비트나인 Graph it

그래프 데이터베이스의 가치 #2. “스키마 유연성(Schema less)” 서비스 고도화를 위해 고객의 반응을 수렴하여 새로운 기능을 추가하는 경우가 있습니다.서비스를 운영하고 있는 상황에서 기능 추가로 데이터베이스 내 새로운 속성을 추가해야 한다면?기존 관계형 데이터베이스 환경에서는 고려해야할 사항들이 너무나 많아 신속한 개발이 어렵습니다. 그래프 데이터베이스는 정형화된 스키마가 없는 데이터 구조를 통해 데이터 운영의 유연성을 제공합니다. 안녕하세요, 국내 유일 그래프 데이터베이스(Graph Database) 연구 개발 전문기업 비트나인입니다. 지난 포스팅에 이어, 그래프 데이터베이스의 가치 그 두번째 시간으로, 스키마 유연성(Schema-less) 구조에 따른 업무 유연성에 대해 소개드리고자 합니다...

ICT와 빅데이터 빅데이터를 공부하는 분들이라면 빅데이터는 무엇인지, ICT가 무엇인지, 빅데이터와 어떤 관련이 있는지에 대하여 알 필요가 있습니다. (제4장 "빅데이터 기술분류 및 현황"부분을 더 신중히 보세요.) 1. ICT 요즘 들어 ICT라는 용어가 언론상에서 많이 거론되며 많은 이슈들을 만들어 내고 있습니다. 정부차원에서도 ICT의 육성에 대하여 다양한 내용을 담은 정부개편안을 보여주고 있으며, 또한 다양한 매체에서 ICT에 대한 언급을 하고 있습니다. 그러나 ICT는 무엇을 의미하며, 우리생활에 어떠한 영향을 미치게 될지에 대해서는 모르는 부분이 많습니다. 정보 융합을 통한 새로운 시장의 창출 ICT란 정보 통신 기술(Information & Communication Technology)의 약..

스플라이스 머신의 관계형 데이터베이스 2.0 버전이 최근 소개됐는데, 이 제품은 하둡의 확장성과 스파크의 인메모리 성능을 모두 갖췄다는 것이 특징이다. 스플라이스 머신(Splice Machine)이 지난 11월 17일 자사 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS, Rational DataBase Management System) 2.0 버전을 새로이 공개했다. 스플라이스 머신의 RDBMS 솔루션은 사용자에게 직원 재교육이나 수 년 분량의 SQL 재작성 등의 번거로움 없이도 하둡의 확장성과 스파크의 성능을 누릴 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. 스플라이스 머신의 공동 설립자이자 CEO인 몬테 츠위벤은 “우리는 이 새 버전의 RDBMS가 데이터베이스 테크놀로지의 새로운 지평을 열었다고 평가하고 있다. ..

요즈음 주위에서 빅데이터란 주제가 튀어 나오면 하둡이나 몽고DB가 기본 전제인 양 이해하고 "빅데이터? 그거 하둡 쓰면 빅데이터 아냐?" 라고 말하는 사람들이 있어, 본인부터라도 이해도를 조금이라도 높이고자 찾아 본 내용 중 일부를 발췌해 공유 드립니다. Session 1. 빅데이터의 고찰빅데이터란 무엇인가? 출처: http://www.binarybiryani.com빅데이터(BIG DATA)란, 인터넷, 카카오톡, 페이스북, 트위터 등을 통해 오가는 모든 메시지, 이미지, 그리고 영상 등을 포괄하는 용어를 말합니다. 간단하게 말해 이 세상에 존재하는 모든 정보를 의미한다고 볼 수 있는데요. SNS(Social Network Service)뿐만 아니라 GPS를 기반으로 한 지도 정보, 날씨 정보처럼 현존하..