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RDB와 GDB 융합으로 Data Warehouse 구축 및 추출 : AgensSQL과 AGE의 Hybrid Query 튜닝 가이드 빅데이터와 클라우드 기술의 발전으로 현재 데이터 환경의 변화는 데이터 레이크와 데이터웨어하우스를 중심으로 이루어지고 있습니다. 이러한 변화와 관련하여 RDB와 Graph 융합을 통한 차별화된 솔루션을 제시한 제품이 AgensSQL Enterprise Edition+입니다. 이 글에서는 RDB와 Graph의 융합을 통해 생긴 장점들과 Hybrid Query 튜닝의 중요성, 그리고 효율적인 데이터 레이크와 데이터웨어하우스 구축 방법을 소개하겠습니다. AgensSQL과 AGE의 결합을 통한 RDB와 GDB 융합 AgensSQL은 객체 및 관계형 데이터처리에 유리한 PostgreS..

장애 없이 지속적으로 사용할 수 있는 시스템 고가용성(High Availability)은 단어 그대로 ‘100% 가용’과 같이 시스템이 장애 없이 정상적으로 운영 또는 서비스를 수행하는 능력을 의미합니다. 즉 ‘절대 고장이 나지 않음’과 같은 의미라고 할 수 있습니다. 그렇다면 시스템이 정상적으로 운영되기 위해서는 어떠한 구성 요소들이 필요한지, 또 기업은 어떤 고가용성 도구를 선택해야 하는지 좀 더 자세히 알아보도록 하겠습니다. 로드 밸런서(Load Balancer) : 발생하는 트래픽을 여러 서버에 분산하여 단일 서버가 과부하 되거나 실패하지 않도록 합니다. 클러스터링 소프트웨어(Clustering Software) : 여러 서버가 단일 시스템으로 함께 작동하여 사용자에게 단일 액세스 지점을 제공하고..

블로그 글을 보시기 전에 2024년 비트나인의 첫 번째 월간 백서인 '오픈소스 DB 전성시대, PostgreSQL을 선택하는 이유'를 읽어보세요! ▶ 지금 다운로드하기! 오픈소스 vs 상용, 벌어지는 인기 트렌드 격차 지난 해부터 소프트웨어 업계에서는 오픈소스 생태계가 대세가 되면서 상용 DBMS 사용 입지가 줄어들고 있습니다. 모바일 운영체제를 포함하여, 클라우드, 데이터베이스, 웹서버, 빅데이터 등의 주류를 이루는 소프트웨어 분야에서 오픈소스 기술이 사용되지 않는 곳을 찾아보기 어려울 정도이기 때문이죠. 대표적인 상용 DBMS로는 외산 DB인 오라클(Oracle)이 있는데, 이는 높은 라이선스 비용 때문에 말이 많으며 불평등한 계약 조건과 데이터 마이그레이션이 복잡하다는 점 때문에 오라클로부터 종속 ..

오늘의 그래프 기술 소식은 해외 유명 IT 온라인 전자 결제 시스템인 페이팔(PayPal)의 그래프 DB 사례를 전달하고자 합니다. 본 글은 PayPal의 직원인 Quinn Zuo라는 AI/ML 전문가가 작성한 영문 블로그 글의 번역본을 요약하고 있습니다. 번역은 IT 블로그 사이트인 ‘요즘IT’에서 진행했으며, 그래프 기술과 사례 연구에 대한 자세한 내용이 궁금하시다면 아래 요즘IT의 글을 확인하시기 바랍니다. PayPal 그래프 DB 사례 요약 - 이커머스 산업이 코로나19 팬데믹의 수혜로 급격한 성장 기록 - 디지털 결제 사용이 늘어난 만큼 관련 결제 사기 행위도 증가 - 전 세계 4억 명이 넘는 소비자와 판매자가 있고, 매분 수천 개의 지불 거래가 발생 - 기존 관계형 DB에 저장된 관계 데이터가..

RDB와 GDB, 비교와 경쟁의 대상이 아니다 관계형 DB와 그래프 DB는 각각 가장 많이 쓰이고, 또 가장 트렌디한 데이터베이스(DB)입니다. 두 DB 모두 각각의 장점과 고유한 특성이 있습니다. 즉, 우열을 나누어야 하는 것이 아닌 서로 다른 성격의 것으로 이해하면 쉽습니다. 관계형 DB와 그래프 DB의 사용에 대한 부분은 곧 데이터의 특성과 활용 목적에 달려있습니다. 관계형 DB의 테이블 구조는 일반적인 정보 기록이나 복잡하지 않은 관계를 저장하는 데 적합합니다. 따라서 관계형 DB는 일반적으로 회계 업무나 은행의 현금거래(트랜잭션)와 같은 요건에서 주로 사용됩니다. 반면 그래프 DB는 복잡한 데이터 내에서 관계 중심 분석을 하는 데 효과적입니다. 이는 데이터 전문가가 예상하지 못한 연결 패턴을 찾..