비트나인 Graph it

데이터 및 분석 리더들은 클라우드 환경에 재무 관리 제어를 적용해야만 합니다. 비용 절감 및 운영 효율성은 항상 데이터 관리를 클라우드로 옮기기 위한 주된 동기가 되어 왔습니다. 데이터는 무제한 클라우드 공간에 저장되고, 처리되므로 높은 유지 비용 및 용량이 제한된 값비싼 사내 데이터 센터의 필요하지 않습니다. 적어도, 그것은 오랫동안 일반적인 믿음이었습니다. 불행히도, 그것은 너무 좋아서 명백해지고 있습니다. 2016년 가트너 설문 조사에 대한 응답자 대다수는 클라우드 사용이 실제로 운영 비용을 증가시켰다고 말했습니다. 사전 예방적 예산 제어는 클라우드 예산을 관리하고, 예상되는 소비를 진행하기 위한 첫 번째 단계입니다. “분석, 데이터 레이크 및 다른 데이터 집중 환경을 위한 클라우드 인프라구조를 사..

데이트에 관해서는 모두의 의욕이 넘치죠? 저희 중에는 분명 운명의 연인의 마음을 끌기 위해서 쓰지도 않던 온갖 지식을 총동원하는 너드(nerd)가 되는 적도 있었을 것입니다. 사랑을 찾아주는 기술인 그래프 데이터베이스에 관심이 많았던 많은 기업은 응용 프로그램에 적용하여 다음과 같이 비지니스를 전환하려는 시도를 보입니다. 1. 세계에서 가장 큰 데이트 사이트 중 일부는 지난 9개월 동안 그래프 데이터베이스를 적용하고 있음 2. LinkedIn은 거의 모든 작업의 중심인 그래프 데이터베이스를 작업하는 대규모 팀을 보유하고 있음. 3. Twitter는 그래프 데이터베이스에 의존하며 오픈 소스로 생성한 그래프 데이터베이스인 FlockDB를 출시함. 4. 가장 인기 있는 그래프 데이터베이스인 Neo4j는 Wal..

[Network Times] 2019년 4월호 Opinion 기고, 「빅데이터 핵심은 ‘데이터간 상관관계’」 ​ 안녕하세요, 국내 유일 그래프 데이터베이스 연구 개발 전문기업 비트나인입니다. IT 시장 및 신기술 동향에 대한 정보를 제공하고 있는 IT 산업 전문지 4월호에 비트나인 강철순 대표님의 기고가 게재되었습니다. ​ 이번 기고문에서는 「빅데이터 핵심은 ‘데이터간 상관관계’」라는 주제로, 4차 산업혁명 시대의 데이터 처리를 위한 핵심기술로 주목받고 있는 그래프 데이터베이스(Graph database)를 소개 드렸습니다. ​ 현대는 4차 산업혁명 시대의 도래와 함께, 사람, 사물, 공간이 모두 상호 연결되는 ‘초연결 사회(Hyper Connected Society)'로 진입하였으며, IoT, 블록체인..

그래프 DBMS 시장, 2022년까지 매년 100% 성장 예상! 빅데이터 세계에서는 사람, 산업, 정보, 하물며 도로까지, 세상 모든 것이 연결됩니다. 현대 사회 속 개인 간의 관계는 복잡다단하게 얽혀 있지만, 그래프 데이터는 이러한 관계를 점(Vertex)과 선(Edge)만으로 명확한 구조로 표현해 줍니다. 그렇기에 그래프 데이터베이스(GDB)를 이용하면 각종 IoT 장치에서 수집되는 말 그대로 '대(大)량'의 빅데이터를 최상의 성능으로 처리/관리하는 것이 가능해집니다. 그래프 DB는 오랜 기간 업계에서 사용된 베테랑 격 데이터베이스인 관계형 DB를 보완할 수 있는 새로운 분석기술로 부상했습니다. 데이터 및 분석기술이 끊임 없이 진화한 덕분에, 그래프 분석 방식을 일찌감치 도입한 기업은 의사결정 과정에..

[Network Times] 2018년 7월호 Tech Guide, 「그래프 데이터베이스의 현재와 미래」 안녕하세요, 국내 유일 그래프 데이터베이스 연구 개발 전문기업 비트나인입니다.IT 시장 및 신기술 동향에 대한 정보를 제공하고 있는 IT 산업 전문지 7월호 테크 가이드에, 비트나인의 「그래프 데이터베이스의 현재와 미래」 "Chap 2. 그래프 데이터베이스 시장현황 및 활용사례" 기고문이 게재되었습니다. 페이스북, 아마존, 월마트, 넥플릭스 등 전세계적으로 그래프 데이터베이스를 적용한 사례는 꾸준히 증가하고 있으며,소셜 관계 분석/추천 엔진/금융 사기 탐지/네트워크 관리/AI 등 다양한 분야에서 폭 넓게 활용되고 있습니다. 지난 6회차 기고문을 통해, 그래프 데이터베이스에 대한 기본 개념을 소개 드렸..