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그래프 모델링으로 데이터 흐름(Data Flow) 파악하기

본 글은 지난 추천 시스템 글에 이어 그래프 모델링으로 데이터의 흐름을 짧고 간결하게 파악해보고자 한다. 분석 관점에서의 데이터 플로우 모델 데이터 플로우 모델은 본래 설명 데이터가 시스템에 의해서 어떻게 처리되는지를 모델링하는 기법이며, DFD(Data Flow Diagram)를 통하여 데이터 정보 흐름의 논리적 도식 모델을 제공하고 관리할 수 있었다. 그래프에서도 이처럼 데이터 정보의 흐름 및 순차를 고려한 모델링이 가능하며 기존의 DFD의 데이터 정보 흐름이 정의가 되어있다면 그래프에서도 모델 적용이 가능하며 오히려 기존의 데이터 모델보다 그래프의 점과 선의 연결이라는 특성을 활용하여 동적인 데이터의 흐름을 좀 더 직관적으로 표현하고 설계할 수 있다. 그래프 데이터플로우 모델링이 적용 가능한 예시는..

AI 혁명에 인력이 대비하기 위한 5가지 방법

AI는 지난 해동안 대세를 이루었고, 조직들은 그들의 미래를 위협하고 있는 광범위한 기술과 생산성 문제를 다루려고 했습니다. 직원들은 자동화를 수용하려면, 이러한 변화에 대해 계속 고민해야만 합니다. AI가 지능형 자동화를 전달하기 위한 지식 인력 환경에서 사용되어질 때 기업은 다양한 업무 공간 과정을 빠르고 효과적이고 안전한 방식으로 자동화할 수 있습니다. 그 결과, 조직은 인간과 디지털 인력의 상대적인 강점과 능력을 기반으로 그들의 운영 전반에 걸쳐 어떻게 작업이 자원되는지를 재정의하고 있습니다. 이러한 하이브리드 인간 AI 인력은 기업이 운영 중단 및 규정 변경에 대응할 때 보다 더 민첩하게 대응할 수 있도록 지원하며, 지원하여 기존의 자원 조달 방식으로는 불가능한 새로운 기회를 추구할 수 있도록 ..

ARCHIVES 2020.02.12