데이터분석 31

[7/21 웨비나] 그래프 DB 도입으로 살아남는 비즈니스 전략

데이터 분석을 잘 몰라도 괜찮습니다! 전문 데이터 분석가가 아니어도 괜찮습니다! 그래프 DB 기술 기반으로 쉽고 빠른 데이터 분석이 가능합니다. 그래프 DB 기술의 분석 통찰력을 직접 확인해보세요! "클라우드와 데이터가 익숙하지 않아도, 전문 데이터 분석가가 아니어도, 기업의 데이터를 효율적으로 비즈니스에 적용케 합니다." 라고 익히 들었지만 아직 나는 잘 모르겠습니다?! 라고 생각하고 있거나, 혹은: - 우리 기업은 RDB 기반의 솔루션을 쓰고있는데 그래프 DB 도입이 왜 필요한가요? - RDB에서 그래프 DB 도입하는 게 어렵지 않나요? - 우리 기업과 비슷한 다른 기업들 중 그래프 DB 적용한 사례가 있나요? 에 대한 답을 알고 싶다면 이번 웨비나를 놓치지 마세요! 본 웨비나에서는 그래프 DB 기술..

ARCHIVES 2021.06.30

비트나인, 코스닥 특례상장 기술성 평가 통과

그래프 데이터베이스(DB) 연구·개발 기업 비트나인이 코스닥 기술특례 상장을 위한 기술성 평가를 통과했다고 22일 밝혔다. 비트나인은 이번 결과를 바탕으로 코스닥 상장 절차에 속도를 낼 계획이다. 기술특례 상장을 위해서는 한국거래소가 지정한 전문평가기관 2곳에서 A, BBB 등급 이상을 받아야 한다. 비트나인은 두 전문평가기관에서 모두 A등급을 획득해 그래프 DB의 기술력과 시장의 성장 가치를 입증했다. 코스닥 시장에서는 기술성 평가를 받은 후 6개월 내에는 상장 예비심사를 청구해야 한다. 비트나인은 주관사인 하나금융투자와 일정을 조율해 빠르게 예비심사를 청구할 계획이라고 밝혔다. 빠르면 올 상반기 내 코스닥 상장을 완료할 계획이다. 비트나인은 2013년 설립된 국내 유일의 그래프 DB 전문 기업이다. ..

ARCHIVES 2021.01.22

비트나인, 그래프 기술 기반 예측분석시스템 ‘G-PAS’ 출시

[데이터넷] 그래프 데이터베이스 연구·개발 기업 비트나인(대표 강철순)은 그래프 기술 기반의 예측분석시스템 ‘G-PAS(Predictive Analysis System)’를 출시했다고 밝혔다.G-PAS는 빅데이터 분석을 통해 필요한 정보를 예측하게 된다. 텍스트 관계 분석, 그래프 패턴 분석, 그래프 클러스터링, 그래프 추론의 4가지 핵심 분석 방법론으로 빅데이터를 예측·분석한다.비트나인 관계자는 “G-PAS는 데이터간의 관계 분석을 통해 발생할 수 있는 문제나 각종 장애 현상의 사전 예측을 원하는 기업들의 니즈에 맞춰 개발됐다”고 설명했다.G-PAS는 빅데이터를 저장할 수 있는 최적의 구조인 프로퍼티 그래프 데이터 모델을 사용하고, 그래프 예측분석 엔진인 ‘아젠스(Agens) G-PAS’와 저장소인 ‘..

ARCHIVES 2020.12.22

[국내웨비나] 인공지능과의 연결고리, 그래프 기술 알아보기

비트나인이 첫 국내 웨비나에 여러분을 초대 합니다! 앞서 진행한 영어 웨비나에 영어 울렁증을 호소하고, 시간과 공간의 제약으로 오프라인 모임에 참석하지 못해 아쉬워 하셨던 분들을 위하여 국내 웨비나를 진행하게 되었습니다. 2020년부터는 웨비나와 밋업을 번갈아가며 개최할 예정이며, 더욱 다양한 경로로 여러분을 찾아뵐 예정 입니다! 이번에 진행될 웨비나에서는 그래프 기술 개념 및 기초 정보에 대해 알아가는 시간을 갖도록 하겠습니다. 그래프 기술은 4차 산업으로 부상중인 인공지능, 머신러닝, 빅데이터와 연관되는 필수 기술 요소로써 지식 그래프 및 그래프 AI로 발전하고 있는 상황입니다. 그래프 기술에 대한 개념을 익히고, 우리 기업이 왜 주목해야하는가에 대해 이해할 수 있는 시간이 되시길 바랍니다. 날짜 :..

ARCHIVES 2020.03.04

온라인 데이트를 변화시키는 그래프 데이터베이스 (발렌타인데이 Special)

데이트에 관해서는 모두의 의욕이 넘치죠? 저희 중에는 분명 운명의 연인의 마음을 끌기 위해서 쓰지도 않던 온갖 지식을 총동원하는 너드(nerd)가 되는 적도 있었을 것입니다. 사랑을 찾아주는 기술인 그래프 데이터베이스에 관심이 많았던 많은 기업은 응용 프로그램에 적용하여 다음과 같이 비지니스를 전환하려는 시도를 보입니다. 1. 세계에서 가장 큰 데이트 사이트 중 일부는 지난 9개월 동안 그래프 데이터베이스를 적용하고 있음 2. LinkedIn은 거의 모든 작업의 중심인 그래프 데이터베이스를 작업하는 대규모 팀을 보유하고 있음. 3. Twitter는 그래프 데이터베이스에 의존하며 오픈 소스로 생성한 그래프 데이터베이스인 FlockDB를 출시함. 4. 가장 인기 있는 그래프 데이터베이스인 Neo4j는 Wal..