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비트나인의 온라인 클라우드 서비스, AG Cloud Express 출시!

AG 클라우드 익스프레스, 비트나인 홈페이지에서 최초 공개! 바로 오늘부터 새로운 클라우드 기반 그래프 시각화 소프트웨어인 AG 클라우드 익스프레스(AG Cloud Express)를 바로 이용하실 수 있습니다. AG 클라우드 익스프레스는 전 세계 모든 이에게 그래프 분석 경험을 제공해 드리기 위해 출시된 무료 온라인 데이터베이스 서비스입니다. 올 여름 경 출시 예정인 AG 클라우드의 정식 버전은 추가적인 개발과 지속적인 업데이트를 거쳐나갈 예정이지만, 베타 형태의 익스프레스 버전은 지금 당장, 무료로 사용이 가능합니다. Try AG Cloud Express 홈페이지에서 직접 접속할 수 있어 다운로드할 필요도 없습니다. 단 몇초만에 계정만 생성하면 됩니다. 여태까지 저희가 설명해왔던 그래프 기술과 데이터 ..

DBMS/AgensGraph 2021.04.01

비트나인, 글로벌 개발자 등에 업고 ‘그래프 DB 강자’ 입지 굳힌다

미국 현지 온라인 세미나 개최, “글로벌 개발자들 지속 관심에 응답할 때” 서울--(뉴스와이어) 2021년 03월 22일 -- 그래프 DB 전문기업 비트나인(대표 강철순)은 24일(현지시간) 아파치 재단 유일의 그래프 DB 프로젝트 ‘Apache AGE’를 주제로 온라인 세미나를 개최한다고 밝혔다. 세미나에는 비트나인 글로벌 법인의 핵심 엔지니어 에야 바달(Eya Badal)이 연사로 나선다. 비트나인 측은 개최와 관련해 최근 Apache AGE에 대한 글로벌 개발자들의 관심과 참여가 급격히 늘어남에 따라 이번 세미나를 준비했다고 밝혔다. 세미나를 통해서는 Apache AGE 프로젝트 소개, 적용 사례, 프로젝트 참여 방법 등을 소개한다. 개발자들을 위한 새로운 버전의 R&D 업데이트 발표 및 실제 데모..

ARCHIVES 2021.03.31

그래프 모델링으로 알아보는 추천 시스템

이번에는 GDB 모델링을 통해 그래프 기반 추천 시스템에 대해 알아볼 것이다. 그래프 모델링으로 추천 시스템을 알아보기 전에 분석관점에서 GDB를 모델링 하기 위해 큰 3가지를 복습할 필요가 있다. 아랫글에 GDB를 모델링 하기 위해 3가지의 고려해야 할 점을 소개한 바 있으니 본 글로 넘어가기 전에 살펴보자. 1) 데이터 및 도메인에 대한 분석 2) 모델링 연구 및 검증 과정 3) 그래프 모델을 통한 가치 도출 및 결과 검증 그래프 모델링으로 알아보는 FDS 분석 관점에서의 그래프 모델링 이번에는 데이터 모델링이란? (그래프 DB편)에서 예고했던 분석 관점에서의 GDB모델링을 실제 사례에 대입하여 비교 확인을 하려 한다. GDB 모델링을 시도해보려면 bitnine.tistory.com 다음은 모델링을 ..

비트나인, 파트너 육성 통해 그래프 기술 생태계 구축 나선다

비트나인(대표 강철순)은 18일부터 양일간 비즈니스 파트너스들을 대상으로 자사의 그래프 DB 솔루션인 아젠스그래프의 기술 교육 프로그램을 진행한다고 밝혔다. 비트나인은 최근 국내 그래프DB 시장이 급속도로 확산됨에 따라 기술 생태계 구축의 필요성이 커졌다고 프로그램의 개최 목적에 대해 설명했다. 이번 교육에는 국내 감리 및 컨설팅 전문기업 케이씨에이(대표 문대원)를 포함해 비트나인의 비즈니스 파트너사 10곳이 참여할 예정이다. 이들은 인공지능·그래프·빅데이터 분석과 같은 4차 산업혁명 기술을 바탕으로 공공·제조·교통 등 다양한 분야의 선도 기업으로 도약 중인 전문 IT 기업들이다. 비트나인 비즈니스 파트너사의 핵심 인력들을 대상으로 진행되는 이번 교육은 그래프 DB 솔루션인 아젠스그래프의 구성 및 설치를..

ARCHIVES 2021.03.19

그래프 모델링으로 알아보는 FDS

분석 관점에서의 그래프 모델링 이번에는 데이터 모델링이란? (그래프 DB편)에서 예고했던 분석 관점에서의 GDB모델링을 실제 사례에 대입하여 비교 확인을 하려 한다. GDB 모델링을 시도해보려면 막연하고 각 데이터에 대해 접근 방법을 찾기가 어려울 때가 많다. 그만큼 각 데이터의 도메인 및 활용 방안에 따라 GDB의 모델링 방법도 다양하기 때문이다. 분석관점에서 GDB를 모델링 하기 위해선 크게 3가지를 고려해야 한다. 먼저, 데이터 및 도메인(domain)에 대한 분석이 필요하다. 분석 데이터 및 도메인에 대한 이해가 기본이 되어야 하며, 이를 기반으로 프로젝트 현장 및 외부에서는 어떤 분석 서비스 및 시스템이 연구되어왔는지를 조사해야 할 필요가 있다. 데이터 및 도메인 조사가 완료된다면, 현재 도메인..