비트나인 Graph it

서론 수많은 데이터들로 이루어진 비즈니스 사회에서 오늘날 기업들은 변화하는 환경에 대응하기 위해 데이터 기반의 전략들을 선택하고 있습니다. 기업이 가지고 있는 데이터들은 그 기업의 핵심 자산이 되고, 단순 수집을 넘어 데이터들을 활용하고 이용하는 것이 성공의 필수적 요소가 되었습니다. 데이터 활용의 중요성이 높아짐에 따라 이와 관련된 여러 가지 솔루션들이 출시되었습니다. 비트나인도 이러한 환경에 대응하기 위해 Agens SQL EE Plus에 데이터 시각화 및 분석 도구인 AGE의 기능을 제공합니다. 관계형데이터베이스 (RDB)를 사용하는 기업이라면 데이터 시각화 도구인 BI 솔루션은 이미 익숙한 도구입니다. (AgensSQL EE Plus에서 제공하는 ) AGE는 데이터를 시각화로 보여주는 것은 물론 ..

AgensSQL은 국내 최초의 PostgreSQL 오픈소스 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)과 그의 확장 모듈들을 통합한 데이터베이스 패키지입니다. AgensSQL은 PostgreSQL DBMS를 기반으로 다양한 모듈로 패키징되어 제공됩니다. 이 패키징을 이용하면 필요한 모듈을 즉시 활성화하여 사용할 수 있으며, 이러한 모듈은 오픈소스 커뮤니티에 의해 정렬되고 더 개발됩니다. 이러한 특징을 통해 사용자와 개발자들이 자유롭게 참여하고 다양한 기능을 활용할 수 있습니다. PostgreSQL을 기반으로 하며 안정적인 오픈소스 패키지를 편리하고 안정적으로 제공하며, Replication, Failover, Connection Pooling 등 필수 기능을 다양한 패키지로 제공합니다. AgensSQL에는 다양한..

반복되는 DB 관리 업무를 신속하게 처리하기 위한 사용자 맞춤 데이터 관리 패턴 DB에는 다양하고 수많은 데이터들이 끊임없이 저장되고 관리되고 있습니다. 그러나 이 중 수많은 데이터들 중 조회를 이용하여 복잡한 데이터 안에서 원하는 형태의 데이터들만 관리 및 저장하는 것은 때로는 작업 공수가 많이 들어가는 작업이기도 합니다. 또한, 사용자가 특정 데이터 관리에 대해 반복적으로 이행되어야 하는 상황이라면 본 프로세스를 하나의 ‘User Action’으로 저장하여 본 기능을 사용자가 원할 때마다 버튼 하나로 이를 이행하여 좀 더 간편하고 신속히 업무를 처리할 수 있는 서비스가 제공된다면 높은 업무의 효율성과 장기적인 업무 관리에도 도움이 될 것입니다. Agens SQL은 이러한 업무의 효율성을 높이기 위해,..

RDB와 Graph 융합의 선두주자, AgensSQL Enterprise Edition+를 활용한 차별화된 시각화 전략 Introduction 데이터의 중요성이 높아지면서 기업들은 관계형 데이터베이스(RDB)와 그래프 데이터베이스(Graph DB)의 융합을 통한 최적화된 관리 및 시각화 전략에 주목하고 있습니다. 이러한 시장 수요에 따라 AgensSQL은 PostgreSQL 기반의 DB를 바탕으로 Apache AGE을 결합한 AgensSQL Enterprise Edition+를 선보이며 탁월한 성능과 차별화된 시각화 방법을 제공하고자 합니다. 본 글에서는 AgensSQL Enterprise Edition+를 활용한 효과적인 데이터 관리 및 시각화 방법에 대해 알아보겠습니다. RDB와 Graph의 조화로운..

오늘날 빠르게 변화하는 환경에서 데이터는 비즈니스의 방향과 전략 결정에 점점 더 중요한 영향력을 미치고 있습니다. 우리는 항상 의사결정을 내리는 상황에 접해있고 성공적인 의사결정을 하기 위해 가지고 있는 데이터를 활용합니다. 하지만 우리를 둘러싼 데이터는 더 다양해지고, 더 커지고, 더 복잡해지면서 계속 진화하고 있습니다. 이로 인해 실행가능한 인사이트를 제공하기 위한 데이터 탐색에 대해 지속적인 노력이 있었음에도 현재의 OLAP으로는 어려운 작업이 되었습니다. 이 글에서는 OLAP 기술에 대해서 살펴보고 현재의 데이터 환경에 적합한 새로운 개념인 GOLAP에 대해 설명하고자 합니다. OLAP(Online Analytical Processing)에는 다양한 정의가 있지만 DW(Data Warehouse)..