이상행위탐지시스템 2

그래프 FDS로 잠재적인 보험 공모 사기 적발하는 방법

Background 금융감독원의 ‘보험사기 적발금액 현황’에 따르면 2015년의 적발 금액인 6,584억에 비해 2019년 말 보험사기 적발 인원은 9만 2000여 명, 적발 금액은 8,809억 원으로 역대 최고를 기록하면서 보험 사기 규모가 증가하고 있음을 알 수 있다. 보험사기는 유형은 사기의 의도에 따라 경성 사기와 연성 사기로 나뉜다. 이 중 사전에 계획하여 진행되는 특징을 가진 경성 사기는 다양한 범죄수단과 방법을 이용하여 조직화 양상을 보이며 고도화되는 추세이다. 보험 사기 사건에 대해 수사관들은 의심이 있어도 탄탄하게 짜인 시나리오에 정황을 알기 어렵다. 사기 공모단은 전문가의 도움을 받아 진행한다. 이들은 평가하고 반증하기 어려운 부상을 선택하여 결국 보험 회사는 법적 조처를 하고 법정에서..

그래프 모델링으로 알아보는 FDS

분석 관점에서의 그래프 모델링 이번에는 데이터 모델링이란? (그래프 DB편)에서 예고했던 분석 관점에서의 GDB모델링을 실제 사례에 대입하여 비교 확인을 하려 한다. GDB 모델링을 시도해보려면 막연하고 각 데이터에 대해 접근 방법을 찾기가 어려울 때가 많다. 그만큼 각 데이터의 도메인 및 활용 방안에 따라 GDB의 모델링 방법도 다양하기 때문이다. 분석관점에서 GDB를 모델링 하기 위해선 크게 3가지를 고려해야 한다. 먼저, 데이터 및 도메인(domain)에 대한 분석이 필요하다. 분석 데이터 및 도메인에 대한 이해가 기본이 되어야 하며, 이를 기반으로 프로젝트 현장 및 외부에서는 어떤 분석 서비스 및 시스템이 연구되어왔는지를 조사해야 할 필요가 있다. 데이터 및 도메인 조사가 완료된다면, 현재 도메인..