비트나인 Graph it

오늘날 빠르게 변화하는 환경에서 데이터는 비즈니스의 방향과 전략 결정에 점점 더 중요한 영향력을 미치고 있습니다. 우리는 항상 의사결정을 내리는 상황에 접해있고 성공적인 의사결정을 하기 위해 가지고 있는 데이터를 활용합니다. 하지만 우리를 둘러싼 데이터는 더 다양해지고, 더 커지고, 더 복잡해지면서 계속 진화하고 있습니다. 이로 인해 실행가능한 인사이트를 제공하기 위한 데이터 탐색에 대해 지속적인 노력이 있었음에도 현재의 OLAP으로는 어려운 작업이 되었습니다. 이 글에서는 OLAP 기술에 대해서 살펴보고 현재의 데이터 환경에 적합한 새로운 개념인 GOLAP에 대해 설명하고자 합니다. OLAP(Online Analytical Processing)에는 다양한 정의가 있지만 DW(Data Warehouse)..

Introduction 본 글에서는 Fraud Detection System (FDS)에서의 그래프 데이터베이스를 활용한 데이터 모델링과 방법론에 대해 자세히 살펴보겠습니다. FDS는 이상거래 및 사기 탐지 시스템으로, 기존의 미리 정의된 규칙(Rule)을 사용하여 실시간으로 데이터를 탐지합니다. 하지만 그래프 데이터베이스의 도입을 통해 어떤 가치가 더해질 수 있는지 살펴보고, 실제로 어떻게 데이터 모델링과 방법론이 적용되는지 알아보겠습니다. FDS의 데이터와 그래프 모델링 FDS에서 주로 사용되는 데이터는 거래 정보와 사용자 정보 등 다양한 데이터로 구성됩니다. 기존의 FDS는 거래 데이터를 실시간으로 분석하여 정의된 규칙에 따라 이상 거래를 탐지하는 방식을 채택했습니다. 그러나 이러한 방식은 규칙의 ..

pgvector를 이용한 PostgreSQL vector 관리 및 분석 워크로드 기능확장 : FDS 시나리오 기반 활용 가이드 VectorDB 개요 산업 전반적으로 AI의 영향이 커져감에 따라, AI의 결과물인 벡터의 관리에 대한 수요도 증가하고 있다. 그에 따라 VectorDB 니즈또한 증가하고 있음을 알 수 있다. 또한, 그림1의 차트에서 변동이 미미한 상단부 RDBMS 들과 다르게 2022년을 기점으로 DB 종합랭킹이 큰 폭으로 상승하고 있는 현황을 발견할 수 있다. 투자금액 뿐만아니라, DB 산업 내부적으로 많은 사용량이 발생하고 있기에, 지금은 VectorDB 시대라고 말해도 무리가 없을 정도로 대세의 길을 걷고 있다. 대세인 VectorDB, 그 작동원리와 장점은 무엇이기에 과연 인기를 받고 ..

코스닥 상장위해 본격적인 발걸음‘Apache AGE’ 통해 나스닥 정조준 그래프 DB라는 독보적인 영역을 개척해 IPO 시장에 등장한 다크호스 비트나인(대표 강철순)이 올 상반기를 목표로 코스닥 상장을 추진한다. 비트나인은 지난 28일 한국거래소에 기술 특례를 통한 코스닥 상장을 위해 상장예비심사 청구서를 제출했다고 3일 밝혔다. 지난 12월 한국거래소가 지정한 전문평가기관 2곳에서 A등급 이상을 획득한데 이어 본격적인 기업공개(IPO) 일정에 돌입한 셈이다. 예비 심사부터 상장까지 통상 약 2개월의 시간이 소요된다는 점을 감안하면 비트나인은 이르면 오는 8월경 코스닥 입성이 가능하게 된다. 상장 주관사는 하나금융투자에서 맡았다. 비트나인은 2013년 글로벌 DB 기업을 목표로 설립됐다. 이후 2016년..

- Expected to Become Highly Sought-after Stock SEOUL, South Korea--(BUSINESS WIRE)--Bitnine Global Inc., a graph database R&D company, is set to make an initial public offering. This is the world's first IPO for graph database vendors. In December last year, Bitnine successfully passed the technology evaluation of the KOSDAQ market, famous for its strictness, by earning the highest rating, provi..