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RDB와 GDB 융합으로 Data Warehouse 구축 및 추출 : AgensSQL과 AGE의 Hybrid Query 튜닝 가이드 빅데이터와 클라우드 기술의 발전으로 현재 데이터 환경의 변화는 데이터 레이크와 데이터웨어하우스를 중심으로 이루어지고 있습니다. 이러한 변화와 관련하여 RDB와 Graph 융합을 통한 차별화된 솔루션을 제시한 제품이 AgensSQL Enterprise Edition+입니다. 이 글에서는 RDB와 Graph의 융합을 통해 생긴 장점들과 Hybrid Query 튜닝의 중요성, 그리고 효율적인 데이터 레이크와 데이터웨어하우스 구축 방법을 소개하겠습니다. AgensSQL과 AGE의 결합을 통한 RDB와 GDB 융합 AgensSQL은 객체 및 관계형 데이터처리에 유리한 PostgreS..

관계형 데이터와 그래프 데이터의 융합: 출발은 AgensSQL로부터 AgensSQL은 PostgreSQL을 기반으로 개발된 새로운 오픈소스 기반의 관계형 DBMS로서, 그래프 데이터베이스 관리 시스템인 AgensGraph의 노하우와 전문성을 결합하여 개발되었습니다. AgensSQL의 주요 특징과 장점으로는 안정성, 사용성, 확장성 그리고 호환성이 있습니다. 안정성: PostgreSQL 엔진을 기반으로 하며, 최대 SQL 기능과 표준 지원, 다양한 프로그래밍 언어 지원, 강력한 확장 기능, 대량 데이터 처리 최적화 등을 제공합니다. 사용성: Agens Enterprise Manager를 통해 기업 고객의 효율적인 데이터 관리를 돕는 통합 운영 관리 도구를 제공합니다. DB 기본 운영/관리, 모니터링 대시보..

AGE에서 Cypher로 발생시킨 Graph를 Application단에서 알고리즘을 사용하여 (다중) ShortestPath 및 모든 경로 구하기 개요 Application단에서 알고리즘을 사용하여 age에서 실행시킨 Cypher의 ShortestPath 구해보려 고한다. 이를 구하는 이유는 AgensGraph에는 최단경로를 찾는 Function이 존재하지만 AGE에서는 최 단경로를 찾는 Function이 존재하지 않는 것으로 알고 있다. 그러므로 Application 단에서 AGE의 최단 경로의 정보를 조회할 수 있는 알고리즘을 만들어 보았다. 참고로 Application 단에서 사용한 언어는 Typescript이다. 우선 Cypher를 발생시킬 때 Node(노드)와 Edge(간선)을 조회할 수 있는 ..

가장 인기 있는 5가지 그래프 DB 쿼리 언어를 소개합니다 그래프 데이터 관리에 사용되는 쿼리 언어를 그래프 쿼리 언어(GQL)라고 합니다. 그래프 쿼리 언어는 그래프로 모델링 된 데이터를 추출하고 검색할 때 사용됩니다. 다음은 그래프로 정보를 풀 수 있는 방법을 제공하며 세계적으로 널리 사용되는 그래프 DB 쿼리 언어들에 대해 알아보겠습니다. 또한 각 인기 있는 쿼리 언어들의 장단점을 자세히 살펴보겠습니다. AQL AQL은 “ArangoDB Query Language”의 약어로, 사용자가 ArangoDB에 저장된 데이터를 검색하고 수정할 수 있게 해 줍니다. AQL은 영어 키워드를 사용하기 때문에 사람이 읽을 수 있으며, 선언적 쿼리이므로 어떤 결과를 얻어야 하는지는 설명하지만, 어떻게 얻어야 하는지에..

고객 행동 데이터의 분석은 현대 기업들이 경쟁우위를 확보하는 데에 중요한 역할을 합니다. 그러나 고객 데이터의 복잡성과 다양성으로 인해 관리 및 분석이 어려워지고 있습니다. 이러한 문제에 대응하기 위해 그래프 데이터베이스의 고객 행동 그래프를 활용할 수 있습니다. 그래프데이터베이스의 데이터 표현 그래프데이터베이스는 노드와 에지를 사용하여 관계를 표현하고 명시적으로 연결성을 나타냅니다. 이로 인해 복잡한 관계를 직관적으로 표현하고 다양한 관계 패턴을 탐색하는 데 유리합니다. 그래프데이터베이스는 스키마가 유연하며, 데이터 모델에 속성을 동적으로 추가하거나 수정할 수 있습니다. 이는 다양한 속성이 있는 데이터를 기존 노드에 에지로 연결하며 추가하기 때문에 처리 및 관리에 효과적입니다. 더불어 그래프 쿼리를 사..