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비트나인, 그래프 데이터베이스 밋업 현장 리뷰_ “블록체인 적용 사례” 안녕하세요, 국내 유일 그래프 데이터베이스 연구 개발 전문 기업 비트나인입니다. 평창 올림픽으로 떠들썩했던 2월이 훌쩍 지나가고, 봄의 시작을 알리는 3월이 왔네요. ^^ 시작의 설레임으로 가득한 3월의 시작이 되시길 바라면서, 두 번째 그래프 데이터베이스 밋업(Graph Database Meetup)의 뜨거웠던 현장을 소개드립니다! 지난 2월 26일! 서울 강남 스타트업 얼라이언스 세미나룸에서 두번째 “그래프 데이터베이스 밋업(Graph Database Meetup)”이 진행되었습니다. 그래프 데이터베이스 밋업(Graph Database Meetup)은, 추천 시스템, 소셜 분석, AI, 금융사기 방지 등 다양한 분야에서 폭 넓게 ..

그래프 데이터베이스의 가치 #2. “스키마 유연성(Schema less)” 서비스 고도화를 위해 고객의 반응을 수렴하여 새로운 기능을 추가하는 경우가 있습니다.서비스를 운영하고 있는 상황에서 기능 추가로 데이터베이스 내 새로운 속성을 추가해야 한다면?기존 관계형 데이터베이스 환경에서는 고려해야할 사항들이 너무나 많아 신속한 개발이 어렵습니다. 그래프 데이터베이스는 정형화된 스키마가 없는 데이터 구조를 통해 데이터 운영의 유연성을 제공합니다. 안녕하세요, 국내 유일 그래프 데이터베이스(Graph Database) 연구 개발 전문기업 비트나인입니다. 지난 포스팅에 이어, 그래프 데이터베이스의 가치 그 두번째 시간으로, 스키마 유연성(Schema-less) 구조에 따른 업무 유연성에 대해 소개드리고자 합니다...