아젠스그래프 92

오픈소스 라이선스의 이해 및 관리의 필요성

오픈소스 라이선스의 이해 및 관리의 필요성 다수의 IT 분야 기업이 개발 리소스를 줄이고 제품 경쟁력을 강화하기 위해 활용하고 있는 오픈소스 소프트웨어.오픈소스 소프트웨어는 단순히 자유롭게 활용이 가능한 무료 소프트웨어라고 알고 계신가요? 오픈소스 소프트웨어는 저작권자가 소스코드를 개방했을 뿐 지적재산권으로 보호받고 있으며, 라이선스의 종류에 따라 다양한 의무사항을 포함하고 있습니다.오픈소스 소프트웨어 활용 시 라이선스 관리를 소홀히 한다면 생각지 못한 큰 손실을 입을 수 있습니다. 안녕하세요, 국내 유일 그래프 데이터베이스(Graph Database) 연구 개발 전문기업 비트나인입니다. 소프트웨어 개발에 있어서, 모든 구성요소를 100% 새로 만드는 것은 굉장히 어려운 일입니다. 신규 개발 자체도 어렵..

ARCHIVES 2018.05.03

The 4th Graph Database(그래프 데이터베이스) Meetup_ "그래프 이론을 적용한 그래프 데이터베이스 활용 사례"

The 4th Graph Database(그래프 데이터베이스) Meetup_ "그래프 이론을 적용한 그래프 데이터베이스 활용 사례" 안녕하세요, 그래프 데이터베이스 연구 개발 전문기업 비트나인입니다.2018년 5월 10일(목) 저녁 6시 30분! 서울 강남 스타트업 얼라이언스에서 "4회차 그래프 데이터베이스 밋업"이 진행될 예정입니다. 비트나인은 국내 유일의 그래프 데이터베이스 연구 기업으로서, Graph Database Meetup(그래프 데이터베이스 밋업)을 통해 국내에는 아직 널리 알려지지 않은 "그래프 데이터베이스"에 대해 소개하고, 다양한 지식 및 경험을 공유할 수 있는 커뮤니티를 만들어 나가고자 합니다. 이번 4회차 밋업에서는 "그래프 이론을 적용한 그래프 데이터베이스 활용 사례"를 소개 드릴..

ARCHIVES 2018.04.27

대전 개최! "Graph Database(그래프 데이터베이스) Meetup"에 여러분을 초대합니다.

4회차 Graph Database(그래프 데이터베이스) Meetup에 초대합니다. 안녕하세요, 그래프 데이터베이스 연구 개발 전문기업 비트나인입니다. 2018년 4월 24일 화요일 저녁 6시 30분! 대전에서 Graph Database Meetup(그래프 데이터베이스 밋업)이 진행됩니다. 서울에서만 진행되었던 밋업이 여러분의 관심과 성원에 힙입어, 대전에서도 추가 진행하게 되었답니다~! ^^ Graph Database Meetup(그래프 데이터베이스 밋업)을 통해 국내에는 아직 널리 알려지지 않은 "그래프 데이터베이스"에 대해 소개하고, 다양한 지식 및 경험을 공유할 수 있는 커뮤니티를 만들어나가고자 합니다. 이번 대전 밋업에서는 "그래프 이론 및 적용 사례"에 대해 소개 드릴 예정입니다. 이전에 서울에..

ARCHIVES 2018.04.16

비트나인, 홈페이지 Learn 메뉴 신설 안내

비트나인, 홈페이지 Learn 메뉴 신설 안내 안녕하세요, 국내 유일 그래프 데이터베이스 연구 개발 전문기업 비트나인입니다.비트나인의 홈페이지 내 Resource 메뉴의 하위 메뉴로서 “Learn 메뉴”를 신설하여 안내 드립니다. 추천 시스템, 소셜 데이터 분석, AI, 금융사기 방지, MDM 등 다양한 분야에서 폭 넓게 활용되고 있는 그래프 데이터베이스에 대한 관심이 최근들어 점점 더 증가함에 따라, 좀 더 폭 넓은 기술 정보를 제공드리고자 홈페이지 내 Learn 메뉴를 신설하게 되었습니다. ▶ Learn 메뉴 바로가기 (Resource 메뉴 내 하위 메뉴) Learn 메뉴에는 제품 튜토리얼 영상 및 그래프 데이터베이스 기술 관련 정보를 담고있는 화이트 페이퍼 등 고객의 이해를 도울 수 있는 다양한 기..

ARCHIVES 2018.04.12

그래프 데이터베이스의 가치 #3. “질의 처리 성능(Query Processing Performance)”

그래프 데이터베이스의 가치 #3. “질의 처리 성능(Query Processing Performance)” 조직 데이터 운영 환경에서 급격히 증가하는 정보와 새로운 업무를 위한 복잡한 질의(Query)가 늘어날수록 성능이 떨어지는 상황에 직면하게 됩니다. 다량의 데이터에서 단순 정보 질의를 넘어 고도화된 분석이 필요하다면? 데이터 간의 관계를 통해 인사이트를 찾아내고자 한다면? 그래프 데이터베이스는 그래프 형태의 데이터 구조를 통해 빠른 질의 처리 성능을 제공합니다. 안녕하세요, 국내 유일 그래프 데이터베이스(Graph Database) 연구 개발 전문기업 비트나인입니다. 지난 포스팅에 이어, 그래프 데이터베이스의 가치 그 세 번째 시간으로 관계 정보 중심의 네트워크 구조에 따라 별도의 조인(Join) ..

ARCHIVES 2018.03.28