비트나인 Graph it

아젠스그래프(AgensGraph) Use case #1. 그래프 데이터베이스 도입을 통한 상품 추천 서비스 추천 엔진을 활용한 다양한 솔루션 제시 4차 산업혁명을 토대로 IT업계가 활발하게 발전하고 있습니다. 데이터의 형태가 점점 다양해지고 고객의 요구사항도 많아지고 있는 가운데, 아직도 많은 기업이 방대한 양의 데이터를 관계형 데이터베이스(relational database)를 활용하여 처리하고 있습니다. 하지만 관계형 데이터베이스 (relational database) 보다 더 효율적으로 데이터를 다룰 수 있는 그래프 데이터베이스(graph database)라면 어떻게 상황이 바뀌게 될까요? 여기, Graph database를 바탕에 두고 있는 비트나인의 AgensGraph를 활용한 Datametre..

그래프 데이터베이스 연구·개발 기업 비트나인(대표 강철순)은 자사의 그래프 기술을 활용한 ‘이상거래탐지시스템(FDS, Fraud Detection System)’이 고도화 단계에 접어들었다고 10일 밝혔다. 이상행위탐지, 이상금융거래탐지, 부정거래탐지 등으로 불리는 이상거래탐지시스템(FDS)은 빅데이터를 수집해 패턴을 만들어 정형화한 후 기존의 데이터와 다른 양상을 띠는 패턴(비정형 패턴)을 잡아내 그 경로를 차단하는 보안 방식이다. 비트나인 측은 기존 시스템을 고도화함에 따라 대포통장 등 금융 범죄에 대한 탐지와 적발도 더욱 용이해졌다고 전했다. 이 시스템의 핵심인 패턴 분석은 그래프 DB를 활용하는 것이 가장 효율적이다. 그래프 DB는 많은 양의 네트워크 데이터를 실시간으로 모니터링해 빠르게 연관 분..

이상거래탐지시스템(FDS)이란? 개요 및 정의 인공지능 기술을 논의하면서 떠오르는 키워드 중 하나는 이상거래탐지시스템, FDS(Fraud Detection System)입니다. FDS의 첫 단어 Fraud의 사전적 의미는 다음과 같습니다. 1) 돈이나 금융 혜택을 얻기 위해 속임수나 거짓말을 하는 행위 2) 불법적이거나 정직하지 못한 수단 또는 방법으로 사람들을 속이는 행위 FDS는 국내에서 이상거래탐지, 이상금융거래탐지, 부정거래탐지와 같이 불리지만 모두 금융 분야에서 적용되는 용어이며, 다양한 종류의 행위가 포함됩니다. (예: 시장 조작, 세금 사기, 자금 세탁, 신분 도용, 일반 거래 사기). 세계적으로 핀테크는 급속도로 발전하고 있으며 전자 금융 거래에서 수집된 다양한 정보를 분석하여 의심되는 거..

유권자의 표심 잡는 소셜 네트워크 분석법 오늘날 그래프 데이터베이스는 다양한 사례에 적용되고 있습니다. 대표적인 예로 SNS와 같은 소셜 네트워크 분석에 그래프 데이터베이스가 사용됩니다. 단순한 소셜 관계 분석에서 그치는 것이 아니라, 더 나아가 선거 활동에도 유용하게 사용할 수 있습니다. 곧 다가오는 4월 15일 총선에 맞춰 우리의 SNS 활동이 선거 캠프에 어떻게 영향을 미치는지 한번 알아볼까요? 소셜 관계 분석은 무엇인가? 소셜 관계 데이터는 개인(혹은 단체) 및 개인 간의 (혹 단체 간의) 관계를 포함한 데이터입니다. 소셜 관계 분석은, SNS 및 기관 데이터베이스에서 얻을 수 있는 소셜 관계 데이터에서 정보를 추출하고 분석하는 분석 기술로 개인 및 기관의 업무를 위한 유용한 리포트를 제공해 줍니..

코로나로 인해 각광받는 온라인 교육 요즘 교육계의 핫이슈는 코로나바이러스로 인해 학교 개강이 연기되면서 학생의 학습 공백이 발생하였고 급기야 수능마저 연기된 상황입니다. 현재 상황을 대비하여 전국의 교육기업과 학교의 교수와 강사진은 학생의 재택 학습을 위한 온라인 강의를 제공하고 있습니다. 하지만 온라인 강의만으로는 학습효과를 100% 달성하기에는 한계가 있는 것도 사실입니다. 앞으로는 온라인 강의보다 현재의 오프라인 강의 형태를 유지하고 온라인 강의는 보조수단으로 활용하되, 교육의 효율성을 높이기 위한 노력이 더욱 필요합니다. 현대 기술에 노출된 세대는 미래에 사용될 기술에 적응할 수 있는 교육이 필요합니다. 4차 산업혁명 시대에는 주입식 교육보다는 혁신적인 미래 기술로 교육계를 선도해야 하는 때입니다..