비트나인 Graph it

# Smart Graph for IoT 이번 글에서는 우리의 일상을 편리하게 해주는 IoT 기술을 GDB(Graph Database)에 접목시키면 어떠한 가치를 창출할 수 있는지에 대한 내용을 설명하고자 합니다. # IoT 란? 외출을 했을 때, 집에 있는 기기(TV, 가습기, 고데기)를 끄고 오지 않았다는 사실이 불현듯이 생각나는 경우가 있습니다. 또한, 집에 들어가기 전 장을 보려는데 냉장고 안에 어떤 식료품이 있었는지 기억해 내는 것이 마냥 쉽지 않습니다. 집에 있지 않아도 밖에서 집 안의 기기들을 제어할 수 있고, 냉장고 식료품 리스트를 자동으로 관리할 수 있다면 얼마나 편리해질까요? 이러한 것들을 가능하게 해주는 기술이 IoT(Internet of Things) 입니다. IoT는 일상의 ‘사물(..

블로그 글을 보시기 전에 2024년 비트나인의 첫 번째 월간 백서인 '오픈소스 DB 전성시대, PostgreSQL을 선택하는 이유'를 읽어보세요! ▶ 지금 다운로드하기! 오픈소스 vs 상용, 벌어지는 인기 트렌드 격차 지난 해부터 소프트웨어 업계에서는 오픈소스 생태계가 대세가 되면서 상용 DBMS 사용 입지가 줄어들고 있습니다. 모바일 운영체제를 포함하여, 클라우드, 데이터베이스, 웹서버, 빅데이터 등의 주류를 이루는 소프트웨어 분야에서 오픈소스 기술이 사용되지 않는 곳을 찾아보기 어려울 정도이기 때문이죠. 대표적인 상용 DBMS로는 외산 DB인 오라클(Oracle)이 있는데, 이는 높은 라이선스 비용 때문에 말이 많으며 불평등한 계약 조건과 데이터 마이그레이션이 복잡하다는 점 때문에 오라클로부터 종속 ..

글로벌 그래프 DB 시장에는 수많은 그래프 DB 공급 업체들이 존재하지만, 실제 활용을 위한 그래프 DB를 선택하는 것은 쉽지 않습니다. 요구사항에 따라 여러 DB 제품들이 있기에 충분히 검토해보고 결정해야 할 것입니다. 본 글은 그래프 DB를 선택할 때 기본적으로 고려해야 할 10가지 사항들에 대해 소개하고자 합니다. 후보군을 놓고 아래 사항들에 대해 고려해 본다면, 가장 최선의 선택을 할 수 있을 것입니다. 1. Native Graph Storage 네이티브 그래프 스토리지는 그래프 데이터베이스의 무결성과 성능을 상징하는 근본적인 요소입니다. 네이티브 그래프 스토리지는 그래프 노드를 연결하는 실제 관계가 기본 영구 데이터 요소로 저장되도록 합니다. 네이티브 그래프 스토리지가 아닌 그래프 기능을 모방한..

비트나인이 새로운 관계형 DBMS인 ‘AgensSQL’을 출시했습니다. 데이터의 형태, 기업 데이터 운영 환경 및 활용 목적에 따라 적절한 솔루션을 적재적소에 공급할 수 있게 된 것입니다. 데이터베이스 기업으로서는 최초로 코스닥 상장을 이루며 공식적으로 기술력과 미래 가치를 인정받은 비트나인은 이로써 SQL(관계형 DB) 및 NoSQL(그래프 DB)의 양대 DB 진영을 모두 아우르는 제품 라인업을 갖추게 되었습니다. AgensSQL, why now? 최근 데이터베이스 시장에서 발생하고 있는 이슈들은 다음과 같습니다. 1) 상용 DBMS의 구축 및 유지보수 비용 증가 2) 특정 외산 벤더의 상용 DBMS를 대체할 수 있는 국산 오픈소스 DBMS의 수요 증가 3) 빠르게 변화하는 외부 환경에 대한 대응 요구..

RDB와 GDB, 비교와 경쟁의 대상이 아니다 관계형 DB와 그래프 DB는 각각 가장 많이 쓰이고, 또 가장 트렌디한 데이터베이스(DB)입니다. 두 DB 모두 각각의 장점과 고유한 특성이 있습니다. 즉, 우열을 나누어야 하는 것이 아닌 서로 다른 성격의 것으로 이해하면 쉽습니다. 관계형 DB와 그래프 DB의 사용에 대한 부분은 곧 데이터의 특성과 활용 목적에 달려있습니다. 관계형 DB의 테이블 구조는 일반적인 정보 기록이나 복잡하지 않은 관계를 저장하는 데 적합합니다. 따라서 관계형 DB는 일반적으로 회계 업무나 은행의 현금거래(트랜잭션)와 같은 요건에서 주로 사용됩니다. 반면 그래프 DB는 복잡한 데이터 내에서 관계 중심 분석을 하는 데 효과적입니다. 이는 데이터 전문가가 예상하지 못한 연결 패턴을 찾..