비트나인 Graph it

그래프 데이터베이스(DB)는 여러 방식으로 연결된 복잡한 데이터를 저장할 수 있는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이자, 데이터의 성능을 가장 효율적으로 활용할 수 있는 강력한 분석 솔루션입니다. 지식그래프 분야에서 잘 알려져 있는 것처럼 가장 유용한 그래프 DB의 활용 영역 중 하나는 자연어 처리(NLP) 및 Chat GPT 모델과 같은 챗봇, 나아가 인공지능(AI)의 영역입니다. Chat GPT : 챗봇을 더욱 인간답게 만드는 기술 챗봇(Chatbot)은 인간이 질문(Chat)을 하면, 데이터베이스 시스템에 저장된 지식을 검색하고 응답하는 인공지능(Bot)입니다. 물론 챗봇이 전혀 새로운 기술은 아닙니다. 그리고 우리가 이미 체감하고 있는 대로, 시장에 존재하는 많은 챗봇들의 성능이 그리 만족스럽지..

일반적인 데이터베이스와 지식베이스의 차이 지식그래프(Knowledge Graph)는 사람이 기억으로 생성하고 활용하는 지식 정보를 좀 더 정확하게 관리하고, 많은 양의 지식 탐색을 위한 기법으로, 정보를 저장하는 지식베이스(Knowledge Base)와 네트워크 구조로 분석할 수 있도록 표현하는 그래프(Graph)를 합친 단어입니다. 지식베이스란 도메인 정보와 특정 분야의 전문가들이 축적한 전문 지식과 문제 해결을 위한 자료 등을 축적해 놓은 지식창고, 즉 데이터베이스입니다. 지식베이스란 용어는 일반적인 데이터베이스라는 용어와 구별하기 위해서 만들어졌습니다. 1970년대에 거의 모든 정보 관리 시스템은 데이터를 관계형 데이터베이스 시스템(RDBMS)에 저장했기 때문입니다. 지식베이스와 일반적인 데이터베이..

설명 가능한 머신러닝, 그리고 AI 머신러닝 채택이 증가함에 따라 설명 가능한 모델은 뜨거운 주제가 되고 있습니다. 기존 신경망과 딥러닝 네트워크를 기반으로 한 예측모델은 특정 결과에 어떻게 도달했는지에 설명할 수 없는 반면, 설명 가능한 모델은 주요 변수를 보여주며 어떻게 결과에 도달했는지를 설명해 줄 수 있습니다. 설명 가능한 모델의 전통적인 예로는 의사 결정 트리(decision tree)를 들 수 있습니다. 그리고 그 의사 결정 트리는 특수한 그래프의 형태를 가지고 있습니다. 마찬가지로 그래프 알고리즘이나 그래프 기능을 AI 모델의 일부로 사용하면 "고객 --(구매) --> 제품"과 같이 그래프 관계로 자연스러운 의미를 쉽게 해석할 수 있습니다. 설명 가능한 AI 모델에는 많은 장점이 있습니다. ..

비트나인(대표 강철순)은 18일부터 양일간 비즈니스 파트너스들을 대상으로 자사의 그래프 DB 솔루션인 아젠스그래프의 기술 교육 프로그램을 진행한다고 밝혔다. 비트나인은 최근 국내 그래프DB 시장이 급속도로 확산됨에 따라 기술 생태계 구축의 필요성이 커졌다고 프로그램의 개최 목적에 대해 설명했다. 이번 교육에는 국내 감리 및 컨설팅 전문기업 케이씨에이(대표 문대원)를 포함해 비트나인의 비즈니스 파트너사 10곳이 참여할 예정이다. 이들은 인공지능·그래프·빅데이터 분석과 같은 4차 산업혁명 기술을 바탕으로 공공·제조·교통 등 다양한 분야의 선도 기업으로 도약 중인 전문 IT 기업들이다. 비트나인 비즈니스 파트너사의 핵심 인력들을 대상으로 진행되는 이번 교육은 그래프 DB 솔루션인 아젠스그래프의 구성 및 설치를..

그래프 데이터베이스 전문기업과 업무협약·투자계약 체결, AI 돌봄 시스템 등 경쟁력 강화 스마트 배전기기 전문 제조업체 제일전기공업(대표 강동욱)이 코스닥 기술특례 상장을 추진 중인 인공지능(AI) 소프트웨어 개발 전문 회사 비트나인(대표 강철순)과 업무협약 및 투자계약을 체결했다고 3일 밝혔다. 회사는 비트나인 유상증자에 참여해 약 10억원 규모의 주식을 매입했다. 제일전기공업은 이번 업무 협약을 통해 향후 국내용 AFCI(Arc Fault Circuit Interrupter, 아크 차단기) 및 AI 돌봄 시스템 등 AI 관련 제품 라인업의 기술력 향상을 도모한다. 국내 유일 그래프 데이터베이스(DB) 전문 기업 비트나인은 관계형 데이터 모델과 그래프 데이터 모델이 통합된 멀티 모델 그래프 DB 솔루션..