빅데이터 44

G-PAS, 빅데이터 예측분석 시스템

그래프 예측분석 시스템 소개G-PAS(Graph Predictive Analysis System)는 프로퍼티 그래프 데이터 모델(Property Graph Data Model)을 사용하며, 빅데이터를 관리할 수 있는 최적의 구조를 가졌습니다. 프로퍼티 그래프는 전 세계 그래프 데이터베이스 대부분에서 통용되는 표준 모델입니다. 이는 데이터 원형을 그래프로 저장할 수 있어 기존의 테이블 형식의 데이터를 그래프로 변환하는 것보다 비용과 시간을 절약할 수 있습니다. 특징과 차이기존 시스템의 방식이 한계점에 도달했다면, G-PAS를 통해서 요구 조건에 따른 해결 방법을 찾아보세요! 트랜잭션(Transaction)이란, 데이터베이스의 상태를 변화시키기 위해 수행하는 작업 단위입니다 그래프 분석 방법과 활용 사례보유..

[알쓸IT잡] 자동화에서 지능형으로, 빅데이터 중심의 스마트팩토리

스마트 팩토리의 개념과 가치 스마트 팩토리란 기존의 공장 자동화(Factory Automation)에서 한 발 더 나아간 개념으로, IoT 환경에서 빅데이터와 AI 분석을 통해 제어되는 ‘지능형 공장’을 의미한다. 모든 설비와 시스템은 5G와 같은 무선통신을 통해 연결될 수 있다. LTE 대비 20배 빠르며 데이터 처리 용량도 100배 높기 때문에 공장의 생산 효율을 크게 개선시킬 수 있을 것으로 전망된다. 제조업체들은 공장 내 IoT 환경을 구축함으로써 빅데이터, AI, 지능형 로봇, 3D 프린팅 등 과거에는 접근할 수 없었던 새로운 디지털 기술들을 활용할 수 있다. 이를 통해 제조 업체들은 생산 효율 측면에서 막대한 개선 효과를 누릴 수 있으며 그에 따른 경제적 효용 또한 클 것으로 판단한다. 국내에..

ARCHIVES 2020.11.04

피도 눈물도 없는 AI 면접? 핵심은 데이터 기반 HR 애널리틱스

미국의 기업 리뷰·평가 사이트인 글래스도어(Glassdoor)가 발표하는 '미국 최고의 직업 50'에서 3년 연속 1위를 차지한 직업이 있습니다. 평균 연봉이 1억을 상회하는 '데이터 과학자(Data Scientist)'가 그것으로, 데이터 분석이라는 영역에 대한 기대감과 그 중요성이 얼마나 커졌는지 체감할 수 있는 대목입니다. 이렇듯 4차산업혁명은 데이터의 시대이고, 데이터를 통해 모든 비즈니스를 창출할 수 있습니다. 이런 흐름은 HR(인적자원,인사관리) 분야도 예외일 수가 없습니다. 전통적인 HR 영역에서는 관리자의 경험과 직관에 의해서만 인사 관리를 해왔습니다. 특히 채용의 경우, 면접관들의 경험과 직관에만 의존하다 보니, 면접관의 심리 상태나 당일의 컨디션, 주위의 환경 등에 따라 당락이 바뀌기도..

비트나인, ‘제10회 소프트웨어 컨버전스 심포지엄’ 외부 강연 진행

그래프 DB 기술 전문 기업 비트나인(대표 강철순)은 오는 8월 19일부터 개최되는 제10회 소프트웨어 컨버전스 심포지엄(SCW2020)에서 외부 전문가 강연을 진행한다고 밝혔다. 소프트웨어 컨버전스 심포지엄 2020은 스마트 사회로의 발전과 관련된 최신 소프트웨어 기술 동향 및 향후 발전 방향에 관한 지식을 공유하는 행사다. 올해로 10회차를 맞이하는 이번 행사는 코로나 여파로 인해 8월 19일부터 23일까지 5일에 걸쳐 온라인으로 진행된다. AI, 빅데이터 컴퓨팅, 스마트 인터렉션, 스마트팅, 스마트 사회 등 9개의 기술 세션으로 구성된 가운데 소프트웨어 기술의 현재와 미래에 대한 논의의 장이 펼쳐질 예정이다. 비트나인에서는 그래프 고도화 팀의 하경균 팀장이 세션 5의 Computing 1에서 ‘그래..

ARCHIVES 2020.08.10

[알쓸IT잡] 지식 그래프(Knowledge Graph)란?

함께 만들어 나가는 IT 용어사전, 알쓸IT잡! IT 분야의 모든 궁금증을 해결해 드립니다. 오직 알쓸IT잡에서만! 지식 그래프(Knowledge Graph) 란? “사람의 기억으로 생성되는 지식 정보를 좀 더 많은 양으로 정확하게 탐색하기 위한 기법” “임진왜란아 엄마 아빠가 깨우지 않아도 스스로 일어나는 참 착한 아이이구나!” 다소 당혹스러운 이 문장은 ‘임진왜란이 일어난 년도’를 묻는 질문에 대한 AI스피커의 대답입니다. 질문의 의도를 파악하지 못하고 가장 흔하게 사용하는 ‘일어나다’의 뜻을 인식한 결과입니다. 동음이의어인 ‘일어나다’의 뜻을 문맥에서 해석하지 못했기 때문입니다. 검색엔진에서 검색을 할 때 단어와 단어 사이의 관계, 문장의 흐름을 고려해 이해할 수 있다면 이런 일이 일어나지 않을 것..

ARCHIVES 2020.07.15