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현실 세계를 반영한 네트워크 중심의 데이터베이스, “그래프 데이터베이스(Graph Database)”란?

현실 세계를 반영한 네트워크 중심의 데이터베이스, “그래프 데이터베이스(Graph Database)”란? 안녕하세요, 국내 유일 그래프 데이터베이스(Graph Database) 연구 개발 전문 기업 비트나인입니다. 해외에서는 이미 추천 시스템, 사이버 공격 방지, 금융 사기 방지, 소셜 데이터 분석, AI 등 다양한 분야에서 폭넓게 사용되고 있는 “그래프 데이터베이스(Graph Database)!” 최근 가트너한 선정한 2019년 10대 기술 트렌드에 포함되기도 했는데요. (▶가트너, 2019년 10대 데이터 및 분석기술 트렌드로 '그래프' 선정) 아직 국내에 널리 알려지지 않아 생소한 분들도 많으실 것 같아, 좀 더 쉽게 이해하실 수 있는 를 안내해 드립니다. 4차 산업혁명은 산업, 정보, 사람, 사물..

GRAPH DB 2019.03.28

비트나인, 국내 최초 AI기반 에듀테크로 교육용 데이터베이스 구현

국내 최초 ‘그래프 데이터베이스 솔루션(GDBMS)’을 개발한 비트나인이 자사의 데이터베이스 기술을 활용해 국내 교육 분야 1위 기업인 교원의 AI 기반 교육 프로그램에 적용되는 교육용 데이터베이스를 구현했다. 이는 인공지능과 빅데이터 등 4차 산업혁명의 주요 기술을 교육에 접목하는 ‘에듀테크’에 대한 관심이 증대되고 있는 요즘에 시사하는 바가 크다. AI 기반 교육 프로그램인 교원의 ‘REDPEN AI 수학’에 도입된 비트나인의 그래프 DB ‘아젠스그래프(AgensGraph)’는 인공지능을 이용해 학생별 각기 다른 커리큘럼을 제공하기 위한 개인 솔루션 역할을 수행하여 학습자 모두 최적화된 맞춤형 수업을 받을 수 있다. 지난 34년 간 교원그룹에서 축적한 수 억 건의 학습 데이터를 기반으로 아이들의 학습..

ARCHIVES 2019.03.14

비트나인, 제18회 대한민국 SW기업 경쟁력 대상에서 해외진출 우수상 수상

2월 22일 서울 양재동 엘타워에서 개최된 제18회 대한민국 SW기업 경쟁력대상 시상식에서 비트나인이 국제화에서 좋은 평가를 받아 해외진출 기업 우수상을 수상했다. 시상식은 전자신문, 한국SW 산업협회, 연세대 지식정보화연구센터, SW공제조합이 공동 주최하고 과학기술정보통신부가 후원했다. 올해 시상식에서는 총 16개 부문 18개 기업을 선정했다. 그 중 과학기술정보통신부 장관상 △대한민국 SW기업 경쟁력 '쿠콘', △일자리창출 기여 부문 ‘와이즈와이어즈’, △기업역량 강화 부문 ‘마인즈랩’, 전자신문사장상 △해외진출 기업 우수상 '비트나인'이 선정됐다. 해외진출 기업우수상을 수상한 비트나인은 관계형 데이터 모델과 그래프 데이터 모델을 동시에 지원하는 세계 최초 멀티모델 DBMS AgensGraph로 기술..

ARCHIVES 2019.03.14

비트나인, 70억 투자 유치 성공의 배경

국내 첫 그래프 데이터베이스 솔루션(GDBMS)인 아젠스그래프(AgensGraph)를 개발한 비트나인이 2018년 11월 경 총 70억 원 규모의 투자를 유치했다. 이번 투자 유치를 통해 비트나인은 AgensGraph 제품 고도화에 나서며 빅데이터, 인공지능 분야 등 4차 산업 전 분야로 그래프 DB 적용 범위를 넓힐 것이라는 계획을 밝혔다. 이번 비트나인 투자를 주도한 포스코기술투자 K-GROWTH펀드 대표매니저는 투자 배경에 대해 다음과 같이 설명했다. 그 어느 때보다 AI, Big Data 등 데이터의 활용이 중요해지고 있는 현재,데이터 처리 및 분석 분야에서 혁신적인 기술을 우리나라 최초로 개발했다는 점을 높게 봤습니다.그리고 글로벌 마켓에서도 경쟁력이 월등하여 성장 가능성이 매우 높을 것으로 예..

ARCHIVES 2019.02.27

비트나인, 8회차 그래프 데이터베이스(Graph Database Meetup) 밋업 리뷰!

안녕하세요, 국내 유일 그래프 데이터베이스 연구 개발 전문 기업 비트나인입니다.바쁜 일정으로 아쉽게 참가하지 못하신 분들을 위해, 이번 8회차 그래프 데이터베이스 밋업 현장을 소개드립니다. 8회차 그래프 데이터베이스 밋업지난 1월 29일 진행된 8회차 밋업은, 지난 4회차 밋업에서 소개해 드렸던 그래프 데이터베이스가 제공하는 5가지 핵심 오퍼링(5 Offerings) 중 마지막 파트인 “DecisionTutor” 파트에 대해 좀 더 자세한 이론 설명 및 사례를 소개 드리는 자리로 진행되었습니다. 그래프 데이터베이스가 제공하는 5가지 핵심 오퍼링!첫 번째 세션은, “DecisionTutor” 파트의 이론 및 활용 사례를 소개 드리는 것으로 시작되었습니다. ​DecisionTutor란 과거 데이터 학습을 통..

ARCHIVES 2019.02.08