 대통령과 민주당 조 바이든 전 부통령의 대결은 개표 초반부터 치열한 양상을 보여왔고, 최종 결과를 앞두고 있는 현재에도 예측이 쉽지만은 상황입니다. (한국시간 2020.11.6. 오후 기준, 바이든이 유력한 상황이긴 합니다) 미국의 대통령 선거 결과는 미국 뿐 아니라 전세계의 정치와 경제 등에도 큰 영향을 미치기 때문에 전 세계인의 이목이 집중되고 있습니다. 지난 2016년 미국 대선에는 러시아의 트윗 활동이 침투하여 분열을 일으켰던 적이 있습니다. 본 글은 트윗을 추적하기 위해 언론 방송사인 NBC 뉴스가 그래프 데이터베이스 개발사인 N사와 협업했었던 사례..

블랙아웃 막아내는 ‘스마트그리드’ 기술, 화두는 ‘그래프 DB’

대한민국을 뒤흔든 915 정전사태 온난화로 기후환경이 변하고, 늦더위나 강추위는 예고 없이 발생할 수 있다. 그에 따라 갑작스러운 전기 사용량 증가로 전기 수급이 어려워질 수 있기 때문에, 이를 대비하기 위해서 전기를 지능적으로 절약하는 기술이 필요했다. 그렇게 부각된 기술이 바로 스마트그리드(Smart Grid)다. 지난 2011년 9월, 대한민국에서 일시적인 대규모 정전 사태가 발생했었다. 한전은 하절기 전력수급 기간(6월 27~9월 9일)이 지나 겨울을 대비해 발전기를 정비 중이었다고 한다. 하지만 그 해 9월 중순에는 전국적 이상기후로 인한 무더위로 전기 수요가 급증했고, 에어컨 과다 사용으로 인해 예비전력량이 떨어졌었다. 오후 3시 이후로도 전력피크를 초과하여 전력수요가 유지되고, 예비전력이 안..