그래프데이터베이스 166

그래프 기술로 보행흐름 예측 분석하기 - Part. 1

우리는 운전을 시작하기 전, 내비게이션을 켜고 보통 최단거리의 경로를 찾는다. 이때 내비게이션은 최단거리의 경로를 향하는 차가 많거나 그 도로가 복잡할 경우, 다소 돌아가더라도 밀집도가 적은 경로를 추천하기도 한다. 이번 글에서는 위와 같이 최단거리의 경로를 찾거나 밀집도가 높은 지역을 피해 돌아갈 수 있는 방법을 찾기 위한 그래프 분석 사례를 준비했다. 이를 이해하면 단순히 내비게이션의 작동 원리를 이해하는 것뿐만 아니라, 나아가 보행자가 많은 지역의 보행 흐름을 모니터링할 수 있게 되거나 그를 해소시킬 수 있는 방안을 찾을 수도 있을 것이다. 실제로 수 년 전에도 그래프 이론으로 서울 내 지역들의 골목길을 네트워크 구조로 표현하여 분석한 연구 사례가 있었다. 이 연구에 활용한 그래프 분석 지표와 사례..

그래프 데이터 처리 안정성이 더욱 향상된 AgensGraph 2.13 출시

안녕하세요, 국내 유일 그래프 데이터베이스(Graph Database) 연구 개발 전문기업 비트나인입니다. 기존 아젠스그래프(AgensGraph)의 새로운 버전 업그레이드 소식을 전해드립니다. 아젠스그래프 v2.13, 그래프 데이터 처리 안정성이 더욱 향상되다 이번에 새롭게 업그레이드된 아젠스그래프 v2.13은 PostgreSQL 13 버전을 기반으로 구현됐습니다. 더욱 다양하고 강력한 기능들로 무장한 13 버전까지 지원하는 만큼, 더욱 안정된 버전에서의 그래프 기능 구현이 가능해졌습니다. 지난 5월, PostgreSQL 12 버전으로의 업그레이드를 통해 PostgreSQL 13까지의 최신화를 거쳤습니다. 향후 아젠스그래프는 더 안정적인 그래프 데이터베이스가 될 수 있도록 성능 개선 및 버그 수정에 집중..

DBMS/AgensGraph 2022.10.14

그래프 데이터베이스: 장점과 활용 사례

그래프 데이터베이스란? 그래프 데이터베이스는 정향 데이터 위주의 처리만 가능한 관계형 데이터베이스를 보완하기 위해 등장한 NoSQL 계열의 데이터베이스입니다. 그래프 데이터베이스를 이해하기 위해서는 그래프 데이터에 대한 이해가 필요합니다. 그래프 데이터는 수학적 그래프 이론에 토대를 두고 있는데, 개별 객체의 데이터를 나타내는 점(Node 혹은 Vertex), 성질이 비슷한 객체들을 묶어주는 묶음(Label), 객체들 간의 관계를 표시하는 관계선(Edge 혹은 Relationship)으로 이루어져 있습니다. 그래프 데이터베이스는 이러한 그래프 데이터를 실시간 처리 환경에서 본연의 모습을 유지하며 저장, 운영, 처리와 같은 최선의 데이터 운영 환경을 마련하기 위한 기술을 구현하는 솔루션입니다. 그래프 데이..

GRAPH DB 2022.07.28

그래프 데이터베이스로 구현하는 지식그래프 (vs RDF)

지식그래프(Knowledge Graph)란? 지식그래프는 현재 시장에서 많은 관심을 받고 있습니다. 기존에 ‘지식’이란 사람들의 기억에 의존하는 경우가 많았습니다. 사람들이 기억하거나 메모한 글을 기록으로 작성하게 되면서, 그런 기록물들을 컴퓨터로 작성하게 되고, 작성한 문서들이 무한하게 공유되어 현재는 다양한 장치를 통해 대량의 정보를 볼 수 있게 되었습니다. 지식그래프는 사람이 기억으로 생성하고 활용하는 지식 정보를 좀 더 정확하게 관리하고, 많은 양의 지식 탐색을 위한 기법으로 나타나 현재 구글이나 마이크로소프트 같은 거대 IT 기업에서 대중적으로 사용하고 있습니다. 지식그래프를 알기 전에 우선 지식베이스에 대한 정리가 필요합니다. 지식베이스는 도메인 정보(개인이 알고 있는 정보, 업체가 사용하는 ..

그래프 DB를 선택할 때 고려해야 할 10 가지 사항

글로벌 그래프 DB 시장에는 수많은 그래프 DB 공급 업체들이 존재하지만, 실제 활용을 위한 그래프 DB를 선택하는 것은 쉽지 않습니다. 요구사항에 따라 여러 DB 제품들이 있기에 충분히 검토해보고 결정해야 할 것입니다. 본 글은 그래프 DB를 선택할 때 기본적으로 고려해야 할 10가지 사항들에 대해 소개하고자 합니다. 후보군을 놓고 아래 사항들에 대해 고려해 본다면, 가장 최선의 선택을 할 수 있을 것입니다. 1. Native Graph Storage 네이티브 그래프 스토리지는 그래프 데이터베이스의 무결성과 성능을 상징하는 근본적인 요소입니다. 네이티브 그래프 스토리지는 그래프 노드를 연결하는 실제 관계가 기본 영구 데이터 요소로 저장되도록 합니다. 네이티브 그래프 스토리지가 아닌 그래프 기능을 모방한..

DBMS/AgensGraph 2022.05.19