비트나인 Graph it

데이터 및 분석 리더들은 클라우드 환경에 재무 관리 제어를 적용해야만 합니다. 비용 절감 및 운영 효율성은 항상 데이터 관리를 클라우드로 옮기기 위한 주된 동기가 되어 왔습니다. 데이터는 무제한 클라우드 공간에 저장되고, 처리되므로 높은 유지 비용 및 용량이 제한된 값비싼 사내 데이터 센터의 필요하지 않습니다. 적어도, 그것은 오랫동안 일반적인 믿음이었습니다. 불행히도, 그것은 너무 좋아서 명백해지고 있습니다. 2016년 가트너 설문 조사에 대한 응답자 대다수는 클라우드 사용이 실제로 운영 비용을 증가시켰다고 말했습니다. 사전 예방적 예산 제어는 클라우드 예산을 관리하고, 예상되는 소비를 진행하기 위한 첫 번째 단계입니다. “분석, 데이터 레이크 및 다른 데이터 집중 환경을 위한 클라우드 인프라구조를 사..

AI는 지난 해동안 대세를 이루었고, 조직들은 그들의 미래를 위협하고 있는 광범위한 기술과 생산성 문제를 다루려고 했습니다. 직원들은 자동화를 수용하려면, 이러한 변화에 대해 계속 고민해야만 합니다. AI가 지능형 자동화를 전달하기 위한 지식 인력 환경에서 사용되어질 때 기업은 다양한 업무 공간 과정을 빠르고 효과적이고 안전한 방식으로 자동화할 수 있습니다. 그 결과, 조직은 인간과 디지털 인력의 상대적인 강점과 능력을 기반으로 그들의 운영 전반에 걸쳐 어떻게 작업이 자원되는지를 재정의하고 있습니다. 이러한 하이브리드 인간 AI 인력은 기업이 운영 중단 및 규정 변경에 대응할 때 보다 더 민첩하게 대응할 수 있도록 지원하며, 지원하여 기존의 자원 조달 방식으로는 불가능한 새로운 기회를 추구할 수 있도록 ..

국내 최초 ‘그래프 데이터베이스 솔루션(GDBMS)’을 개발한 비트나인이 자사의 데이터베이스 기술을 활용해 국내 교육 분야 1위 기업인 교원의 AI 기반 교육 프로그램에 적용되는 교육용 데이터베이스를 구현했다. 이는 인공지능과 빅데이터 등 4차 산업혁명의 주요 기술을 교육에 접목하는 ‘에듀테크’에 대한 관심이 증대되고 있는 요즘에 시사하는 바가 크다. AI 기반 교육 프로그램인 교원의 ‘REDPEN AI 수학’에 도입된 비트나인의 그래프 DB ‘아젠스그래프(AgensGraph)’는 인공지능을 이용해 학생별 각기 다른 커리큘럼을 제공하기 위한 개인 솔루션 역할을 수행하여 학습자 모두 최적화된 맞춤형 수업을 받을 수 있다. 지난 34년 간 교원그룹에서 축적한 수 억 건의 학습 데이터를 기반으로 아이들의 학습..

국내 첫 그래프 데이터베이스 솔루션(GDBMS)인 아젠스그래프(AgensGraph)를 개발한 비트나인이 2018년 11월 경 총 70억 원 규모의 투자를 유치했다. 이번 투자 유치를 통해 비트나인은 AgensGraph 제품 고도화에 나서며 빅데이터, 인공지능 분야 등 4차 산업 전 분야로 그래프 DB 적용 범위를 넓힐 것이라는 계획을 밝혔다. 이번 비트나인 투자를 주도한 포스코기술투자 K-GROWTH펀드 대표매니저는 투자 배경에 대해 다음과 같이 설명했다. 그 어느 때보다 AI, Big Data 등 데이터의 활용이 중요해지고 있는 현재,데이터 처리 및 분석 분야에서 혁신적인 기술을 우리나라 최초로 개발했다는 점을 높게 봤습니다.그리고 글로벌 마켓에서도 경쟁력이 월등하여 성장 가능성이 매우 높을 것으로 예..