비트나인 Graph it

1. 개요 본 문서는 AEM-Monitor의 아키텍처 및 데이터 수집 방법에 대해 설명한다. 2. AEM-Monitor란? AEM-Monitor는 AgensSQL의 데이터를 실시간으로 모니터링하는 도구이다. 사전에 정의된 데이터를 실시간으로 수집하고, 일정 기간에 한해 과거 데이터 조회가 가능하다. 실시간 대시 보드, 슬로우 쿼리 조회, 알람 설정이 가능한 모니터링 솔루션이다. 3. Architecture AEM-Monitor은 Prometheus, Exporter, Backend, Frontend로 구성된다. 1. Frontend A. Frontend는 리액트 기반 웹서비스이며, JAVA Backend / prometheus와 통신한다. Frontend는 React query를 이용하여 설정된 시간마다..

AgensSQL은 국내 최초의 PostgreSQL 오픈소스 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)과 그의 확장 모듈들을 통합한 데이터베이스 패키지입니다. AgensSQL은 PostgreSQL DBMS를 기반으로 다양한 모듈로 패키징되어 제공됩니다. 이 패키징을 이용하면 필요한 모듈을 즉시 활성화하여 사용할 수 있으며, 이러한 모듈은 오픈소스 커뮤니티에 의해 정렬되고 더 개발됩니다. 이러한 특징을 통해 사용자와 개발자들이 자유롭게 참여하고 다양한 기능을 활용할 수 있습니다. PostgreSQL을 기반으로 하며 안정적인 오픈소스 패키지를 편리하고 안정적으로 제공하며, Replication, Failover, Connection Pooling 등 필수 기능을 다양한 패키지로 제공합니다. AgensSQL에는 다양한..

Introduction 데이터 플로우 모델링은 기존의 DFD(Data Flow Diagram)를 통해 데이터 정보의 흐름을 논리적으로 모델링하는 기법으로, 시스템 내에서 데이터가 어떻게 처리되는지를 파악하고 관리하는데 활용됩니다. 그러나 그래프 데이터베이스를 이용하여 데이터 플로우 모델링을 구현할 경우, 데이터의 동적인 흐름을 더욱 직관적으로 파악하고 설계할 수 있습니다. 이 글에서는 그래프 데이터플로우 모델링의 적용 가능성과 다양한 예시를 상세히 살펴보겠습니다. 그래프 데이터플로우 모델링의 적용 예시 1. 행위에 대한 경로 모델링 (Pathfinding) 그래프 데이터플로우 모델을 이용하여 위치와 공간 정보를 노드로 표현하고, 경로의 전후 관계를 에지로 모델링함으로써 행위에 대한 동적인 데이터 흐름을 ..

RDB와 GDB 융합으로 Data Warehouse 구축 및 추출 : AgensSQL과 AGE의 Hybrid Query 튜닝 가이드 빅데이터와 클라우드 기술의 발전으로 현재 데이터 환경의 변화는 데이터 레이크와 데이터웨어하우스를 중심으로 이루어지고 있습니다. 이러한 변화와 관련하여 RDB와 Graph 융합을 통한 차별화된 솔루션을 제시한 제품이 AgensSQL Enterprise Edition+입니다. 이 글에서는 RDB와 Graph의 융합을 통해 생긴 장점들과 Hybrid Query 튜닝의 중요성, 그리고 효율적인 데이터 레이크와 데이터웨어하우스 구축 방법을 소개하겠습니다. AgensSQL과 AGE의 결합을 통한 RDB와 GDB 융합 AgensSQL은 객체 및 관계형 데이터처리에 유리한 PostgreS..

관계형 데이터와 그래프 데이터의 융합: 출발은 AgensSQL로부터 AgensSQL은 PostgreSQL을 기반으로 개발된 새로운 오픈소스 기반의 관계형 DBMS로서, 그래프 데이터베이스 관리 시스템인 AgensGraph의 노하우와 전문성을 결합하여 개발되었습니다. AgensSQL의 주요 특징과 장점으로는 안정성, 사용성, 확장성 그리고 호환성이 있습니다. 안정성: PostgreSQL 엔진을 기반으로 하며, 최대 SQL 기능과 표준 지원, 다양한 프로그래밍 언어 지원, 강력한 확장 기능, 대량 데이터 처리 최적화 등을 제공합니다. 사용성: Agens Enterprise Manager를 통해 기업 고객의 효율적인 데이터 관리를 돕는 통합 운영 관리 도구를 제공합니다. DB 기본 운영/관리, 모니터링 대시보..