지식그래프 32

[이슈분석]인공지능으로 바뀌는 미래...4차 산업혁명의 젖줄 AI

인류 문명사에 대변혁기가 도래했다. 4차 산업혁명이다. 핵심 근간은 인공지능(AI)이다. 1800년대 증기기관과 기차로 촉발된 1차 산업혁명은 이제 소프트웨어(SW)와 지능 기술을 응용한 지능정보 사회로 진입했다. 육체 노동의 자동화도 정신 지식 노동의 자동화, 이른바 디지털 혁명으로 전이됐다. 그렇다면 4차 산업혁명은 과연 새로운 산업혁명일까. 이 혁명의 핵심 기술은 무엇인가. '미국의 성장은 끝났는가'를 펴낸 로버트 고든 미국 노스웨스턴대 석좌교수는 최근 충격 발언을 했다. “4차 산업혁명은 허구다.” 이미 AI 공장자동화(FA)는 20년 전에 시작됐고, 4차 산업혁명의 본질은 기존 디지털 산업의 진화로 봐야 한다고 지적했다. 이와 함께 디지털 산업의 핵심 기술 가운데 하나가 바로 AI라고 규정했다...

지식 그래프(Knowledge Graph)도입으로 항공 교통 관제 업무 자동화

안녕하세요? 이번 게시글을 통해 지식 그래프(KnowledgeGraph) 적용 가능한 시나리오를 소개하고자 합니다. 비트나인은 항공 교통관제 업무의 효율을 높이기 위해 지식 그래프를 기반으로 한 AI의 학습으로 자동화를 도입하는 방법을 그래프 분석가와 함께 연구 중에 있습니다. 항공 교통 관제의 정의 위키백과에서 정의한 항공 교통관제(Air Traffic Control)는 비행 중인 항공기와 지속적인 교신을 통해 항공기의 이착륙 등을 통제하여 항공기 간의 충돌을 막고 안전한 비행을 유도하는 업무를 말합니다. 이러한 업무를 수행하는 항공 교통 관제사는 관제탑에서 항공 교통을 분석하면서 조종사에게 정보를 공유합니다. 항공 교통 관제탑의 경로 선택 기준과 비행 규칙 하달 항공 교통관제사는 비행 흐름을 파악하여..

[웨비나] 그래프DB 기술 기반의 FDS 활용사례

안녕하세요. 그래프 데이터베이스 기술 전문기업 비트나인 입니다. 오는 17일 ‘그래프 DB 기술 기반의 FDS(이상거래탐지) 활용 사례’를 주제로 세 번째 국내 웨비나를 주최하게 되었습니다. 이번 웨비나를 통해 그래프 DB 기술에 대한 개념을 익히고, 실제 산업 분야에 어떻게 적용되는지에 대해 다룰 예정입니다. 최근 각 산업군에서 중요한 사안으로 손꼽히는 ‘FDS(이상거래탐지)’개념을 먼저 살펴보고, 비트나인이 보유한 활용 사례를 공유하는 자리가 될 것입니다. 발표는 현재 비트나인의 그래프 고도화분석팀의 팀장인 ‘하경균’ 책임이 진행할 예정이며, 그래프 DB 적용 사례에 대해 좀 더 심도 있게 알아갈 수 있는 세션을 마련하고자 합니다. 이번 3회 차 웨비나에서는 사전 이벤트를 진행합니다. 사전등록 선착순..

ARCHIVES 2020.06.02

넷플릭스(Netflix)는 어떻게 내 취향을 분석할까?

현대는 정보 과잉의 시대다. 정보가 많을수록 무언가를 결정하기가 힘들어진다. 가령 친구와 집에서 영화를 보기로 했다. 사이트에 영화 검색을 했더니 수천 개의 영화들이 쏟아져 나온다. 영화수가 많으니 뭘 볼지 결정이 어려워진다. 무엇을 볼지 인터넷을 뒤지며 한두 시간을 훌쩍 보내다 어렵사리 한 영화를 골라 친구와 보기로 결정했다. 다음번에는 나 대신 누군가 영화를 추천해줬으면 좋겠다는 생각이 든다. 온라인에서 접할 수 있는 콘텐츠가 기하급수적으로 늘어나니 이를 추천해주는 서비스도 우후죽순 생겨나고 있다. 이런 서비스들은 추천 알고리즘을 통해 제공된다. 위의 경우 넷플릭스 구독자라면 서비스에 들어가 본인의 취향에 맞는 영화 목록을 참고했을 것이다. 그렇다면 이런 알고리즘은 어떻게 사용자에게 맞는 콘텐츠를 추..

그래프 기술의 가치 : 표현, 발견 그리고 추론

데이터를 다루는 방법들이 다양해지고 있다. 최근 정보기술의 발달과 더불어 데이터양의 폭발적인 증가 및 데이터 유형의 다양화로 인해, 기존의 관계형 데이터베이스 이외에 목적 지향적인 데이터베이스의 활용이 증가하고 있는 추세이다. 더욱이 국내 기업들 사이에서 확산되고 있는 脫 오라클 현상과 오픈소스 프로그램 활용의 증가로 인해 데이터를 수집, 가공, 적재 및 분석하는 기법들이 다양하게 발전하고 있다. E.F Codd가 1970년 주창한 관계형 데이터베이스 이론은 대용량 데이터를 제한된 컴퓨팅 자원을 활용하여 “효율적으로” 관리하기 위한 방안이었으나, 최근 컴퓨팅 자원의 성능 증가 및 가격 하락으로 인하여 효율적인 관리보다는 “효과적인” 관리가 관심을 끄는 동인이 되고 있다. 목적 지향적인 데이터베이스 기술은..

GRAPH DB 2020.05.18