데이터 및 분석 리더들은 클라우드 환경에 재무 관리 제어를 적용해야만 합니다.
비용 절감 및 운영 효율성은 항상 데이터 관리를 클라우드로 옮기기 위한 주된 동기가 되어 왔습니다.
데이터는 무제한 클라우드 공간에 저장되고, 처리되므로 높은 유지 비용 및 용량이 제한된 값비싼 사내 데이터 센터의 필요하지 않습니다.
적어도, 그것은 오랫동안 일반적인 믿음이었습니다. 불행히도, 그것은 너무 좋아서 명백해지고 있습니다. 2016년 가트너 설문 조사에 대한 응답자 대다수는 클라우드 사용이 실제로 운영 비용을 증가시켰다고 말했습니다.
사전 예방적 예산 제어는 클라우드 예산을 관리하고, 예상되는 소비를 진행하기 위한 첫 번째 단계입니다.
“분석, 데이터 레이크 및 다른 데이터 집중 환경을 위한 클라우드 인프라구조를 사용하는 데이터 데이터 및 분석가는 월별 클라우드 소비량에 가끔 놀랍니다.”라고 가트너의 리서치 디렉터 Adam Ronthal은 말했습니다. “이것의 주요 원인은 다른 경제적인 개념에 의한 사내 데이터 센터 및 클라우드 작업 때문입니다. 사내에서 용량 및 비용이 고정될 때, 당신은 사용을 최대화하는 경향이 있습니다. 클라우드에서는 반대 상황이 됩니다: 모든 단일 컴퓨팅 작업에 대해 청구될 것이기 때문에, 사용자는 가능한 최소한의 자원을 소비하는 것을 목표로 해야만 합니다.
이것은 당신이 클라우드 전체를 피해야만 한다는 의미는 아닙니다 - 사내 설치에는 존재하지 않는 비용 최적화를 위한 옵션이 클라우드에 있습니다 - 그러나 그것은 데이터 및 분석가들이 클라우드 환경에 세가지의 재무 관리 제어를 적용할 것을 요구합니다.
예산 책정하기
대부분의 클라우드 서비스 제공자들은 (CSPs) 이미 계정 및 개별 프로젝트 수준에서 예산과 할당량을 적용할 수 있는 옵션을 제공하고 있습니다. 기존 데이터 관리 솔루션에는 다양한 수준의 통합 기능을 갖춘 기본 예산 책정 및 예측 서비스가 있습니다. 데이터 및 분석 담당자들은 다른 옵션에 대해 스스로 공부하고, 그들의 다양한 클라우드 활동에 대한 예산을 책정해야만 합니다.
Ronthal은 “사전적인 예산 통제는 클라우드 예산을 관리하고, 예측적인 지출을 집행하기 위한 첫 번째 단계.” 이며 “그러나, CSP가 더 많은 가치를 제공할 서비스에 집중하기 때문에, 기본적인 제어는 종종 매우 기초적이다”라고 말했습니다.
비용 초과 관리하기
예산을 측정한 후, 예산의 수용력이 초과되거나 예상치못한 비용이 발생했을 때 어떻게 할지 결정해야 합니다. 옵션에는 리소스 담당자에게 알림을 보내는 것부터 다음 예산 주기까지 용량 제한 또는 초과된 자원에 대한 접근 차단과 같은 극단적인 단계에 이르기까지 다양합니다.
미세 조정 제어하기
많은 CSP는 예산 책정 및 예측 기능과 더불어 서비스 제공 수준에서 리소스 할당을 보다 세부적으로 제어할 수 있는 기능 및 결과적으로 리소스 비용도 제공합니다. 한 예로 컴퓨팅 및 저장소 리소스의 분리를 들 수 있습니다; 사용자가 독립적으로 이러한 리소스를 확장할 수 있다면, 비용 절감을 실현할 수 있는 많은 방법이 있습니다.
ISV(독립 소프트웨어 개발 판매 회사)는 CSP보다 비용 최적화 및 재무 관리 제어를 구축하는데 더 즉각적인 관심을 가지고 있습니다.
CSP 프레임워크 내에서 추적 및 예산을 위한 통합 기능성의 대부분은 아직 사춘기에 있으며, 종종 상당한 사용자 지정화를 필요로 합니다. 독립 소프트웨어 벤더 (ISVs)는 클라우드 기반 서비스에 직접 재무 관리를 위한 추가 기능을 구축함으로써 상대적인 미숙함이 제시하는 기회를 포착했습니다.
“일반적으로, ISV는 CSP보다 비용 최적화 및 재무 관리 제어에 더 즉각적인 관심을 가지고 있습니다. 이것은 일부 ISV의 데이터 관리 제품에서 보다 진보된 도구 중 일부를 설명 합니다.” 라고 Ronthal은 말했습니다.
Reference: Gartner “Reduce Your Cloud Data Management Costs”
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