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[11/24 웨비나] 초연결 시대 생존 전략: 고객이 직접 말하는 데이터 연결 구현 사례와 그래프 DB 활용 방안

4차 산업혁명 시대 핵심 키워드 ‘초연결’ 사람과 사람, 사람과 사물, 또 사물과 사물이 촘촘히 연결된 ‘초연결(Hyper-connected)’ 사회는 이미 우리 곁으로 다가와 있습니다. 이런 연결, 특히 데이터 간의 연결은 이제 필수불가결한 요소가 되었고, 연결된 데이터의 활용 역량을 가진 기업만이 경쟁력을 갖고 살아남을 수 있게 되었습니다. 이번 웨비나에서는 우리가 왜 데이터를 연결해야 하는지, 어떻게 하면 잘 연결할 수 있는지에 대해 알아보고, 데이터 연결의 핵심인 그래프 DBMS에 대해서도 심층적으로 다뤘습니다. 또한, 기존 기술(RDBMS)의 시스템을 그대로 유지하면서도 그래프 DB를 활용해 모든 것을 연결한 사례까지 고객의 목소리를 통해 전해드렸습니다. 초연결 시대 속 그래프 DB를 활용한 데..

ARCHIVES 2021.11.03

비트나인 "플랫폼 홍수 속 IT원천기술로 유니콘 도전"

한국 토종 그래프 데이터베이스(DB) 소프트웨어 기업 비트나인이 오는 11월 기업공개(IPO)를 추진한다. 코스닥 시장 상장을 통해 그래프DB 기술을 고도화하고, 국내외 그래프DB 생태계를 넓히겠다는 포부다. 강철순 비트나인 대표는 최근 이데일리와 인터뷰에서 “상장을 통해 국내에 생소한 그래프DB 기술을 좀 더 알리고 생태계를 키우고자 한다”며 “그래프DB 기술은 방대한 데이터가 쏟아지는 4차 산업 시대에 특히 중요한 기술”이라고 말했다. 그는 “한국 유니콘(기업가치 1조원 이상의 스타트업)은 플랫폼 기업이 대부분”이라며 “불모지나 다름 없던 시장에서도 IT 원천기술을 가지고 유니콘으로 성장할 수 있다는 것을 보여줄 것”이라고 강조했다. 강 대표는 2013년 IBM 근무 시절 그래프DB 기술에 주목하고 ..

ARCHIVES 2021.10.01

비트나인, 증권신고서 제출…"10월 코스닥 상장"

그래프 데이터베이스(DB) 전문기업 비트나인이 금융감독원에 증권신고서를 제출하고 코스닥 상장을 위한 기업공개(IPO)에 돌입한다고 3일 밝혔다. 비트나인의 총 공모주식수는 207만1천주로 희망 공모가 밴드는 8천700~9천700원, 총 공모금액은 180~201억원 규모다. 내달 5~6일 수요예측을 진행해 최종 공모가를 확정하고 12~13일 청약을 거쳐 같은 달 22일 코스닥에 상장할 예정이다. 대표 주관사는 하나금융투자다. 비트나인은 2013년 설립된 그래프DB 개발사다. 주요 사업영역은 그래프 DB 제품 라이선스 공급 및 그래프 DB 기반 데이터 분석 솔루션 제공이다. 세계 유일의 통합쿼리 멀티모델 데이터베이스 ‘아젠스그래프’(AgensGraph)를 통해 독보적인 DB 분석 기술력을 갖췄다는 평가다. ..

ARCHIVES 2021.09.03

그래프 DB 전문 기업 비트나인, 20일 코스닥 상장예비심사 통과

국내 유일의 그래프 DB 전문 기업 비트나인이 지난 20일 코스닥 시장 상장을 위한 한국거래소의 상장예비심사를 통과했다고 지난 24일 전했다. 이번 승인에 따라 비트나인은 곧바로 증권신고서를 제출하고 코스닥 상장을 위한 본격적인 공모절차에 착수할 예정이다. 상장 주관사는 하나금융투자이다. 비트나인은 2013년 10월 설립된 그래프 DB 개발사로 그래프 DB 제품 라이선스 공급과 그래프 DB 기반의 데이터 분석 솔루션 제공을 주요 사업 영역으로 삼고 있다. 그래프 DB는 수천만 사람들과의 관계나 수십억 사물들 간의 복잡한 관계를 그래프 데이터라는 형태로 저장하고 분석할 수 있는 주요한 미래 기술 중 하나이다. 비트나인은 지난 2017년, 세계 최초로 정형과 비정형 데이터를 모두 처리할 수 있는 멀티모델 그..

ARCHIVES 2021.08.26

[9/15 웨비나] 그래프 DB와 관계형 DB의 공존 전략과 시너지 효과

다른 NoSQL들은 이제 RDBMS에서 갈아탈 때라고 하는데.. 리스크가 너무 크지 않을까? RDBMS를 유지하면서도 NoSQL을 쓸 순 없을까? 또, 함께 시너지를 낼 순 없을까? 그래프 모델링, 그래프 알고리즘은 어떤 것일까? 갈수록 NoSQL, 특히 그래프 DB에 대한 기업의 니즈가 증가함에도 선뜻 도입이 어려운 것은 기존의 시스템 교체라는 리스크 때문일 텐데요. 비트나인은 이번 웨비나를 통해 기존 시스템의 전면적인 교체가 아닌, 공존하며 더욱 시너지를 발생시키는 방법에 대해 제안드리고자 합니다. 관계형 DB를 기반으로 그래프 DB의 고도화된 분석 기법을 적용한 사례가 궁금하시다면, 지금 바로 웨비나에 등록하시고 명쾌한 해답을 찾아가세요! 목차 RDBMS와 NoSQL, 그리고 그래프 DB RDBMS..

ARCHIVES 2021.08.25